フルカイテン株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ運輸・物流
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート】導入コンサルタント(大量廃棄問題の解決/小売の在庫運用効率SaaS)

想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
事業内容
FULL KAITENは小売業の在庫運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する革新的なSaaSです。

これまで小売業は在庫をたくさん持つことで売上を作ってきました。しかしそのせいで値引きが多発し収益性が悪化、
また売れ残った在庫は資金繰りをも悪化させ、長らく小売業界は低利益に喘いでいます。
こういった問題はもちろん小売業界でも認識されており、よく用いられる在庫分析手法もいくつか存在します。
しかしそれらでは解決することができず、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されているのが実情です。
FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供します。
具体的には、在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化します。これまでのように在庫の量に頼って売上を作る必要はありません。
私たちは、小売業界が在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化できるようFULL KAITENの導入企業を増やし、
「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションを実現します。
会社特徴
FULL KAITENとは?
EC・店舗・倉庫、全ての在庫をAIを用いて予測・分析し、商品力をワンクリックで見える化するサービスです。
利益に変わる商品力はあるが、稼動していない在庫の存在にほとんどの企業が気づけません。そこで、同社は予測を用いた独自の分析で商品力を正しく可視化。
在庫がフルカイテンする状態になり、適切な商品を正しい販促施策で活用し、利益に変換することが可能です。

また、導入することによりプロパー消化率の向上・不要な値引きの抑制・残在庫の減少
・客単価の向上・欠品による機会損失の抑制・業務の属人化の排除などが期待できます。
代表が実際に在庫が原因の倒産危機を乗り越えたノウハウを基に開発されています。
世界の大量廃棄問題の解決は、一企業が自社のサプライチェーンを最適化するだけでは到底解決できません。
一企業のサプライチェーン最適化はその企業にとってメリットがあるだけの部分最適であり、世界の在庫バランスを成立させることにはなり得ないからです。
だから同社は、世界のサプライチェーン全体を最適化します。 そのためには世界中の企業の販売・生産・在庫といったデータを集約する必要があります。
これがスーパーサプライチェーン構想です。スーパーサプライチェーンができれば、本当に必要な製品が必要な量だけ流通する社会が生まれ、世界の在庫バランスが保たれるようになるでしょう。そうなれば世界の大量廃棄問題は解決に向かい、子供たち・孫たちの世代により良い地球を残すことができるはずです。
スーパーサプライチェーンを作ることを目指して、弊社は現在、小売業界向けの事業を行っています。
仕事内容
同社は、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト『FULL KAITEN』を通じて、
小売・EC事業者の在庫問題という根深い課題解決に挑んでいます。
『FULL KAITEN』の導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリードしていただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング:
 -顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、
  現状の業務フローを深く理解します。
 -『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。

・データ連携設計:
 -顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、
  ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
 -データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。

・プロジェクトマネジメント:
 -設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
 -顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。

・導入後サポート:
 -導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。
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フルカイテン株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
・ 顧客の要望を整理し、対応可否や優先度を見極めたうえで、要件・仕様として具体化したご経験
・ ITシステム導入プロジェクトにおけるプロジェクトリードまたはマネジメントのご経験
・ データベース(SQL)に関する基本的な知識と実務での利用経験
・ 顧客・開発チーム・他部署などの関係者と連携し、意見を調整しながらプロジェクトを前進させたご経験

【歓迎】
・ 小売・アパレル・EC業界の業務知識(MD、VMD、店舗運営、EC運営など)
・ 販売管理、在庫管理、POSシステムなどに関する知識
・ SaaSプロダクトの導入コンサルタントやカスタマーサクセスのご経験
・ API連携やETLツールの利用に関する知識・ご経験
・ SIer、ITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門いずれかでのご経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~22:00
休日休暇
有給休暇 慶弔休暇 年末年始休暇 夏期休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤手当
採用人数
2
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想定年収 500~800万円
勤務地 東京都

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同社は、在庫を利益に変える唯一無二のプロダクト『FULL KAITEN』を通じて、
小売・EC事業者の在庫問題という根深い課題解決に挑んでいます。
『FULL KAITEN』の導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリードしていただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング:
 -顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、
  現状の業務フローを深く理解します。
 -『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。

・データ連携設計:
 -顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、
  ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
 -データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。

・プロジェクトマネジメント:
 -設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
 -顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。

・導入後サポート:
 -導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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株式会社PKSHA Technology

Webディレクター(AI×BtoB SaaSプロダクト/東大と産学連携しているAI最先端企業)

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『FULL KAITEN』の導入を決定された顧客に対し、データ連携の専門家として導入プロセスをリードしていただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング:
 -顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、
  現状の業務フローを深く理解します。
 -『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。

・データ連携設計:
 -顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、
  ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
 -データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。

・プロジェクトマネジメント:
 -設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
 -顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。

・導入後サポート:
 -導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
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インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

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【具体的には】
・要件定義・ヒアリング:
 -顧客の基幹システム(販売管理、在庫管理、POSなど)やデータ構造をヒアリングし、
  現状の業務フローを深く理解します。
 -『FULL KAITEN』の価値を最大化するための、最適なデータ連携方法を定義します。

・データ連携設計:
 -顧客システムと『FULL KAITEN』を繋ぐためのデータモデルや、
  ファイル連携・API連携等を用いた連携方式を設計します。
 -データの抽出・加工・転送(ETL)に関する仕様を策定します。

・プロジェクトマネジメント:
 -設計から開発、実装完了までのプロジェクト全体の進捗を管理します。
 -顧客担当者、社内開発チームなど、関係各所との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進します。

・導入後サポート:
 -導入後のデータ連携に関する技術的な問い合わせ対応や、トラブルシューティングを行います。
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東京都
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