SENSY株式会社

求人掲載中 Geeklyエージェント決定実績あり
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(マネージャー候補/AIを活用しビジネスの領域に変革)を仕掛ける事業開発】

想定年収
650~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【パーソナル人工知能「SENSY」/AIがマーケティング戦略】
同社は「すべての人々に、人生が変わる出会いを」をビジョンに掲げ、その人にとってかけがえのないものと出会い、その出会いによって人生がより良い方向に変わってゆく未来をパーソナル人工知能の開発を通じて、すべての人々がこれまで出会えなかった情報と瞬時に出会える新しい情報発見のためのプラットフォームの実現を目指しています。

現在は主にアパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア等の業界に向けて、マーケティングや需要予測のサービスを軸として事業展開しておりますが、今後は幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業展開していく予定です。
今後は、更に、美容・音楽・映画・トラベル・本・ヘルスケア…とライフスタイル全般での活用を目指しています。
会社特徴
【感情を元にパーソナライズ】
同社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能で「感性」を学習するアルゴリズムの研究開発は当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学や千葉大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。

※パーソナル人工知能「SENSY」:
お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、パーソナライズしたマーケティングを実現します。最適なチャネルの選定、レコメンド商品、キャッチフレーズ、デザインなどを全てパーソナライズ化します。パーソナライズDM(ダイレクトメール)、パーソナライズメール(メルマガ)などで活用・導入が進んでいます。

【同社の強み ーデータ量/大手企業との資本業務提携ー】
日本全国の消費の1%に相当する約3.2兆円分のビッグデータを集積しており、日々拡大しています。明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。また、ビジネス面では、国内トップクラスの大手アパレル、百貨店、スーパー、ドラッグストア、などとのパートナーシップにより、様々な生のビジネス課題とデータに触れることで、ただの研究活動に陥らず、現実的な社会価値創造につながる研究開発やプロダクト開発を推進し、ノウハウを蓄積しています。

※2020年三菱商事と資本業務提携
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000013501.html
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・独自の技術と大規模データを活用した新規ソリューションの企画・開発
・クライアントの課題解決のための提案の企画
・プレイングマネージャとして、プロダクトマネジメント及びプロジェクトマネジメント

大きく以下の3つの役割を持った開発メンバーを牽引し、マネジメントしていただきます。
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア:大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
・研究者:「感性」を学習する独自のAI技術を改善するための基礎研究並びに応用研究

<業務の一例です>
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps

SENSY株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
・賞与:業績連動賞与として年2回・個人の貢献度に応じて支給
応募資格
・Pythonの実務経験
・SQLの実務経験(BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど)
・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません)
※それぞれ目安1〜2年以上

【歓迎】
・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
・GCPやBigQueryの実務経験
・MLOpsの実務経験
・データ基盤構築の実務経験
・データ分析の実務経験
・数理最適化の実務経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土・日)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 社内イベント制度 カラフルワーク制度 私服勤務可
採用人数
若干名

SENSY株式会社その他の求人

正社員

SENSY株式会社

シニアコンサルタント(データから「感性」を解析するAIで社会課題を解決する サービス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 650~800万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

SENSY株式会社

データサイエンティスト(マネージャー)【AIを活用しビジネスの領域に変革を仕掛ける事業開発】

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 650~800万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

SENSY株式会社

データサイエンティストマネージャー(AIを活用しビジネスの領域に変革)を仕掛ける事業開発】

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 650~800万円
勤務地 東京都

詳細を見る

SENSY株式会社の求人一覧へ

「この企業をフォロー」で口コミや求人情報の新着をお知らせします

この企業をフォローする

あなたの会社を評価しましょう

口コミを投稿する

同業界企業の求人

正社員

株式会社ゆめみ

【フルリモート】iOSアプリ開発エンジニア(Swiftでの開発経験必須)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・独自の技術と大規模データを活用した新規ソリューションの企画・開発
・クライアントの課題解決のための提案の企画
・プレイングマネージャとして、プロダクトマネジメント及びプロジェクトマネジメント

大きく以下の3つの役割を持った開発メンバーを牽引し、マネジメントしていただきます。
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア:大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
・研究者:「感性」を学習する独自のAI技術を改善するための基礎研究並びに応用研究

<業務の一例です>
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
想定年収
650~900万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社PKSHA Technology

【インフラエンジニア】 企業向けサービスのインフラエンジニア募集!

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・独自の技術と大規模データを活用した新規ソリューションの企画・開発
・クライアントの課題解決のための提案の企画
・プレイングマネージャとして、プロダクトマネジメント及びプロジェクトマネジメント

大きく以下の3つの役割を持った開発メンバーを牽引し、マネジメントしていただきます。
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア:大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
・研究者:「感性」を学習する独自のAI技術を改善するための基礎研究並びに応用研究

<業務の一例です>
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
主に以下の業務をお任せします。
・独自の技術と大規模データを活用した新規ソリューションの企画・開発
・クライアントの課題解決のための提案の企画
・プレイングマネージャとして、プロダクトマネジメント及びプロジェクトマネジメント

大きく以下の3つの役割を持った開発メンバーを牽引し、マネジメントしていただきます。
・データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発
・機械学習エンジニア:大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps
・研究者:「感性」を学習する独自のAI技術を改善するための基礎研究並びに応用研究

<業務の一例です>
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義
・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善
・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するためのデータ基盤のマネジメント
・運用するAI予測のモニタリングと、課題の発見と、モデル精度やシステムの改善といったMLOps
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
同業界企業の求人一覧へ

あなたの転職への不安や悩みを
Geeklyにお聞かせください

まずは相談してみる