キャディ株式会社

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AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

アルゴリズムエンジニア(累計資金調達額99.3億円/製造業の受発注プラットフォーム)

想定年収
340~1,600万円
勤務地
東京都
事業内容
【製造業の受発注プラットフォーム『CADDi』の運営】累計資金調達99.3億円!!
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。『CADDi』のイノベーションは、まず図面データを解析し、必要な加工工程を割り出して価格を算定するアルゴリズムの開発(特許出願中)。これによって、従来は2週間程度かかることもあった見積もりを瞬時に提示できるようにしました。
会社特徴
【総額80.3億円のシリーズB資金調達を実施】
シリーズBラウンドで総額80.3億円の資金調達を実施しました。今回調達した資金は、グローバルも含めた人材採用やCADDiの開発、そして新規事業に投資する予定です。これにより、受発注にとどまらず、設計から製造・物流・販売までのバリューチェーン全体のDXを加速し、製造業のデジタル化におけるデファクト・スタンダードを構築することで、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームになることを目指します。
※今回の増資により、累計調達額は99.3億円となりました。

仕事内容
キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【具体的には】
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発
・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発

キャディ株式会社募集概要

勤務地
東京都台東区
給与詳細
経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定 ※給与改定は原則年2回
応募資格
・C++またはRustによる開発経験
・Git、CI/CDなどの開発ツールの利用経験

【歓迎】
・競技プログラミングの経験
・幾何学、代数学、集合論の基礎知識
・データ構造やアルゴリズム、計算量についての基礎知識
・3D及び2DのCAD・図面データを扱う開発の経験
・WebGL/OpenGL/Metalなどのグラフィックスライブラリを用いた開発経験
・C++テンプレートを用いたメタプログラミングの経験
・WebAssemblyを用いた開発経験
・画像処理タスクに対する直近3年以内の研究活動経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 看護・介護、リフレッシュ休暇<br>
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック
通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援<br>
採用人数
若干名

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想定年収 340~1,600万円
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仕事内容
キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【具体的には】
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発
・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発

想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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仕事内容
キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【具体的には】
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発
・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発

想定年収
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勤務地
東京都
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仕事内容
キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【具体的には】
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発
・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発

想定年収
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勤務地
東京都
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