想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
事業内容
【データー統合の工数を9割削減する！データ統合自動化ツール「trocco(R)」とは】
「trocco(R)」は、ユーザーの持つ膨大かつさまざまな種類のデータを自動で統合し、データ活用を効率化するクラウド型サービスです。データ統合を自動化し、工数の約9割を削減することで、エンジニアがより戦略的な業務に集中することを支援します。統合時間も削減できるため、企業は営業やマーケティングなどビジネスの意思決定に、データを素早く活用することができ、結果的にお客様がビジネスを加速させていくご支援に繋がっています。
【データエンジニアリングソリューションサービス】
データ利活用までのステップを、一気通貫でサポート。課題の根本解決を支援し、自走できる状態を目指します。データエンジニアリングのプロフェッショナルである同社が、データを活用できる環境・組織の構築に向けてシステムコンサルティング・開発・ダッシュボード構築・人材育成など、あらゆる面から支援します。
・pN-Integration 「データ分析基盤構築」のプロセスを、仕様策定〜BIでの可視化までフルサポート
・pN-Ops DataOps（データ基盤運用）、MLOps（機械学習基盤運用）での運用を自動化し、高品質なデータ活用環境を提供
・データエンジニアリングワークショップ 非エンジニアや専門分野外の方にも理解しやすいカリキュラムで、「データエンジニアリング」を学ぶ
「trocco(R)」は、ユーザーの持つ膨大かつさまざまな種類のデータを自動で統合し、データ活用を効率化するクラウド型サービスです。データ統合を自動化し、工数の約9割を削減することで、エンジニアがより戦略的な業務に集中することを支援します。統合時間も削減できるため、企業は営業やマーケティングなどビジネスの意思決定に、データを素早く活用することができ、結果的にお客様がビジネスを加速させていくご支援に繋がっています。
【データエンジニアリングソリューションサービス】
データ利活用までのステップを、一気通貫でサポート。課題の根本解決を支援し、自走できる状態を目指します。データエンジニアリングのプロフェッショナルである同社が、データを活用できる環境・組織の構築に向けてシステムコンサルティング・開発・ダッシュボード構築・人材育成など、あらゆる面から支援します。
・pN-Integration 「データ分析基盤構築」のプロセスを、仕様策定〜BIでの可視化までフルサポート
・pN-Ops DataOps（データ基盤運用）、MLOps（機械学習基盤運用）での運用を自動化し、高品質なデータ活用環境を提供
・データエンジニアリングワークショップ 非エンジニアや専門分野外の方にも理解しやすいカリキュラムで、「データエンジニアリング」を学ぶ
会社特徴
【ビジネスにおけるデータ活用の改題】
データ量が爆発的に増えている現代において、その活用は競合他社に対して優位性を保つための前提条件になっています。国内で言えば、経済産業省は、データ活用のために既存システムの課題を解決しなければ、2025年以降、国内全体で最大12兆円／年の経済損失が生じる可能性（2025年の崖）があると警告しています。さらに、新型コロナウイルスの影響で急速に進んだデジタル化や日本経済の成長率鈍化により、企業はデータを活用して合理的に業績を向上させる必要に迫られています。
【データ活用のGAFA「メガプラットフォーマー」を目指します】
データといっても、実は領域が様々でありData Governanceに定められる10領域、データ分析のプロセスにまつわる基本6ステップなど非常に奥が深いです。同社サービス「trocco」はその中でもデータ統合の領域から始まり、ゆくゆくは全ての領域を網羅するサービスを目指しています。AWSやSaleforceなど他のメガプラットフォーマーでもデータは必ず保持しており、サービス間での連携は不可欠です。同社がその連携を担いよりデータの利活用を促進するリーディングカンパニーとなります。
【総額20億円超の資金調達を実施】
海外展開に向けた、100名規模への組織体制強化とマーケティング活動促進に向けて資金調達を実施しました。
データ量が爆発的に増えている現代において、その活用は競合他社に対して優位性を保つための前提条件になっています。国内で言えば、経済産業省は、データ活用のために既存システムの課題を解決しなければ、2025年以降、国内全体で最大12兆円／年の経済損失が生じる可能性（2025年の崖）があると警告しています。さらに、新型コロナウイルスの影響で急速に進んだデジタル化や日本経済の成長率鈍化により、企業はデータを活用して合理的に業績を向上させる必要に迫られています。
【データ活用のGAFA「メガプラットフォーマー」を目指します】
データといっても、実は領域が様々でありData Governanceに定められる10領域、データ分析のプロセスにまつわる基本6ステップなど非常に奥が深いです。同社サービス「trocco」はその中でもデータ統合の領域から始まり、ゆくゆくは全ての領域を網羅するサービスを目指しています。AWSやSaleforceなど他のメガプラットフォーマーでもデータは必ず保持しており、サービス間での連携は不可欠です。同社がその連携を担いよりデータの利活用を促進するリーディングカンパニーとなります。
【総額20億円超の資金調達を実施】
海外展開に向けた、100名規模への組織体制強化とマーケティング活動促進に向けて資金調達を実施しました。
仕事内容
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
?データ分析基盤を構築するpN-Integration
?運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
?基盤を普及する組織・人材のスキル底上げをするData Enginnering Workshop
その中でもプロジェクトマネージャーの主な役割は、データ分析基盤構築の案件を立ち上げから完遂まで推進していただくことです。まずは?から担って頂き、将来的には?や?の業務にも広げていくことができます。
【具体的には】
pN-Integration：
・trocco®も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案
・データ活用の目的に合わせた業務分析
・ヒアリング〜課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
・要件定義・設計・開発・テスト
・プロジェクト全体のマネジメント
また、上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。
・trocco®の機能改善・新規機能の企画立案への提言
本チームは上流から下流まで一貫してお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。
・新規ソリューション・新規サービスの立案
データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも将来的にはチャレンジ可能です。
（従事すべき業務の変更範囲）会社の定める業務
（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
?データ分析基盤を構築するpN-Integration
?運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
?基盤を普及する組織・人材のスキル底上げをするData Enginnering Workshop
その中でもプロジェクトマネージャーの主な役割は、データ分析基盤構築の案件を立ち上げから完遂まで推進していただくことです。まずは?から担って頂き、将来的には?や?の業務にも広げていくことができます。
【具体的には】
pN-Integration：
・trocco®も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案
・データ活用の目的に合わせた業務分析
・ヒアリング〜課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施
・要件定義・設計・開発・テスト
・プロジェクト全体のマネジメント
また、上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。
・trocco®の機能改善・新規機能の企画立案への提言
本チームは上流から下流まで一貫してお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。
・新規ソリューション・新規サービスの立案
データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも将来的にはチャレンジ可能です。
（従事すべき業務の変更範囲）会社の定める業務
（変更の範囲）会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む
株式会社primeNumber募集概要
勤務地
東京都品川区
給与詳細
（インセンティブ込み）
※インセンティブは目標達成に応じて半期に一度支給
※インセンティブは目標達成に応じて半期に一度支給
応募資格
データエンジニアリング領域への興味に加えて、下記いずれかの経験（経験年数不問）
・クライアントワークにおけるプロジェクトマネジメント経験（PM/PLの経験）
・要件定義〜設計・開発〜リリースまでの開発プロジェクト経験
【歓迎】
・データベース関連
―SQLを用いたクエリ構築
・運用経験
―データベースについての知識やインフラ構築経験
・その他
―売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
―サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験
・クライアントワークにおけるプロジェクトマネジメント経験（PM/PLの経験）
・要件定義〜設計・開発〜リリースまでの開発プロジェクト経験
【歓迎】
・データベース関連
―SQLを用いたクエリ構築
・運用経験
―データベースについての知識やインフラ構築経験
・その他
―売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
―サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 育児休暇 産前産後休暇 有給休暇(入社日に15日付与／時間単位取得可)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 ジム費用負担（上限1万円／月） 慶弔見舞金 資格取得支援金
通勤手当 ジム費用負担（上限1万円／月） 慶弔見舞金 資格取得支援金
採用人数
2
