エス・アンド・アイ株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

AI・機械学習エンジニア(生成AIなど/アルゴリズムの設計)

想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【ITプロフェッショナル集団】
1987年の設立から現在に至るまで、企業やデータセンターにおけるICT基盤の統合/仮想化、IPテレフォニー、コンタクトセンターのシステム構築、さらに各種ミドルウェア・アプリケーションの開発など、つねにお客様が求めるシステムの構築、運用技術を磨いてきました。
昨今ではスマートデバイス活用ソリューション、IoT分野、クラウドサービス、ビッグデータ分析、そして人工知能・AI分野にも注力し、これまで蓄積した技術を活用し、よりお客様の事業を支援するソリューション、サービスの提供を行っています。

【「sandi AI」は自然言語や音声分野でのAI活用を得意としております。」
同社が提供する「sandi AI」は自然言語認識や音声認識を得意としています。
様々なAI技術を組み合わせて最適なソリューションをご提案しております。
会社特徴
【コアバリューである「honest.」を企業理念・規範として、社員一人ひとりに受け継いでおります。】
「honest.」つねに誠実かつ公正であること。それが、1987年の創業以来私たちエス・アンド・アイに一貫して流れ続けるDNAです。
私たちはすべての関係者を尊重し、プロとしての責任とプライドをもって問題解決に積極的に取り組み、新しいビジネス価値の創造を支援します。
モチベーションをより高く。絶えずスキルを磨き続けて。すべては社会から、そしてお客様からの信頼を得るために。
共に目指すゴールは、エス・アンド・アイ社員一人ひとりの誠実さの積み重ねによって達成されます。

【S&Iの強み】
同社は音声基盤・サーバー・ネットワークを強みにしております。強みである音声基盤・サーバー・ネットワークを含むインフラ構築に加えて、アプリケーション領域の開発および構築を提供しています。「Webアプリケーション」「クラウド」「AI/Analytics」「音声」を中心としたシステムのご提案から保守サポートまでワンストップでご提供しています。
仕事内容
【職務内容】
プロジェクトごとにチームが形成され、少数精鋭の2〜4名の開発体制で開発を進めていきます。日頃から改善案や疑問点、アルゴリズムの設計やプログラムに関する方針など相談しながら進めていきます。
少数精鋭でプロジェクト全体を管理しているため、アルゴリズムの設計、要件定義からアプリケーション開発まで、幅広い知識が必要です。

【具体的には】
・アルゴリズム・手法の調査・設計
・データ分析、アルゴリズムの実装・性能検証
・アプリケーション要件定義
・アプリケーション開発
・コンサルティングのサポート

【開発環境】
・言語:Python、Rustなど
・AWS、GCP、Azure

【募集背景】
受託開発のプロジェクトの依頼数は年々増加しています。社内の効率化だけでは限界があり、顧客ニーズに応えつつ自社サービス開発のスピードアップをするための増員募集です。

【求人の魅力】
お客様の課題に応じた技術選定を行うところから自身で考えるため、結果を出しつつチャレンジングなプロジェクトにすることも可能で、成長を実感できます。

エス・アンド・アイ株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
【必須】
・プログラミング能力(Python含む2言語以上)
・モデルの構築手法を幅広く知っている、かつ課題に応じて適切なモデルを選択できる
・AWS等クラウドでのサーバー構築経験
・数学/統計学(大学レベル)、機械学習の基礎的な知識を有している
・複数プロジェクトにおける業務を自身で管理しつつ遂行できる
・周囲の人と日本語で円滑にコミュニケーションがとれる。
・機械学習のプロジェクトをリードエンジニアとして遂行し、高い価値を出した経験
・データ分析のプロジェクトをリードし、高い価値を出した経験
・WEBアプリケーションの開発経験
・エンジニアとしての経験2年以上
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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想定年収 800~1,200万円
勤務地 東京都

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少数精鋭でプロジェクト全体を管理しているため、アルゴリズムの設計、要件定義からアプリケーション開発まで、幅広い知識が必要です。

【具体的には】
・アルゴリズム・手法の調査・設計
・データ分析、アルゴリズムの実装・性能検証
・アプリケーション要件定義
・アプリケーション開発
・コンサルティングのサポート

【開発環境】
・言語:Python、Rustなど
・AWS、GCP、Azure

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【具体的には】
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・データ分析、アルゴリズムの実装・性能検証
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