想定年収
550～650万円
勤務地
東京都
事業内容
【アパレルからライフスタイルまで、あらゆるチャネルで多業態・多ブランドを展開】
事業持株会社として、傘下のブランド事業、投資事業、デジタル事業、プラットフォーム事業を営むグループ全体の経営管理、及びそれに付帯する業務を行っております。直近はECでの販売からプラットフォーム化を遂げており、婦人･紳士･子供服･服飾雑貨等の企画･生産から、国内約2400店舗の直営店並びにECを通じて販売する大手総合アパレルメーカーとして事業を展開しております。このマルチブランドでの再現性のある業務を支えるプラットフォーム機能を強化し、外部企業への提供を開始しました。
・ブランド事業：国内を中心に約50程のブランドを展開
・デジタル事業：EC販売、シェアリングサービス及びソリューションサービスを提供
・プラットフォーム事業：企画〜販売の代行業務を中心にソリューションを提供
事業持株会社として、傘下のブランド事業、投資事業、デジタル事業、プラットフォーム事業を営むグループ全体の経営管理、及びそれに付帯する業務を行っております。直近はECでの販売からプラットフォーム化を遂げており、婦人･紳士･子供服･服飾雑貨等の企画･生産から、国内約2400店舗の直営店並びにECを通じて販売する大手総合アパレルメーカーとして事業を展開しております。このマルチブランドでの再現性のある業務を支えるプラットフォーム機能を強化し、外部企業への提供を開始しました。
・ブランド事業：国内を中心に約50程のブランドを展開
・デジタル事業：EC販売、シェアリングサービス及びソリューションサービスを提供
・プラットフォーム事業：企画〜販売の代行業務を中心にソリューションを提供
会社特徴
【東京一部上場/ブランド戦略事業で設立し現在のSPAへ事業を転換しております】
同社は、1959年設立の国内大手アパレルメーカーです。メーカー1社が多ブランドを展開し、ブランドのみを前面に出したマーケティング戦略は創業以来の特徴で、このマルチブランド戦略で幅広い顧客層を獲得してきました。また、90年代には、商品企画から小売販売まで手掛けるSPA（製造小売業）へ事業転換し、現在は積極的な多業態、多ブランド戦略を展開しております。2018年9月28日に東証一部に再上場を遂げ、アパレル業界の環境変化に対応し、投資事業への参入等、新たな領域にも取り組んでいます。
【ECでの販売からプラットフォーム化を遂げております。】
婦人･紳士･子供服･服飾雑貨等の企画･生産から、国内約2400店舗の直営店並びにECを通じて販売する大手総合アパレルメーカーとして事業を展開しております。このマルチブランドでの再現性のある業務を支えるプラットフォーム機能を強化し、外部企業への提供を開始しました。
同社は、1959年設立の国内大手アパレルメーカーです。メーカー1社が多ブランドを展開し、ブランドのみを前面に出したマーケティング戦略は創業以来の特徴で、このマルチブランド戦略で幅広い顧客層を獲得してきました。また、90年代には、商品企画から小売販売まで手掛けるSPA（製造小売業）へ事業転換し、現在は積極的な多業態、多ブランド戦略を展開しております。2018年9月28日に東証一部に再上場を遂げ、アパレル業界の環境変化に対応し、投資事業への参入等、新たな領域にも取り組んでいます。
【ECでの販売からプラットフォーム化を遂げております。】
婦人･紳士･子供服･服飾雑貨等の企画･生産から、国内約2400店舗の直営店並びにECを通じて販売する大手総合アパレルメーカーとして事業を展開しております。このマルチブランドでの再現性のある業務を支えるプラットフォーム機能を強化し、外部企業への提供を開始しました。
仕事内容
ファッション小売業のデータアナリストとして、
「販売データの整備・分析、データ活用環境の構築および活用推進」を担っていただき、
「意思決定の質と量を高めることで事業成長の実現」を推進頂きます。
（主には、ワールド自社サイトのデータ分析となります：https://store.world.co.jp/）
基本的には、エンジニア、セールス、マーケターなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
＜業務内容（具体的に）＞
【必須】
■データアナリストとして：
データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。
‐ サービスやプロダクトにおけるKPIの策定
‐ データ分析によるビジネス課題の特定
‐ データ分析による課題解決に向けた施策提案/実行
‐ プロダクトのボトルネック特定/施策提案
‐ データ関連プロジェクトのマネジメント
‐ データ分析環境の構築・改善（事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境作り）
‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery)
‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Google Data Portal）
「販売データの整備・分析、データ活用環境の構築および活用推進」を担っていただき、
「意思決定の質と量を高めることで事業成長の実現」を推進頂きます。
（主には、ワールド自社サイトのデータ分析となります：https://store.world.co.jp/）
基本的には、エンジニア、セールス、マーケターなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
＜業務内容（具体的に）＞
【必須】
■データアナリストとして：
データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。
‐ サービスやプロダクトにおけるKPIの策定
‐ データ分析によるビジネス課題の特定
‐ データ分析による課題解決に向けた施策提案/実行
‐ プロダクトのボトルネック特定/施策提案
‐ データ関連プロジェクトのマネジメント
‐ データ分析環境の構築・改善（事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境作り）
‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery)
‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Google Data Portal）
株式会社ワールド募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
※経験やスキルに応じ、最終決定
上記【想定年収】に、賞与2か月分を見込み
・賞与年2回（5月・11月）
・昇給年1回（3か月）
上記【想定年収】に、賞与2か月分を見込み
・賞与年2回（5月・11月）
・昇給年1回（3か月）
応募資格
※契約社員での採用の可能性もございます
・データ分析業務従事経験2年以上（特に、BtoC、WEBに携わる事業経験、ファッション業界での経験）
・SQLによるデータの抽出/集計
・仮説に基づいた課題解決を行う統計学的アプローチ
【歓迎】
▼分析ツールスキル
・統計的手法を用いて効率よくビッグデータを分析する能力
・Octoparse、ParseなどのWebスクレイピングツール
・ビッグデータの分析を手助けするTableauやQuickSightなどのデータ可視化ツール
▼プログラミングスキル
・PythonやR、Java、SQLなどの言語スキル など
・データ分析業務従事経験2年以上（特に、BtoC、WEBに携わる事業経験、ファッション業界での経験）
・SQLによるデータの抽出/集計
・仮説に基づいた課題解決を行う統計学的アプローチ
【歓迎】
▼分析ツールスキル
・統計的手法を用いて効率よくビッグデータを分析する能力
・Octoparse、ParseなどのWebスクレイピングツール
・ビッグデータの分析を手助けするTableauやQuickSightなどのデータ可視化ツール
▼プログラミングスキル
・PythonやR、Java、SQLなどの言語スキル など
勤務時間詳細
就業時間：9:00～17:45
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 育児休業制度 育児短時間勤務制度 こども看護休暇制度マタニティタイム 介護休暇制度 キャリア応援休暇制度 ライフサポート休暇制度等 年間休日122日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 社販制度 財形貯蓄制度
通勤手当 社販制度 財形貯蓄制度
採用人数
若干名
