株式会社エスマット

ゼロクリック在庫管理・発注のプラットフォーム。時間と手間がかかる在庫管理をサポートするプロダクトで、残量が減ったら自動で発注してくれるサービスです。

【toC向けのゼロクリックショッピングを体現「スマートマットライト」】
Amazonにてスマートマットを販売。Amazonにおいて自動発注を行い日々の煩わしい買い物からの解放します。

【代表のご経歴】
志賀様：京都大学大学院情報学研究科修了後、UBS証券会社投資銀行本部に入社。2011年に株式会社サイバーエージェントに入社し、日米を拠点にモバイル・アドテクノロジーをはじめとする広告事業・ソーシャルゲーム事業の立ち上げに携わる。

林様：京都大学大学院情報学研究科を修了後、株式会社ローランド・ベルガーに入社。2012年にアマゾンジャパン株式会社に入社。プロダクトマネージャーとして、会員サービス（Amazonファミリー）と定期購入サービス（定期おトク便）の立ち上げ・マーケティング、プライシング戦略の策定、新規事業企画をご担当。

【IoTで「買うを楽に」】
「日々のモノの流れを超スマートに」をミッションとし、IoTを用いたゼロクリック在庫管理と発注を行うSaaSプロダクトを開発・提供するIoTスタートアップです。今までの在庫管理の常識を刷新する「ゼロクリック在庫管理」という新たな価値観を生み出しました。長い間、在庫管理は企業の担当者が定数以下になったらサプライヤーへ定期的に発注を行うという流れでした。ここをテクノロジーで圧倒的に効率化します。同社は、独自のIoT重量計「スマートマット」を用いて在庫を可視化するハードウエアと在庫管理・発注を行うプラットフォームを開発しています。自動棚卸に加え、通知・自動発注にも対応する画期的なシステムです。また、サプライヤー側としても顧客からの定期的な発注が見込め、商流を確保できるメリットがあるサービスとなっています。昨今のDX化の時流にともない、2018年10月のサービス提供開始から約2年で累計600社、15000台を導入いただき、確実な需要を感じつつ順調に成長を遂げております。

【世界中の人が日常で使ってくれるテクノロジー・サービスを提供したい】
全世界で共通してバリューチェーンは買う→保管する→消費する→買うのサイクルを辿ります。中には『労働に近い買い物』も存在します。テクノロジーでハックすることで多くの人の日常に変革を起こしていきます。

【シリーズCにて資金調達を実施し、累計調達額が35億円に】
新たに三菱倉庫のCVCであるMLCベンチャーズ社をパートナーに迎え、スマートマットを活用した自社施設での在庫管理の効率化を起点とする物流業界における在庫管理の課題解決　や、製造業を中心とする取引先への販売代理店として、新たな市場の開拓や営業活動を共に推進してまいります。

同社は「モノの流れを超スマートに」をビジョンに、重量の動きから
リアルタイムに在庫を把握し、在庫管理や工場の製造工程における
カイゼンを実現する「スマートマットクラウド」を提供しています。
独自のIoT重量センサーとソフトウェアの組み合わせによって、
ヒトの手では実現できなかった在庫の実数を把握し続け、時系列データ化することを可能にしています。
今後はAI技術も活用した「AIxIoTxSaaS」で、在庫や工場の生産ライン、
サプライチェーンの問題を予兆して現場の方々が先手を打てる世界を目指します。

【具体的には】
・ マルチクラウド(AWS+GCP)環境でのデータ信頼性基盤の設計・構築・運用
・ センサーデータと業務要件のギャップを埋めるデータ処理アルゴリズムの開発・実装
・ IaC・CI/CDを活用したクラウドネイティブなデータパイプライン構築
・ データサイエンティスト的役割も担当(統計手法・LLM活用による分析・検証)
・ 少数精鋭チーム(最大3名)でのコードレビュー・技術指導
・ BigQuery中心のGCPデータ基盤とAWSアプリケーション基盤の連携設計
・ センサーデータを業務データに変換するためのデータ処理ロジック設計・実装
・ Terraform等のIaCを活用したインフラ自動化
・ ストリーミングデータ処理基盤(CloudPub/Sub+Dataflow)の新規構築
・ LLMを活用したデータ分析・検証作業(データサイエンティスト専任配置までの期間)

・ データエンジニアリングの実務経験3年以上
・ クラウドネイティブなデータ基盤のインフラ構築経験(AWS/GCP)
・ 統計的知識(統計検定2級相当、データサイエンティスト的役割を担うため)

【歓迎】
・ センサーデータの特性理解
・ データ処理アルゴリズム開発経験
・ データサイエンス・機械学習の実務経験
・ ストリーミングデータ処理基盤の構築経験