株式会社Capex

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AI・ビッグデータ
該当件数:6
正社員

株式会社Capex

AIシナリオライター(対話AIシステム)

仕事内容
AIモデルの学習データを作成するため、想定ユーザーの質問と回答をシナリオ化することが主なミッションです。

【具体的には】
・対話AIのシナリオ設計、ライティング、およびコミュニケーションプランニング
・3C分析、ユーザーヒアリング、カスタマージャーニー調査・考察、ペルソナ設計
・データ分析によるシナリオの改善
・クライアント企業の情報収集を通じたシナリオ作成のサポート
応募資格
・ライター経験(3年以上)

【歓迎】
・法人営業経験
・ITの基本的な知見(インターネット、サーバー、DB、APIなどについて)
・自然言語処理に関する知識、経験
・バナー画像等の作成経験
・アフィリエイト記事の執筆経験
想定年収
300450万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社Capex

コミュニケーションプランナー(対話AIシステム)

仕事内容
AIモデルの学習データを作成するため、想定ユーザーの質問と回答をシナリオ化することが主なミッションです。また、ライターチームの組織づくりにも携わっていただきます。

【具体的には】
・対話AIのシナリオ設計、ライティング、およびコミュニケーションプランニング
・3C分析、ユーザーヒアリング、カスタマージャーニー調査・考察、ペルソナ設計
・データ分析によるシナリオの改善
・クライアント企業の情報収集を通じたシナリオ作成のサポート
・プレゼン資料作成やプレゼンテーション対応
・事業会社や広告代理店とのコミュニケーション
・対話シナリオ全体の品質管理、ライター採用、オペレーションのマニュアル化
応募資格
・ウェブサイトの制作ディレクション or SNS制作のアカウントディレクション
・ライター経験(3年以上)

【歓迎】
・2人以上のライターチームをマネジメントしたことがある経験
・法人営業経験
・ITの基本的な知見(インターネット、サーバー、DB、APIなどについて)
・自然言語処理に関する知識、経験
・バナー画像等の作成経験
・アフィリエイト記事の執筆経験
想定年収
400650万円
勤務地
東京都

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正社員

株式会社Capex

サーバーサイドエンジニア(対話AIシステム)

仕事内容
■自社開発の対話システムの開発
■外部SNSサービス等と対話システムのAPI接続、SNS用の対話システム管理画面開発
■対話エンジン開発用社内向け管理画面の設計・開発
■クエリのパフォーマンスチューニング
■デプロイの自動化や安定化

【開発環境】
■開発言語: C#、NodeJS
■フレームワーク: ASP.NET
■インフラ: Microsoft Azure (SQL Database、Web App など)
■ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Visual Studio

【仕事の魅力】
■1→10の事業拡大フェーズに携わる経験ができます。
■ご自身が携われる業務範囲が広いです。自分で作ったサービスということを強く実感していただけると思います。
■ご自身が考えた企画やアイディアを反映できるチャンスが多いです。
応募資格
■3 年以上のシステム開発経験
■C#でのプロダクト実装経験
■サーバーの実装やその社内向ポータルサイトなどバックエンドの処理経験
■Web アプリケーションまたはモバイルアプリケーションのサーバーサイド開発経験
(例:Redis、SQLなどクラウドサービスを利用したりKubernetesの利用しサービスを構築した経験)

【歓迎】
■.NET Framework、ASP.NET (C#) での開発経験
■Microsoft Azure でのアプリケーション設計・開発経験
■Web / ネットワークセキュリティに関する知識
■インフラ知識
想定年収
6001,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社Capex

プロジェクトマネージャー(対話AIシステム)

仕事内容
・PickUpビジネスおよびキャラクタープラットフォームビジネスの目標達成を推進。
・対話システムおよび関連プラットフォームの開発・運用におけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントを担当。
・技術チームとの連携を強化し、開発の進行管理やリソースの最適化を実施。
・ミュニケーションデザインプロジェクトを迅速かつ最小限のリソースで遂行するマネジメント。
・企画、開発、リリース、成果測定、ROI分析、システム・オペレーション全体の最適化を推進。
応募資格
・技術的なバックグラウンド(エンジニア経験または技術理解がある方)
・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメントの経験(2年以上)
・プロダクト開発経験があり、エンジニアチームと円滑にコミュニケーションできること
・学士号もしくは同等の学歴(情報科学、エンジニアリング、ビジネス等)
・目標達成意識が高く、結果を重視するマインドセット
・不完全な情報や複雑な状況下でも柔軟にプロジェクトを推進できる能力
・高い言語能力(会話、記述、調整力)を持ち、チームとの円滑なコミュニケーションができること

【歓迎】
・自然言語処理を活用したサービス・プロダクトのPM/PdM経験
・中規模以上(メンバー10人以上)プロジェクトでの管理者(責任者)経験
・IT関連サービスの企画、設計経験
想定年収
600900万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社Capex

フロントエンドエンジニア(UI開発/対話AIシステム)

仕事内容
・シナリオライターがシナリオを作成したり、対話システム設定を行う管理画面のUIの開発
・Webで3Dキャラクターを表示し、エンドユーザーとチャットシステムで会話を行うサービスのフロントエンド開発
・自社Webページの修正・コンテンツ追加開発等

【プロダクトの紹介】
・『PickUp』
Webサイトに来訪した見込みユーザーの離脱を防ぎ、コンバージョンへ誘導する成果報酬型の対話AIサービス。35万件以上の対話シナリオの作成で培ったノウハウとシステムをもとに、商品/サービスの説明や購買意欲の向上といった接客を自動で実現します。

・『キャラクタープラットフォーム』
対話AIをフルオーダーメイドで制作できるサービス。企業キャラクターと顧客との 1on1 のインタラクティブな対話により、身近で親密度の高いマーケティングを可能とします。

・『バーチャルヒューマン』
デフォルメからフォトリアルまで、多様な表現に対応したバーチャルヒューマン(CGキャラクター)の制作サービス。もちろん、対話AIとの組み合わせも可能です
応募資格
・Javascript、Typescript の経験2年以上
・Next.js、React、Vue.jsの経験2年以上
・フロントエンドからサーバーサイドへのAPI接続やデータ送受信の経験をお持ちの方
・OIDC 、OAuth2に対する理解・利用した認証経験をお持ちの方

【歓迎】
・クラウド(できればAzure)でデプロイなどの実行経験をお持ちの方
・サーバーサイドエンジニアとAPIの接続や認証などのシステム開発・運用をされた経験をお持ちの方
・Three.jsの経験
・wordpressを使用したwebsite制作の経験
・多言語対応されたwebisite制作の経験

想定年収
550850万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社Capex

深層学習エンジニア(対話AIシステム)

仕事内容
▽対話モデル開発
機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができ、成果を実感することができます。
▽LLM系技術の検証と導入
OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
▽対話モデルのためのパイプライン開発
機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
▽対話システム全般の開発・改善
対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
▽各種データを使った分析・可視化
対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
▽クライアント要望のヒアリング・企画
お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

【開発環境】
・言語: Python ・インフラ:GCP、Azure ・フレームワーク: PyTorch ・ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic cloud、OpenAI API
応募資格
・ Pythonを用いたモデル開発のご経験
・ テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・ データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・ コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または同等の実務経験があること
・ 2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・ 2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・ コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

【歓迎】
・ 機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
・ 大規模データを用いた研究開発経験
想定年収
7001,400万円
勤務地
東京都

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