ストックマーク株式会社

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習リサーチャー

想定年収
500~750万円
勤務地
東京都
仕事内容
最新の自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。

・BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装
・構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装
・最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。

【開発環境】
[主な使用言語]
Python

ストックマーク株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
【下記いずれか必須】
・事業会社において自然言語処理の実務経験2年以上
・理工系大学院において自然言語処理の研究を行った経験

【歓迎】
以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
・構文解析、係り受け解析、意味解析
・知識グラフ
・文章生成、機械翻訳
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日123日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
2

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正社員

ストックマーク株式会社

自然言語処理研究員/R&D

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~750万円
勤務地 東京都

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プロダクト開発エンジニア(自然言語処理領域)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~750万円
勤務地 東京都

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【Dev】MLOpsエンジニア(LLM新規事業)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~750万円
勤務地 東京都

詳細を見る

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正社員

株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。

・BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装
・構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装
・最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。

【開発環境】
[主な使用言語]
Python
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。

・BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装
・構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装
・最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。

【開発環境】
[主な使用言語]
Python
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
最新の自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを理論面からフォローしながらの検証/実装をお任せいたします。
・弊社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発
・プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装

【具体的には】
下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志向に合わせて携わっていただきます。

・BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装
・構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装
・最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。

【開発環境】
[主な使用言語]
Python
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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