アポロ株式会社

求人掲載中
業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

AIアプリケーションエンジニア(MLOps)

想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
■Business Consulting
ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供
└戦略・ロードマップ構築、BPR
└ビジネス・サービス企画・構想、共同立ち上げ
■AI Integration
AI活用、データ活用、デジタルサービス立上の実務サポート
└デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築
└データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析)
■AI Service / AI Enabler Module
AIサービス/AI導入に必要なオリジナルモジュールの開発・提供
└マーケティング業務向けAIモジュール(2021年春完成予定)
└他HR Tech AIサービス(2021年夏完成予定)
会社特徴
【AIサービスを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業】
同社は、業界を代表する大手企業をクライアントとし、ビジネスデザインからサービス開発までを一気通貫で行うことが本業ですが、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、クライアントとパートナーシップを組んでAIサービスを世に発信するCo-Incubationも行っています。ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合い、AIサービスを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業です。
また同社は、単なるモノ作り会社でもなければ、ただ正論を述べるだけのコンサルティング会社でもありません。業界を代表する大手クライアント企業と併走し、以下の1〜3までを一気通貫で実現できることが弊社の特徴であり、強みでもあります。
1.社会への価値・ビジネス性を考え、そもそも何を作るのか?をクライアントと描く、ビジネスデザイン
2.デザインしたサービスを作り上げるAIインテグレーション
3.クライアントがやりたいこと・・・の一歩先にあるビジネスを、クライアントとCo-Incubation

【代表宮地様より 設立背景】
先進的なAI技術を追い求める会社、特定領域に特化したAIサービスで業界に革命を起こそうとする会社、大手企業向けにAIプログラムを納品する会社、AIエンジニアを派遣する会社、AIを動かすために必要なシステム環境を提供する会社。様々な企業が、思い思いのスタイルで市場に参加しています。
そんな市場環境下、クライアント企業のAI活用の支援を行いつつ、自社AIサービスの開発・普及を実現する。2つの事業を、相乗効果を生む形で推進するために作った会社が同社です。社会に貢献できるAIを、高確率に、スピーディーに、提供していきます。大手ファームで多数のAI導入プロジェクトを経験してきた社会実装のプロフェッショナルと、アカデミックを含め技術のプロフェッショナルがコラボレーションすることで、目標に少しずつ近づいている最中です。
仕事内容
MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI(LLM)や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。

主な業務内容
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装(FAISS / Weaviate / Qdrant など)
・推論用API(FastAPIなど)の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC~プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理(MLflow / DVC 等)
・Embedding生成/更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援(プロンプト調整・コスト試算等)
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アポロ株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・Pythonによるソフトウェア開発経験(2年以上)
・LangChain / OpenAI API などを用いたLLMアプリケーション開発経験
・ベクトル検索(FAISS、Weaviate等)の基本理解と実装経験
・REST APIの設計・実装経験(FastAPI等)

【歓迎】
・MLOps関連ツールの利用経験(MLflow、 DVC、 Airflow、 Prefectなど)
・自動評価・実験管理・ハイパーパラメータ探索の実務経験
・GPU環境での推論APIや学習ジョブの構築・運用経験
・セキュリティやコストを考慮した外部LLM API活用経験
・LangSmithやPromptLayerなどのLLMトレーシングツール利用経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
採用人数
若干名
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MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI(LLM)や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。

主な業務内容
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装(FAISS / Weaviate / Qdrant など)
・推論用API(FastAPIなど)の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC~プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理(MLflow / DVC 等)
・Embedding生成/更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援(プロンプト調整・コスト試算等)
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MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI(LLM)や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。

主な業務内容
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装(FAISS / Weaviate / Qdrant など)
・推論用API(FastAPIなど)の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC~プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理(MLflow / DVC 等)
・Embedding生成/更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援(プロンプト調整・コスト試算等)
想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社プロレド・パートナーズ

社内SE(東証プライム上場/マネージャーポジション)

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仕事内容
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RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。

主な業務内容
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装(FAISS / Weaviate / Qdrant など)
・推論用API(FastAPIなど)の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC~プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理(MLflow / DVC 等)
・Embedding生成/更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援(プロンプト調整・コスト試算等)
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
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