株式会社Voicy

音響監督として、オリジナルコンテンツの企画制作をお任せします。

【具体的には】
音声ドラマ用の脚本制作
声優やエンジニア等の外部パートナーのキャスティング/折衝
音声収録対応（監督/進行）
音声編集

【あなたに求める役割】
新ジャンル「ボイスドラマ」における企画制作ラインの増強
オリジナルコンテンツを自社制作する体制の構築
幅広いコンテンツ制作へのチャレンジ
オリジナル音声番組制作（エンタメ/ビジネス）
ラジオ局との共同番組制作
クライアントのPodcast制作 等

プロダクトマネージャーとして、自社サービスの開発やグロースをご担当いただくポジションです。

【具体的には】
・KPIの設計、施策の立案・実行
・ユーザー課題特定のための定量・定性調査
・UX設計
・エンジニアやデザイナーと連携したプロダクト開発のリード　など

【求める役割】
・ステークホルダーを巻き込み、目的に向かって優先順位をつけ、チームや組織を牽引する
・より素早い仮説検証サイクルをつくり、課題を解決に導く
・リスナー/パーソナリティが抱える、潜在的課題の発見や深堀
・音声に最適なUX設計や新規企画立案

【魅力】
・ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能
音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを企画/改善していくことができる環境です。
まだ利用体験が固まっておらず社会的な前例もない音声Techは、通常よりもUXの重要度が非常に高いため、サービスに留まらず“音声活用”という観点から企画をしています。クリエイターエコノミーやコンテンツプラットフォームといった、いま世界でも注目されている分野のプロダクト設計に、日本発の音声プラットフォームで挑戦していきます。

エンジニアリングマネージャーとして、ピープルマネジメントをメインとした開発組織のエンゲージメントおよびパフォーマンスの向上をお任せします。

【具体的には】
・エンジニア組織設計（戦略策定〜推進、事業/プロダクトとの連携）
・メンバーとの1on1を通じたメンタリング/コーチング
・目標設定、評価
・制度設計、運用
・採用戦略の立案、推進
・テックブランディングの推進
ご経験やご希望によっては、得意領域における技術牽引や、事業/プロダクトに関わるプロジェクトの推進など、エンジニアリングに関わる幅広い領域でご活躍いただきたいと思っております。

【開発環境】
・言語：Go、 Kotlin（View / Jetpack Compose）、 Swift（UIkit / SwiftUI）、 ・TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、 GCP
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境：Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理：Terraform
・監視：Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag　等

エンジニアリングマネージャーとして、ピープルマネジメントをメインとした開発組織のエンゲージメントおよびパフォーマンスの向上をお任せします。

【具体的には】
・エンジニア組織設計（戦略策定〜推進、事業/プロダクトとの連携）
・メンバーとの1on1を通じたメンタリング/コーチング
・目標設定、評価
・制度設計、運用
・採用戦略の立案、推進
・テックブランディングの推進
ご経験やご希望によっては、得意領域における技術牽引や、事業/プロダクトに関わるプロジェクトの推進など、エンジニアリングに関わる幅広い領域でご活躍いただきたいと思っております。

【開発環境】
・言語：Go、 Kotlin（View / Jetpack Compose）、 Swift（UIkit / SwiftUI）、 ・TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、 GCP
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境：Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理：Terraform
・監視：Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag　等

Androidエンジニアとして、アプリ開発からリリースまでの一連をお任せいたします。

【具体的には】
・Androidアプリケーションの設計/開発/運用
・開発環境整備のためのコード品質向上や開発フロー改善
・開発スピードの引き上げのためのライブラリ管理
・デバイスやOSバージョンの多様性に対応した設計/実装
・宣言的UI（Jetpack Compose）の導入/適用

【求める役割】
・PMやデザイナーと連携し、プロダクトファーストな開発を実現する
・新規機能開発や機能改善を通じて、ユーザーの体験をグロースする
・アプリケーションの可読性/保守性を向上させる

【開発環境】
・言語：Kotlin（View / Jetpack Compose）
・CI環境：Bitrise、 fastlane
・プロジェクト管理：GitHub、 Asana
・情報共有ツール：Slack、 Confluence、 Kibela

テックリードとして、モバイルアプリ開発を中心に技術的な牽引をお任せします。

【具体的には】
・モバイルアプリの設計/開発リード
・技術方針の決定
・技術選定
・コードレビュー
・技術的な指導や投資対象の決定

【あなたに求める役割】
・開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる
・技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する
・ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする

CTO候補として、エンジニアリング組織の技術面でのリードや、エンジニア文化のドライブ等をお任せします。まずは開発チームの責任者としてメンバーと共に下記業務を推進いただき、実績に応じて半年から一年ほどでCTOへ就任いただくことを想定しています。

【具体的には】
・開発における意思決定（技術選定や優先度検討）
・経営/事業課題の技術的解決
・プロセス最適化
・エンジニアメンバーの教育/育成
・採用やテックブランディング活動 など

プロダクトの要件定義/設計/開発/進行管理や、経営/PM/エンジニア間の技術的な接続など、幅広くご担当いただきます。状況に応じて、開発実務までお任せすることもあります。

【開発環境】
・言語：Go、 Kotlin（View / Jetpack Compose）、 Swift（UIkit / SwiftUI）、TypeScript、 Python、 ShellScript、 Node.js
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、 GCP
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境：Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理：Terraform　等

CPO候補として、音声プラットフォームVoicyのグロースをお任せします。
まずは事業責任者としてメンバーと共に下記業務を推進いただき、実績に応じて半年から一年ほどでCPOへ就任いただくことを想定しています。

【具体的には】
・中長期のプロダクトの世界観・ロードマップ策定・遂行
・KPIの設計、施策の立案・実行
・ユーザー課題特定のための定量・定性調査
・プロダクト組織のマネジメント・メンバー育成
・BtoCにおけるマネタイズの戦略立案/企画運用/マーケティング　など

経営メンバーとして、ビジネスからプロダクトまでの幅広いマネタイズ面をお任せします。ご経験面で強みをお持ちの方は、特にプロダクト面でのご活躍を期待しています。

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

【具体的には】
・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
・ユーザー行動ログの定義/データ設計
・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
・AIに関連する開発
　-レコメンド
　-検索エンジン
　-音声合成サービスの活用
　-音声認識および自然言語処理
　-音声処理　など

【開発環境】
・開発言語：Python3
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・ログ管理：Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・プロジェクト管理：GitHub、 Asana
・情報共有ツール：Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤：Vertex AI、 Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

【具体的には】
・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

【開発環境】
・インフラ環境：AWS、 GCP
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境：Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理：Terraform
・監視：Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
・ログ管理：Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・CI/CD：CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
・メディア変換：Amazon Elastic Transcoder
・プロジェクト管理：GitHub、 Asana
・情報共有ツール：Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤：Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。

【具体的には】
・AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築
・高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築
・IaC実装/オペレーション自動化/効率化
・アプリケーション/ミドルウェアへの実装
・サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案

【開発環境】
・インフラ環境：AWS、 GCP
・DB：MySQL(RDS、 Aurora)、 Cloud Firestore、 DynamoDB、 Redis
・実行環境：Kubernetes(Amazon EKS)、 Docker、 AWS Elastic Beanstalk
・構成管理：Terraform
・監視：Amazon Cloudwatch、 Datadog、 Bugsnag
・ログ管理：Fluentd、 S3、 Embulk、 Digdag、 Firebase、 BigQuery
・CI/CD：CircleCI、 Bitrise、 Argo CD、 fastlane
・メディア変換：Amazon Elastic Transcoder
・プロジェクト管理：GitHub、 Asana
・情報共有ツール：Slack、 Confluence、 Kibela
・データ分析基盤：Metabase、 BigQuery、 Cloud Composer(Airflow)、 Dataflow

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。

【具体的には】
・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善
・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理
・ユーザー行動ログの定義/データ設計
・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用
・AIに関連する開発
　-レコメンド
　-検索エンジン
　-音声合成サービスの活用
　-音声認識および自然言語処理
　-音声処理　など