株式会社三菱UFJ銀行

求人掲載中
金融
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】
国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。これらの豊富なリソースを存分に活用しながら「サービスNo.1」「信頼度No.1」「国際性No.1」を目指し、グローバルに最先端金融ビジネスを展開しています。

業界内でも特に強みを発揮しているのが、グローバルネットワークを活かした日本企業の海外進出支援です。欧州、中東、アフリカ、アジア、オセアニア、北米、中南米など、全世界40カ国、約500拠点のグローバルネットワークを活かし、さらなる成長、世界経済発展への貢献を目指しています。
会社特徴
【世界トップクラスの銀行業務をシステム面から支えるシステム部】
同行のシステム部は、当行の様々なシステムの企画・開発・運用を主導する専門部署として、正行員約900名を中心に、システム関連会社社員・外部協力会社社員を含め、数千名の開発体制のもと、数多くのプロジェクトを完遂し、貴重なノウハウと技術を蓄積しております。プロジェクト規模は大小様々、国内向けから海外拠点のシステムまでの幅広いプロジェクトで、設計・開発からマネジメント、企画まで、多彩な業務経験を積める環境です。

【自発的な成長を促進するスキルアップ支援制度】
同社では、全従業員を対象とした部門横断的な階層別各種研修を実施し、キャリアの構築を下支えしています。その他、選択型研修や自己啓発講座、各部門内研修、e-ラーニングなどで継続的スキルアップをサポート。もちろん、資格取得や語学教育などの自己啓発に教育も支援し、多角的に個人の成長をバックアップしています。
仕事内容
【職務内容】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、
グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【具体的には】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
<案件例>
?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
?不正な資金移動・口座利用の検知

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。
日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、
データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。


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株式会社三菱UFJ銀行募集概要

勤務地
東京都中野区
応募資格
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上
・機械学習、統計に関連する知識
・Pythonのプログラミングスキル

【歓迎】
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのリーダー経験
・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用)
・金融業務知識
・AWS機械学習サービス(AWS SageMaker)に関する知識
勤務時間詳細
就業時間:8:40~17:10
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 残業手当 厚生年金基金 退職金制度 寮・社宅 資格補助制度 各種研修
採用人数
若干名
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【ハイクラス】市場系データサイエンティスト

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想定年収 600~800万円
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データサイエンティスト(若手活躍中)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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クラウドエンジニア(リモート可/AWS・Linux)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【職務内容】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、
グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【具体的には】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
<案件例>
?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
?不正な資金移動・口座利用の検知

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。
日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、
データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。


想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社セブン銀行

【週3日リモート可】PM(インフラ企画〜構築/時差出勤可能!/プライム上場)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【職務内容】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、
グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【具体的には】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
<案件例>
?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
?不正な資金移動・口座利用の検知

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。
日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、
データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。


想定年収
720~880万円
勤務地
東京都
正社員

auフィナンシャルホールディングス株式会社

ITガバナンス担当(戦略・企画/グループ全体のIT統括)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
【職務内容】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)の膨大・多種多様なデータを活用し、
グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【具体的には】
■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務(解析・可視化・評価)を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善
<案件例>
?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
?不正な資金移動・口座利用の検知

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。
日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、
データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。


想定年収
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勤務地
東京都
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