株式会社Red Frasco

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習エンジニア(不動産会社向けの自社集客・成長支援)

想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
私たちRed Frascoは「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、オンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。

これにより、集客単体・開発単体の受託で起こりやすいコミュニケーションロスを避けながら、
クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。
会社特徴
『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。
アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、
日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地が。
そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。
経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者。

『今できることを積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、
不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

【報酬とストックオプションの両立】
会社が成功する/しないに関わらず、各人のマーケットバリューに適した報酬をお支払いします。
報酬に加えてストックオプションも付与することを、採用の方針としています。
1. Better Than MarketValue(B-T-M-V)
  ケースによる部分はありますが、「転職前より上げる」を基本の考え方としています。
  ※ マーケットバリューを基準として報酬を検討いたしますので、報酬アップをお約束するわけではありません
2. ストックオプション全員支給
  スタートアップではあるものの、資金調達をまだ実施していないため、現在であれば薄価に近い価格でお渡しできます
  ※ 2023年7月時点
仕事内容
同社では、データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策や
アプリケーション改善などの施策に活用しています。
本ポジションでは、それらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの
施策立案や機能の開発・運用を担当いただきます。
システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、
エンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【具体的には】
・ 物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・ 物件一覧の並び順の最適化

株式会社Red Frasco募集概要

勤務地
東京都目黒区
応募資格
・ Google Cloud環境下での機械学習モデルの設計・開発および運用経験(1年以上)
・ Pythonの利用経験(1年以上)
・ SQLの利用経験(1年以上)

【歓迎】
・ Google Cloudの以下サービスの業務利用経験
・ BigQuery
・ Vertex AI
・ Dataproc
・ 大規模データを用いたレコメンド機能の設計・開発および運用経験
・ 画像処理、自然言語処理の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 どこでもワーク(長期休暇の前後に合計1週間(実働5日)程度、フルリモート勤務可)
待遇・福利厚生
各種社会保険完備
固定残業手当
採用人数
1

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想定年収 600~900万円
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想定年収 600~900万円
勤務地 東京都

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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社では、データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策や
アプリケーション改善などの施策に活用しています。
本ポジションでは、それらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの
施策立案や機能の開発・運用を担当いただきます。
システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、
エンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【具体的には】
・ 物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・ 物件一覧の並び順の最適化
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社では、データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策や
アプリケーション改善などの施策に活用しています。
本ポジションでは、それらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの
施策立案や機能の開発・運用を担当いただきます。
システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、
エンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【具体的には】
・ 物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・ 物件一覧の並び順の最適化
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
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株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

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仕事内容
同社では、データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策や
アプリケーション改善などの施策に活用しています。
本ポジションでは、それらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの
施策立案や機能の開発・運用を担当いただきます。
システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、
エンジニアとして十分な実績を積むことができます。

【具体的には】
・ 物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・ 物件一覧の並び順の最適化
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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