想定年収
600～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
・No codeで誰でも自動化できる
記録ボタンを押して操作を行うと、その操作を自動テストシナリオに変換してくれるため、コードを書かずに誰でも簡単にテストが自動化できます。
・素早くリリース
E2Eテストを素早く自動化し、複数ブラウザですぐにテストを行うことができます。毎回のリリースのQAプロセスを高速化し、品質レベルを上げつつ、リリース頻度を増やすことで、競争力を高めることができます。
・メンテナンスをAIが行う
AIがアプリケーションの変更に追随してテストシナリオを更新してくれるため、メンテナンスコストを大きく軽減することができます。
【Globis Capital PartnersとLG Technology Venturesを共同リード投資家とし20億の資金調達】
これまで同社がカバーしていたテスト実行の自動化に留まらず、テスト設計・テストシナリオ生成、ソフトウェアテストのコンサルティングなど、ソフトウェア開発サイクルをより広範にテスト領域から支援可能なプロダクト開発・人材採用と教育ために資金調達いたしました。
開発プロセスを包括的に支援する製品・サービスを提供することで、開発プロセスから「テストフェーズをなくす」という創業時からの目標の実現を目指します。
記録ボタンを押して操作を行うと、その操作を自動テストシナリオに変換してくれるため、コードを書かずに誰でも簡単にテストが自動化できます。
・素早くリリース
E2Eテストを素早く自動化し、複数ブラウザですぐにテストを行うことができます。毎回のリリースのQAプロセスを高速化し、品質レベルを上げつつ、リリース頻度を増やすことで、競争力を高めることができます。
・メンテナンスをAIが行う
AIがアプリケーションの変更に追随してテストシナリオを更新してくれるため、メンテナンスコストを大きく軽減することができます。
【Globis Capital PartnersとLG Technology Venturesを共同リード投資家とし20億の資金調達】
これまで同社がカバーしていたテスト実行の自動化に留まらず、テスト設計・テストシナリオ生成、ソフトウェアテストのコンサルティングなど、ソフトウェア開発サイクルをより広範にテスト領域から支援可能なプロダクト開発・人材採用と教育ために資金調達いたしました。
開発プロセスを包括的に支援する製品・サービスを提供することで、開発プロセスから「テストフェーズをなくす」という創業時からの目標の実現を目指します。
会社特徴
【ソフトウェアテストの現状と課題】
未だにグローバルでみてもおよそ75％の企業がソフトウェアの大部分を人手によって検証しています。リリース速度をあげるには、自動化が避けられない時代となってきていますが、テスト自動化を阻む大きな自動化を行う人材が圧倒的に不足しています。
【ソフトウェアテストの市場と今後の展望】
IT予算のおよそ１/3がテストに費やされており、グローバルのIT予算から計算すると、130兆円にも登ります。市場の変化が早い昨今において、ソフトウェアのアップデートサイクルが長いと、ユーザーニーズを捉え損ねたり、競合に遅れを取ったりするため、大きな事業リスクとなります。しかし人手でテストをしていると時間がかかりすぎて、リリースに遅れが生じてしまいます。さらにアジャイル開発では機能を少しずつリリースするので、今回追加した機能の影響でこれまでの機能が壊れてしまう可能性があります。そのため、リリースする度にこれまでの主要機能を全てテストする必要があり、テスト量はリリースを重ねる度にどんどん増えてしまうため、自動化が求められています。
【テスト自動化のロードマップ】
テスト自動化は黎明期で、今後もソフトウェア開発プロセスにおける生産性向上はやることが無限にあります。同社は長期的なロードマップを３つのフェーズに区切って機能拡充と製品ライナップを広げていきます。
?テストケース の自動化比率を高める
?テスト全体のカバレッジを高める
?テストフェーズをなくす
未だにグローバルでみてもおよそ75％の企業がソフトウェアの大部分を人手によって検証しています。リリース速度をあげるには、自動化が避けられない時代となってきていますが、テスト自動化を阻む大きな自動化を行う人材が圧倒的に不足しています。
【ソフトウェアテストの市場と今後の展望】
IT予算のおよそ１/3がテストに費やされており、グローバルのIT予算から計算すると、130兆円にも登ります。市場の変化が早い昨今において、ソフトウェアのアップデートサイクルが長いと、ユーザーニーズを捉え損ねたり、競合に遅れを取ったりするため、大きな事業リスクとなります。しかし人手でテストをしていると時間がかかりすぎて、リリースに遅れが生じてしまいます。さらにアジャイル開発では機能を少しずつリリースするので、今回追加した機能の影響でこれまでの機能が壊れてしまう可能性があります。そのため、リリースする度にこれまでの主要機能を全てテストする必要があり、テスト量はリリースを重ねる度にどんどん増えてしまうため、自動化が求められています。
【テスト自動化のロードマップ】
テスト自動化は黎明期で、今後もソフトウェア開発プロセスにおける生産性向上はやることが無限にあります。同社は長期的なロードマップを３つのフェーズに区切って機能拡充と製品ライナップを広げていきます。
?テストケース の自動化比率を高める
?テスト全体のカバレッジを高める
?テストフェーズをなくす
仕事内容
【募集背景】
本ポジションでは、品質を軸に、業務プロセスやソフトウェア開発プロセスにAI技術をどう実装し、プロセス全体をどう再設計すべきかを構想し、自ら実行までリードできる方をお迎えしたいと考えています。
単なるソフトウェア開発やテスト自動化の延長ではなく、AI時代にふさわしい「AI-nativeな品質アーキテクチャ」を描き、生成AIやMCPをはじめとするツールを使いこなしながら、再現性と持続性を備えた新しい品質保証モデルを構築・改善していくことが求められる役割です。「まず自分の業務からAI化する」──そんな実践者としての視点と、「そもそも品質とは何か」を問い直す構想力の両方を備えた方を歓迎します。
【職務内容】
※以下の業務の全てを担当してもらうわけではなく、ご経験やご志向に合わせて幅広く役割を検討させていただきます。
・AI技術を活用した新しい品質保証アーキテクチャの設計・構築
・自社および顧客業務におけるAI QA構想（AX）の立案と実装推進
・ソフトウェア開発プロセスの自動化／効率化だけでなく、品質管理の再定義と制度設計
・複数の生成AIツールや技法の評価・選定、継続的な改善フィードバックの提供
・MCP（Modular Contextual Prompting）など最新技術の活用によるシステム設計支援
・日常的にAI由来のツール（Clineなど）を活用しながらのプロトタイプ開発
・GitHub等で成果物を管理・共有し、社内外への知見展開
・顧客QA体制やプロセスの診断・改善コンサルティング
・最新AI技術・ニュースのキャッチアップと技術的知見の発信・議論
本ポジションでは、品質を軸に、業務プロセスやソフトウェア開発プロセスにAI技術をどう実装し、プロセス全体をどう再設計すべきかを構想し、自ら実行までリードできる方をお迎えしたいと考えています。
単なるソフトウェア開発やテスト自動化の延長ではなく、AI時代にふさわしい「AI-nativeな品質アーキテクチャ」を描き、生成AIやMCPをはじめとするツールを使いこなしながら、再現性と持続性を備えた新しい品質保証モデルを構築・改善していくことが求められる役割です。「まず自分の業務からAI化する」──そんな実践者としての視点と、「そもそも品質とは何か」を問い直す構想力の両方を備えた方を歓迎します。
【職務内容】
※以下の業務の全てを担当してもらうわけではなく、ご経験やご志向に合わせて幅広く役割を検討させていただきます。
・AI技術を活用した新しい品質保証アーキテクチャの設計・構築
・自社および顧客業務におけるAI QA構想（AX）の立案と実装推進
・ソフトウェア開発プロセスの自動化／効率化だけでなく、品質管理の再定義と制度設計
・複数の生成AIツールや技法の評価・選定、継続的な改善フィードバックの提供
・MCP（Modular Contextual Prompting）など最新技術の活用によるシステム設計支援
・日常的にAI由来のツール（Clineなど）を活用しながらのプロトタイプ開発
・GitHub等で成果物を管理・共有し、社内外への知見展開
・顧客QA体制やプロセスの診断・改善コンサルティング
・最新AI技術・ニュースのキャッチアップと技術的知見の発信・議論
オーティファイ株式会社募集概要
勤務地
東京都中央区
給与詳細
賞与：年2回 (1/2ヶ月分 × 半年間の在籍日数 × パフォーマンス係数)
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ等級に基づいて決定し、内定時に提示します
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ等級に基づいて決定し、内定時に提示します
応募資格
・ご自身の開発実務経験をもとに、対象業務の特性に応じて、WF型やアジャイル開発、その他モダンな開発プロセスの特徴をもとに合理的な選定、または統合が企画できる品質や運用を考慮したシステム設計・技術選定にを行った経験
・生成AI技術を業務レベルで活用した経験（ChatGPT、Claude、Cline 等）
・複数の生成AIツール／APIの選定・比較を行った経験（Pros/Consの言語化）
・顧客または社内関係者を巻き込んだ品質改善／業務改善プロジェクトの推進経験
【歓迎】
・自らの業務をAI化・自動化するプロトタイプを設計・実装した経験
・AIシステムの設計・導入に関するプロジェクト経験
・MCP、Chain of Thought、RAGなどのLLM活用手法の実践経験
・QA領域におけるプロセス設計・標準化の経験
・生成AI技術を業務レベルで活用した経験（ChatGPT、Claude、Cline 等）
・複数の生成AIツール／APIの選定・比較を行った経験（Pros/Consの言語化）
・顧客または社内関係者を巻き込んだ品質改善／業務改善プロジェクトの推進経験
【歓迎】
・自らの業務をAI化・自動化するプロトタイプを設計・実装した経験
・AIシステムの設計・導入に関するプロジェクト経験
・MCP、Chain of Thought、RAGなどのLLM活用手法の実践経験
・QA領域におけるプロセス設計・標準化の経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 有給休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
