コクヨ株式会社

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教育・学習塾エネルギー・資源・素材
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【品川/KOKUYO】データ活用推進_ データをビジネス価値につなげるデータエンジニア

想定年収
670~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【人の根源的活動である「創造性を発揮する」ことをより良くする】
「働く人・学ぶ人の知的活動の進化に資する価値の提供」が同社の提供価値であり、人生の1/3を占める「学ぶ」「働く」「暮らす」という行為を、より良くしている企業です。文房具のイメージが強い同社ですが、実は働く空間や学校施設などの空間を作る一級建築士事務所であり、また、商品の通販を行う流通・小売業としての面も兼ね備えています。

企業理念は「be Unique.」であり「コクヨは、創造性を刺激し続け、世の中の個性を輝かせる」という考えで商品・サービスを社会に提供しています。
現在は2030年にむけた長期ビジョンを策定し、中長期でどの事業をどのように成長させるかを明確にし、従来以上に改善や成長に挑戦しています。空間価値ドメイン/ビジネスサプライドメイン/グローバルステーショナリードメインと事業ドメインを3つに再設定し、モノ視点から将来の市場(顧客)ニーズの変化を捉えたコト視点への転換を進めています。


■文房具の製造・仕入れ・販売、オフィス家具の製造・仕入れ・販売、空間デザイン・コンサルテーションなど
会社特徴
■家具・文具メーカーの枠にとどまらずWORK & LIFE STYLE Company へと生まれ変わります。

<ワークスタイル領域>
一人ひとりの個性が尊重され、互いにつながりを感じられるオフィス空間を生み出す

働き方の変化に伴うオフィスリニューアル需要の獲得と、デジタルや内装など事業領域を拡張させながら、「働く」領域においてコクヨの存在感を高めている事業です。長期的には施設管理/ファシリティーマネジメントや購買管理などを含むオフィスの運用や、人材パフォーマンスの向上に関わる事業領域への進出も目指します。また、海外に拠点を持つお客様に対して現地ニーズに応える空間提案も行っています。


<ライフスタイル領域>
誰もが自由に自分らしく個性を発揮できる世界を、日常からつくり出す

誰もが持っている創造性を刺激することで、一人ひとりが個性を発揮できる文具を企画・開発しています。近年、SNSの隆盛に伴う自己表現ニーズの高まりなどにより付加価値文具市場は拡大しており、国内既存事業を成長させるだけでなく、国内外におけるデジタルマーケティングの強化にも取り組んでいます。
仕事内容
本ポジションでは、データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための
環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。

1.データ分析基盤の設計・構築・運用
 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながる
 ユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
2.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、
 ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
4.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが
 効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
5.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
講座と実践(GenAI-Lab、DD-Labなど)のテクニカルサポート
※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的とした
 プログラムとして、2023年から開校しています。
 座学での「学び」だけで終わらず、
 実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。
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コクヨ株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与:年1回
昇給:年1回
応募資格
■必須要件
・2026年1月以降の入社が可能な方
・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等)を用いたデータパイプラインの開発経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB(Oracle、PostgreSQL等)の保守・運用経験(Databricksも含む)
・BIツール(Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等)の導入・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

■歓迎要件
・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure)のアカウントやプロジェクトの管理経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
勤務時間詳細
就業時間:8:45~17:30
休日休暇
完全週休二日制 夏期休暇 年末年始<br>
待遇・福利厚生
・ 雇用保険あり<br>
・ 家族手当あり(正社員の場合、子供手当あり/会社規定に基づく)<br>
採用人数
若干名
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環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。

1.データ分析基盤の設計・構築・運用
 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながる
 ユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
2.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、
 ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
4.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが
 効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
5.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
講座と実践(GenAI-Lab、DD-Labなど)のテクニカルサポート
※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的とした
 プログラムとして、2023年から開校しています。
 座学での「学び」だけで終わらず、
 実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。
想定年収
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勤務地
奈良県
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1.データ分析基盤の設計・構築・運用
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 ユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
2.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、
 ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
4.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが
 効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
5.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援
講座と実践(GenAI-Lab、DD-Labなど)のテクニカルサポート
※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的とした
 プログラムとして、2023年から開校しています。
 座学での「学び」だけで終わらず、
 実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。
想定年収
400~500万円
勤務地
大阪府
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2.データパイプラインの開発・運用
 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、
 ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
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4.データ分析環境の提供
 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが
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