フューチャー株式会社

求人掲載中
金融AI・ビッグデータ運輸・物流ヘルスケアDXコンサル
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

MLOpsエンジニア(Strategic AI Group/リモート可)

想定年収
900~2,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】
本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

■戦略コンサルティング
■セキュリティ・コンサルティング
■IoT活用コンサルティングサービス「Future IoT」
■AI活用コンサルティングサービス「Future AI」
会社特徴
【クライアントに深く入り込み、「本質の課題解決」が出来るのがフューチャーです】
同社のコンサルタントは案件をグランドデザインからリリース、保守まで担当出来ます。コンサルタントはリリースまで担当するので、実際に自分がグランドデザインしたシステムが現場でどう活用されているのかを見届けることが出来るので大きなやりがいを得られるはずです。

【高い技術力が評価され、日本を代表とするクライアントと多数取引】
1.ローソン社の発注業務を半自動化するシステムを開発
発注業務の半自動化により複雑な店舗オペレーションを改善したことで店舗生産性を圧倒的に向上させることに成功
2.カインズ社の緻密な従業員スケジューリングを効率的かつ最適に作成するシステムを開発
担当者の思考やロジックをデジタル化して実装することで、計画業務の負荷や管理・修正コストの軽減はもとより、属人的な状況から脱却して店舗運営のためのより本質的な業務に注力出来ることに成功

【透明性が高いアサイン/ドラフト会議】
プロジェクトにてドラフト会議があり、自ら立候補し、実際に配属される例が数多く存在します。具体的には各プロジェクトのPLとメンバー全員が面談⇒メンバーが希望を申請するといったオープンな環境が用意されており、ミスマッチを防げます。自分のチャレンジしたいスキル、環境を第一に考えてくれるのが特徴です。

【納得度の高い360度評価を導入しています】
具体的には年1回(年末)、自己評価をプレゼンテーションで成果発表を行う機会があり、参加者は上司の他、同僚やメンバー、そして社員であれば誰でも参加が可能です。
仕事内容
MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。

【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
 ・データ基盤
 ・学習環境
 ・実験管理
 ・MLパイプライン
 ・特徴量管理
 ・モデル管理
 ・サービング環境
 ・CI/CDパイプライン
 ・モニタリング

フューチャー株式会社募集概要

勤務地
東京都本社、または顧客先への常駐可能性あり
応募資格
・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験
・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AI/MLの領域の実務経験

【歓迎】
・AI/MLを活用した実サービスの設計・開発・運用経験
・AI/MLモデルの開発経験
・MLOpsの経験
・データエンジニアリングの経験
・SREの経験
・Kubernetesクラスタの設計・開発・運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
完全週休二日制(土日祝)、有給休暇、夏季・年末年始休暇、慶弔休暇 リフレッシュ休暇 育児介護休暇制度 特別休暇制度
待遇・福利厚生
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
通勤手当 持株会制度、財形貯蓄制度 出張手当、深夜・休日割増分残業手当
採用人数
若干名

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想定年収 900~2,000万円
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MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。

【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
 ・データ基盤
 ・学習環境
 ・実験管理
 ・MLパイプライン
 ・特徴量管理
 ・モデル管理
 ・サービング環境
 ・CI/CDパイプライン
 ・モニタリング
想定年収
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東京都
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SAAFホールディングス株式会社

ERP開発エンジニア(クラウド型パッケージ)

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仕事内容
MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。

【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
 ・データ基盤
 ・学習環境
 ・実験管理
 ・MLパイプライン
 ・特徴量管理
 ・モデル管理
 ・サービング環境
 ・CI/CDパイプライン
 ・モニタリング
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勤務地
東京都
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【4月12日開催 1day選考会】ITコンサルタント(Sier出身者歓迎/プライム上場企業)

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仕事内容
MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。

【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
 ・データ基盤
 ・学習環境
 ・実験管理
 ・MLパイプライン
 ・特徴量管理
 ・モデル管理
 ・サービング環境
 ・CI/CDパイプライン
 ・モニタリング
想定年収
600~2,500万円
勤務地
東京都
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