想定年収
300万円
勤務地
東京都
事業内容
ゼロクリック在庫管理・発注のプラットフォーム。時間と手間がかかる在庫管理をサポートするプロダクトで、残量が減ったら自動で発注してくれるサービスです。
【toC向けのゼロクリックショッピングを体現「スマートマットライト」】
Amazonにてスマートマットを販売。Amazonにおいて自動発注を行い日々の煩わしい買い物からの解放します。
【代表のご経歴】
志賀様:京都大学大学院情報学研究科修了後、UBS証券会社投資銀行本部に入社。2011年に株式会社サイバーエージェントに入社し、日米を拠点にモバイル・アドテクノロジーをはじめとする広告事業・ソーシャルゲーム事業の立ち上げに携わる。
林様:京都大学大学院情報学研究科を修了後、株式会社ローランド・ベルガーに入社。2012年にアマゾンジャパン株式会社に入社。プロダクトマネージャーとして、会員サービス(Amazonファミリー)と定期購入サービス(定期おトク便)の立ち上げ・マーケティング、プライシング戦略の策定、新規事業企画をご担当。
【toC向けのゼロクリックショッピングを体現「スマートマットライト」】
Amazonにてスマートマットを販売。Amazonにおいて自動発注を行い日々の煩わしい買い物からの解放します。
【代表のご経歴】
志賀様:京都大学大学院情報学研究科修了後、UBS証券会社投資銀行本部に入社。2011年に株式会社サイバーエージェントに入社し、日米を拠点にモバイル・アドテクノロジーをはじめとする広告事業・ソーシャルゲーム事業の立ち上げに携わる。
林様:京都大学大学院情報学研究科を修了後、株式会社ローランド・ベルガーに入社。2012年にアマゾンジャパン株式会社に入社。プロダクトマネージャーとして、会員サービス(Amazonファミリー)と定期購入サービス(定期おトク便)の立ち上げ・マーケティング、プライシング戦略の策定、新規事業企画をご担当。
会社特徴
【IoTで「買うを楽に」】
「日々のモノの流れを超スマートに」をミッションとし、IoTを用いたゼロクリック在庫管理と発注を行うSaaSプロダクトを開発・提供するIoTスタートアップです。今までの在庫管理の常識を刷新する「ゼロクリック在庫管理」という新たな価値観を生み出しました。長い間、在庫管理は企業の担当者が定数以下になったらサプライヤーへ定期的に発注を行うという流れでした。ここをテクノロジーで圧倒的に効率化します。同社は、独自のIoT重量計「スマートマット」を用いて在庫を可視化するハードウエアと在庫管理・発注を行うプラットフォームを開発しています。自動棚卸に加え、通知・自動発注にも対応する画期的なシステムです。また、サプライヤー側としても顧客からの定期的な発注が見込め、商流を確保できるメリットがあるサービスとなっています。昨今のDX化の時流にともない、2018年10月のサービス提供開始から約2年で累計600社、15000台を導入いただき、確実な需要を感じつつ順調に成長を遂げております。
【世界中の人が日常で使ってくれるテクノロジー・サービスを提供したい】
全世界で共通してバリューチェーンは買う→保管する→消費する→買うのサイクルを辿ります。中には『労働に近い買い物』も存在します。テクノロジーでハックすることで多くの人の日常に変革を起こしていきます。
【シリーズCにて資金調達を実施し、累計調達額は31億円に】
製造業を中心に事業継続を脅かしつつある人材不足や変化への対応といった課題を解決するとともに事業拡大し、さらなる成長を図ります。
「日々のモノの流れを超スマートに」をミッションとし、IoTを用いたゼロクリック在庫管理と発注を行うSaaSプロダクトを開発・提供するIoTスタートアップです。今までの在庫管理の常識を刷新する「ゼロクリック在庫管理」という新たな価値観を生み出しました。長い間、在庫管理は企業の担当者が定数以下になったらサプライヤーへ定期的に発注を行うという流れでした。ここをテクノロジーで圧倒的に効率化します。同社は、独自のIoT重量計「スマートマット」を用いて在庫を可視化するハードウエアと在庫管理・発注を行うプラットフォームを開発しています。自動棚卸に加え、通知・自動発注にも対応する画期的なシステムです。また、サプライヤー側としても顧客からの定期的な発注が見込め、商流を確保できるメリットがあるサービスとなっています。昨今のDX化の時流にともない、2018年10月のサービス提供開始から約2年で累計600社、15000台を導入いただき、確実な需要を感じつつ順調に成長を遂げております。
【世界中の人が日常で使ってくれるテクノロジー・サービスを提供したい】
全世界で共通してバリューチェーンは買う→保管する→消費する→買うのサイクルを辿ります。中には『労働に近い買い物』も存在します。テクノロジーでハックすることで多くの人の日常に変革を起こしていきます。
【シリーズCにて資金調達を実施し、累計調達額は31億円に】
製造業を中心に事業継続を脅かしつつある人材不足や変化への対応といった課題を解決するとともに事業拡大し、さらなる成長を図ります。
仕事内容
機械学習を用いた消費予測や在庫管理に関する研究開発を行っています。
大量の重量データから在庫を正確に予測するアルゴリズムの
研究・実装や、重量データからのトレンド分析を実施しています。
また、AWS SageMakerなどの機械学習基盤を活用した新機能の実装にも取り組んでいます。
【具体的には】
・ 機械学習を用いた消費予測
・ その在庫管理への応用に関するR&D
・ 大量の重量データから在庫を精度良く予測できるアルゴリズムの研究・実装
・ 重量データからのトレンド分析
・ AWSSagemekreなどの機械学習基盤を自由に使った新機能の実装
大量の重量データから在庫を正確に予測するアルゴリズムの
研究・実装や、重量データからのトレンド分析を実施しています。
また、AWS SageMakerなどの機械学習基盤を活用した新機能の実装にも取り組んでいます。
【具体的には】
・ 機械学習を用いた消費予測
・ その在庫管理への応用に関するR&D
・ 大量の重量データから在庫を精度良く予測できるアルゴリズムの研究・実装
・ 重量データからのトレンド分析
・ AWSSagemekreなどの機械学習基盤を自由に使った新機能の実装
株式会社エスマット募集概要
勤務地
東京都品川区
給与詳細
昇給:年1回
応募資格
・ スマートショッピングのミッションとSSwayへの共感
・ 機械学習、自然言語処理などの分野の専門知識と実務経験
・ 基盤プロトタイプの実装及びパフォーマンス評価を実施できる方
・ オーナーシップを持って前例のないデータ分析開発を進める力
【歓迎】
・ TensorFlow/Chainerなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験
・ 国内外での論文投稿、論文発表
・ PHP、Perl、Python、Goのうちいずれかを利用したソフトウェアの開発、運用経験
・ 機械学習、自然言語処理などの分野の専門知識と実務経験
・ 基盤プロトタイプの実装及びパフォーマンス評価を実施できる方
・ オーナーシップを持って前例のないデータ分析開発を進める力
【歓迎】
・ TensorFlow/Chainerなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験
・ 国内外での論文投稿、論文発表
・ PHP、Perl、Python、Goのうちいずれかを利用したソフトウェアの開発、運用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
完全週休2日制(土日) リフレッシュ休暇 入社時特別有給休暇(3日間付与)
待遇・福利厚生
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
通勤手当住宅手当 交通費支給 残業手当 リモート手当
通勤手当住宅手当 交通費支給 残業手当 リモート手当
採用人数
若干名