SMN株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(ソニーグループ/スタンダード上場)

想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、ソニーグループ傘下のマーケティングテクノロジー企業として、広告配信から戦略設計まで幅広いサービスを提供しています。主力のアドテクノロジー事業では、自社開発のAIエンジン「VALIS-Engine」を活用したDSP「Logicad」などを通じて、最適な広告配信とマーケティング支援を実現。また、データ解析・広告運用・コンテンツ制作を組み合わせたマーケティングソリューション事業も展開しており、顧客の課題解決を包括的にサポートしています。近年は、テレビCMの効果測定ツール「TVBridge」や、生成AIを活用した戦略立案支援サービス「SENZAI」など新サービスも開始。オンラインとオフラインを融合させた統合的なマーケティング支援に注力しており、デジタル広告領域における存在感を高めています。
会社特徴
■【ソニーのDNAを受け継ぐ、次世代型デジタル・マーケティング・パートナー】
ビッグデータ処理、機械学習、パーソナライズの3つの技術をコアとしたマーケティング・テクノロジーを通して、「技術力による、顧客のマーケティング課題の解決」の実現を目指しています。

■【世界に誇れるテクノロジーと、最先端のAIエンジン】
・国内最大級のテレビ視聴データを活用したマーケティングソリューション「TVBridge」
・広告配信処理スピードは世界最速水準の自社開発DSP「Logicad」
・ソニーの研究所で培われた技術をベースとした人工知能エンジン「VALIS-Engine」
など、業界屈指のテクロノジーで開発されたソリューションを提供しています。

主力事業であるアドテクノロジー領域では、自社開発のAIエンジン「VALIS-Engine」を搭載した広告配信プラットフォーム「Logicad」を展開。膨大なデータをリアルタイムで解析し、最適な広告を配信する仕組みに強みがあります。また、広告運用にとどまらず、消費者データの可視化やマーケティング戦略の立案までをワンストップで支援する「マーケティングソリューション事業」も拡大中。テレビCMやSNS広告などオンライン・オフラインを横断した統合的な広告施策にも対応しており、広告主の成果最大化を多角的にサポートしています。さらに、生成AIを活用した新サービス「SENZAI」の展開など、新しい技術への取り組みにも積極的です。ソニーグループならではの技術力と信頼性を背景に、マーケティングとテクノロジーの融合で進化を続ける企業です。自ら考え、技術で課題を解決したい方にとって、挑戦と成長の機会にあふれた環境が整っています。
仕事内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
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SMN株式会社募集概要

勤務地
東京都品川区
応募資格
・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析など


勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
夏季休暇、年末年始休暇(6日)、アニバーサリー休暇(1日)産前産後休暇 育児休暇 介護休暇 勤続年特別有給休暇(勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与)<br>
待遇・福利厚生
社会保険(ソニー健康保険組合) 総合福祉団体保険加入
通勤手当支給(上限5万円) 社食利用 保養所利用 健康診断 歯科検診 インフルエンザ予防接種 ベビーシッター費用補助制度
採用人数
若干名
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想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

Webディレクター(AI×BtoB SaaSプロダクト/東大と産学連携しているAI最先端企業)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
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