株式会社MCデータプラス

売上規模43億はバーティカルSaaS業界5位以内となり、この市場は業界に大きなインパクトを与える存在へと成長。

各事業領域で社会の課題を解決するVertical SaaSを提供することでデジタルプラットフォーム化を進め、そこで集まるビッグデータを活用して「リアル」×「デジタル」の新規事業を生み出していきます。


・ 三菱商事からスピンオフし「建設業界向けのVerticalSaaS」を展開。
・ 売上43.5億円（2022年3月期）、約8.5万社の顧客基盤、約68万社・約170万人のデータ基盤（2022年5月末時点）と、 Vertical SaaSとしては、国内有数の圧倒的規模感。
・ 建設業界が抱える社会課題「担い手不足」をプロダクトで解決すべく、積極投資と組織拡大を継続中。

同社のミッションは「サービスとデータで、企業とひとを結ぶ」です。これには、企業とひとを結ぶプラットフォームになりたい、という想いが込められています。社会には私たちが気付いていないものも含めて無数の課題があり、これを同社なりの視点で見付け、主体的に解いていきたいと考えています。

【建設クラウド事業】
建設業向けクラウド事業は、大手ゼネコンから地場の建設会社まで幅広く採用いただいており、建設業界では最大級のデジタルプラットフォームに成長しました。
業界シェア1位の『グリーンサイト』は労務・安全衛生に関する管理書類（通称「グリーンファイル」）を、インターネット上で簡単に　作成・提出・確認できるサービスです。その他にも、ワークサイトなど建設現場で実施される業務効率化を目的としたサービスを提供しています。このプラットフォームのデータベースには、建設工事に関わるひとと企業の膨大なデータが格納されています。この膨大なデータを活用した新規事業を生み出していきたいと思います。
【リテイルクラウド事業】
食品リテイル業界に特化したプロダクトを展開中です。特にスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供し、その購買データを活用した1to1マーケティングを行っています。
【新規事業開発】
2023年7月にBtoB向けのファイナンス領域事業を開始しました。
「建設サイト・シリーズ」の契約法人を対象とした請求書買取サービス「建設サイト早払い」のサービスをスタート。
建設業向けのファイナンス領域では、10万社の顧客基盤を活かし事業を拡大中です。

【三菱商事グループ】人々の食を支える二大業態「スーパー/GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営業務

【具体的には】
AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。

▽サービスが解決する課題
我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。
「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。
cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。

ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント
(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル

【歓迎】
※Slerにいらした方大歓迎（業務システムの経験者）
SQL：数十行のSELECT文を記述できる程度
当事業ではAmazon Redshift (PostgreSQLベース) を採用しておりますが、MySQLなど他のRDBのご経験をお持ちの方でもキャッチアップできます。
仕事に取り組む中で、高度なクエリも記述できるようになります。
・Linux
ファイル&フォルダの操作やサーバ間のファイル送受信のスクリプトを開発できる程度。顧客からデータを受信してDBに取り込む一連のETL処理を実装できるようになります。