
株式会社みらい翻訳
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業務効率化・RPA
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該当件数:3件
正社員
株式会社みらい翻訳
【ハイクラス/フルリモート】AI機械学習エンジニア(AI自動翻訳SaaS/自然言語処理)
仕事内容
NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
応募資格
・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上)
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
想定年収
800~900万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社みらい翻訳
【フルリモート可】AI機械学習エンジニア(AI自動翻訳SaaS/自然言語処理)
仕事内容
【職務内容】
NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
応募資格
【必須】
・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上)
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上)
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
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正社員
株式会社みらい翻訳
【フルリモート】AI機械学習エンジニア(AI自動翻訳SaaS/自然言語処理)
仕事内容
NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として
2028年までに作る」をビジョンとしております。
LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。
現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。
2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、
ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。
【具体的には】
・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証
- 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
応募資格
・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上)
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験
・ ネイティブレベルの日本語
【歓迎】
・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
・ AWS、GitHubを使用した開発経験
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
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