フルカイテン株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ運輸・物流
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート】データサイエンティスト(大量廃棄問題の解決/小売の在庫運用効率SaaS)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
FULL KAITENは小売業の在庫運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する革新的なSaaSです。

これまで小売業は在庫をたくさん持つことで売上を作ってきました。しかしそのせいで値引きが多発し収益性が悪化、
また売れ残った在庫は資金繰りをも悪化させ、長らく小売業界は低利益に喘いでいます。
こういった問題はもちろん小売業界でも認識されており、よく用いられる在庫分析手法もいくつか存在します。
しかしそれらでは解決することができず、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されているのが実情です。
FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供します。
具体的には、在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化します。これまでのように在庫の量に頼って売上を作る必要はありません。
私たちは、小売業界が在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化できるようFULL KAITENの導入企業を増やし、
「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションを実現します。
会社特徴
FULL KAITENとは?
EC・店舗・倉庫、全ての在庫をAIを用いて予測・分析し、商品力をワンクリックで見える化するサービスです。
利益に変わる商品力はあるが、稼動していない在庫の存在にほとんどの企業が気づけません。そこで、同社は予測を用いた独自の分析で商品力を正しく可視化。
在庫がフルカイテンする状態になり、適切な商品を正しい販促施策で活用し、利益に変換することが可能です。

また、導入することによりプロパー消化率の向上・不要な値引きの抑制・残在庫の減少
・客単価の向上・欠品による機会損失の抑制・業務の属人化の排除などが期待できます。
代表が実際に在庫が原因の倒産危機を乗り越えたノウハウを基に開発されています。
世界の大量廃棄問題の解決は、一企業が自社のサプライチェーンを最適化するだけでは到底解決できません。
一企業のサプライチェーン最適化はその企業にとってメリットがあるだけの部分最適であり、世界の在庫バランスを成立させることにはなり得ないからです。
だから同社は、世界のサプライチェーン全体を最適化します。 そのためには世界中の企業の販売・生産・在庫といったデータを集約する必要があります。
これがスーパーサプライチェーン構想です。スーパーサプライチェーンができれば、本当に必要な製品が必要な量だけ流通する社会が生まれ、世界の在庫バランスが保たれるようになるでしょう。そうなれば世界の大量廃棄問題は解決に向かい、子供たち・孫たちの世代により良い地球を残すことができるはずです。
スーパーサプライチェーンを作ることを目指して、弊社は現在、小売業界向けの事業を行っています。
仕事内容
『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった
複数のプロダクトを提供しています。
データソリューションスペシャリストは、顧客データを弊社サービスに繋ぐ
ETL(抽出/変換/書き出し)処理の設計・開発を担当します。
ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。

【具体的には】
・顧客データを取り込むためのデータ連携(抽出/変換/書き出し)プロセスの設計・開発
・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発
・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案
・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務
・データ連携基盤の保守・運用
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フルカイテン株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
【必須】
・顧客と要件定義からシステム導入を実施した経験
・SQLを用いたデータ集計およびデータ分析の経験
・クエリチューニングの実務経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドサービスを使った開発経験
・サーバサイドエンジニアとして3年以上の開発経験
・ 例) Python、Java、Ruby、PHP、C#、Goでの開発経験

【歓迎】
・データ連携基盤の構築および運用の経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・自社サービスの開発および運用の経験
・3年以上のチームリーダー経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 育児休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 健康診断 時短勤務あり
採用人数
若干名
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想定年収 600~800万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった
複数のプロダクトを提供しています。
データソリューションスペシャリストは、顧客データを弊社サービスに繋ぐ
ETL(抽出/変換/書き出し)処理の設計・開発を担当します。
ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。

【具体的には】
・顧客データを取り込むためのデータ連携(抽出/変換/書き出し)プロセスの設計・開発
・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発
・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案
・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務
・データ連携基盤の保守・運用
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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株式会社PKSHA Technology

法務

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ETL(抽出/変換/書き出し)処理の設計・開発を担当します。
ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。

【具体的には】
・顧客データを取り込むためのデータ連携(抽出/変換/書き出し)プロセスの設計・開発
・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発
・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案
・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務
・データ連携基盤の保守・運用
想定年収
700~1,100万円
勤務地
東京都
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【具体的には】
・顧客データを取り込むためのデータ連携(抽出/変換/書き出し)プロセスの設計・開発
・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発
・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案
・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務
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想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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