キャディ株式会社

『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。
受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。
裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、
相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
『CADDi』のイノベーションは、まず図面データを解析し、必要な加工工程を割り出して価格を算定するアルゴリズムの開発（特許出願中）。
これによって、従来は2週間程度かかることもあった見積もりを瞬時に提示できるようにしました。

また同社は日本国内のみならず、ベトナム、タイ、アメリカを含むグローバル4カ国で事業を展開し、
SaaSのトップクラスのパフォーマンスと言われるT2D3を大幅に超える成長を続け、グローバルでの事業拡大を加速しています。
さらなるサービス強化のため、昨年11月には初の名古屋拠点を２拠点同時開設を完了しました。

【総額118億円のシリーズC資金調達を実施】
シリーズCラウンドで総額118億円の資金調達を実施しました。今回調達した資金は、グローバルも含めた人材採用やCADDiの開発、そして新規事業に投資する予定です。これにより、受発注にとどまらず、設計から製造・物流・販売までのバリューチェーン全体のDXを加速し、製造業のデジタル化におけるデファクト・スタンダードを構築することで、2030年までに１兆円規模のグローバルプラットフォームになることを目指します。

■2025年3月にシリーズCにおいて、91億円の追加資金調達を実施
・2024年の事業統合を経て、SaaSとなってから初めての投資
・リードが海外VC=グローバルからの期待をいただけた点

【創説者である二人の経歴】
加藤氏は、2014年に東京大学卒業後、グローバルコンサルティングファームのマッキンゼー・アンド・カンパニーに入社し、2016年にマネージャーに昇格。日本、中国、アメリカ、オランダなどで重工業や大型輸送機器、医療機器といった大手製造業の購買・調達改革をサポートしたほか、IoT／Industry4.0領域をリードした経歴を持ちます。また、共同創業者でCTOの小橋昭文氏は、スタンフォード大学／大学院で電子工学を専攻後、ロッキード・マーチン本社でソフトウェアエンジニアとして4年間、衛星の大量画像データ処理システム構築に従事し、NASAやJAXAとの共同開発に携わる。その後、クアルコム社で半導体セキュリティ強化に従事の後、アップル本社でシニアエンジニアとしてワイヤレス方式のマイク付きイヤフォンなどの開発をリードしたというキャリアの持ち主です。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108

CEO　加藤氏　notehttps://note.com/yushirodesu/

CADDiは、製造業のAIによるデジタル変革を推進する企業です。
「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供し、
製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のデータを解析・関連付け、
インサイトを抽出することで、人間の生産活動を高度化しています。
2022年6月には、AI類似図面検索機能を搭載した
図面データ活用クラウド「CADDiDrawer」をリリースし、
製造業における重要データの資産化を支援しています。
DataEngineerは、社内のデータを整備し
事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、
データ活用の促進をリードする働きを期待します。

【具体的には】
・ アルゴリズム設計者との連携によるデータ処理パイプライン構築
・ データ分析による事業改善仮説の提案、推進
・ バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・ データ基盤の設計・構築
・ 複数プロダクトの共通基盤としてのマスタデータの設計および運用

・ MLOps、SRE、DataEngineeringに関連した3年以上の業務開発経験
・ GoogleCloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
・ データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
・ Git、CI_CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
・ データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・ BigQueryを用いたデータ分析の経験
・ 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

【歓迎】
・ IaC(terraformpuppetansibleなど)の実地経験
・ Airflow、ApacheBeam、Sparkなどの技術の使用経験
・ Datadog、NewRelic、Grafanaなどのソリューションでデータパイプラインを監視した経験