イオンスマートテクノロジー株式会社

同社は「デジタル技術でアジアの小売業を変える」というスローガンのもと、グループのデジタルシフト戦略を具現化、牽引する役割として２０２０年に設立、グループ共通のプラットフォーム構築や各種ＩＤの統合などを進めております。この２４年１２月からグループ小売各社の基幹システムを長年構築してきたイオンアイビスのIT事業部門と統合することにより、バックエンドからフロントエンドまで一貫したサービス展開が可能になり、より迅速にお客さまやグループ全体に生活インフラとしての新しい価値をご提供してまいります。

■「iAEON」アプリの開発：支払い・ポイント・お得情報が一つに集約されたイオンのトータルアプリの開発
■店舗システムのDX化：ネットスーパー・EC・サービスカウンターシステムなど、デジタルを活用した小売り体験の実現
■グループ全体のITソリューション・基幹システムの開発：国内外グループ会社300以上の基幹システム開発、運用・保守・ITインフラ構築により、グループ全体の挑戦と発展を支え顧客体験の向上を実現
■従業員向けシステムの開発：リアルタイムに在庫確認や発注が行える携帯端末「モバイルアシスタント」で50万超のイオン従業員業務環境のDX化を推進
■購買・会員データ活用のための基盤構築：数千億の購買データおよび数千万の会員データのグループ全体での利活用

【イオングループのDX戦略について】
イオングループではこれまでも様々なアプリをリリースしてきましたが、 個別機能が多いためユーザーは複数のアプリをダウンロードする必要がありました。そんな中、ユーザーへの更なる利便性向上を目的に、イオングループにおけるポイント・クーポン・決済・カード・ 店舗でのショッピング等にまつわる様々なサービスを統合したスーパーアプリ「iAEON」を開発し、グループ横断のDXを推進しております。また、アフターコロナマーケットにおいて大きく変化が進むであろう消費者の購買活動において、リアル店舗とオンライン・金融などのサービスを組み合わせて顧客接点を増やし、イオンならではのオムニチャネル型顧客体験の提供を推進して参ります。

【iAEONをはじめとして様々なイオン生活圏のデジタル化を推進していきます】
「iAEON」はイオングループの決済系サービスを統合したトータルアプリです。クレジットカードのイオンカード、電子マネーのWAON、ポイントのWAONPOINT・ときめきポイントなど、同グループには様々な決済サービスがありますが、「iAEON」全ての決済サービスを共通iDで管理し、ポイントもWAON POINTにて統合されます。また、新たにAEON Payというコード決済サービスも導入され、お財布いらずであらゆる買い物シーンが楽になることが実現されています。

【DXとして現場に近い】
・店舗・データ・ POS と具体的なワークフロー・現場の仕事を理解した上で店舗 DX に取り組んでいる
・店舗 DX など既に着手開始しているデジタル施策に対して、イオンスマートテクノロジーとしてお客様と繋がる施策を、ダイレクトに打っていける
・他DX企業と比べて現場に数倍近く、お客様の反応がダイレクトにわかる

データアナリストとして、データ分析基盤のデータ活用全般を担当します。
構築したデータ基盤の展開フェーズにおいて、活用提案だけでなく、
導入企業が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計・実施します。
各種問い合わせ対応や、必要に応じた機能追加も行います。
データ分析結果を元にした活用提案によるビジネスの意思決定サポート、
新規サービス・データ活用の導入検証、社内外のサポート、分析基盤構築のための
データ加工・整理・統合、CDP・BIなどのデータ基盤上での
プロダクト展開、機能追加、サポートなどが業務例です。
【具体的には】
・ データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当
・ 構築したデータ基盤の活用提案、事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう
従業員教育プログラムを設計、実施
・ 各種問い合わせに対応、必要に応じて機能追加
・ データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート
・ 新規サービス・データ活用の導入検証
・ 社内を含むグループ各社のサポートや教育
・ 分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合
・ CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート

【必須】
・ データ分析によってビジネス課題を解決した経験
・ 非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力
・ DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル

【歓迎】
・デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験
・大規模データセットの取り扱い経験・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・統計学もしくは機械学習の知見
・Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験
・snowflake/DateBricks等の知見
・小売業界での実務経験・教育プログラムの設計・実施経験