株式会社Capex
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該当件数:2件
正社員
株式会社Capex
フロントエンドエンジニア(UI開発/対話AIシステム)
仕事内容
・シナリオライターがシナリオを作成したり、対話システム設定を行う管理画面のUIの開発
・Webで3Dキャラクターを表示し、エンドユーザーとチャットシステムで会話を行うサービスのフロントエンド開発
・自社Webページの修正・コンテンツ追加開発等
【このポジションの魅力】
1→10の事業拡大フェーズに携わる経験
幅広い業務内容に携われる
考えた企画やアイデアを反映できるチャンスが多い
【開発環境】
・フロントエンド:Nextjs/React
・サーバーサイド: C#
・インフラ:Microsoft Azure (SQL Database、Web App など)、Firebase (Cloud Firestore、Cloud Functions など)
・Webで3Dキャラクターを表示し、エンドユーザーとチャットシステムで会話を行うサービスのフロントエンド開発
・自社Webページの修正・コンテンツ追加開発等
【このポジションの魅力】
1→10の事業拡大フェーズに携わる経験
幅広い業務内容に携われる
考えた企画やアイデアを反映できるチャンスが多い
【開発環境】
・フロントエンド:Nextjs/React
・サーバーサイド: C#
・インフラ:Microsoft Azure (SQL Database、Web App など)、Firebase (Cloud Firestore、Cloud Functions など)
応募資格
・Javascript、Typescript の経験2年以上
・Next.js、React、Vue.jsの経験2年以上
・フロントエンドからサーバーサイドへのAPI接続やデータ送受信の経験をお持ちの方
・SaaS開発経験
・日本語ネイティブ同等の日本語でのコミュニケーション能力と実務での利用経験
【歓迎】
・クラウド(できればAzure)でデプロイなどの実行経験
・サーバーサイドエンジニアとAPIの接続や認証などのシステム開発・運用をした経験
・Three.jsの経験
・OIDC 、OAuth2に対する理解・利用した認証経験
・設計から実装まで一貫して行った経験
・Next.js、React、Vue.jsの経験2年以上
・フロントエンドからサーバーサイドへのAPI接続やデータ送受信の経験をお持ちの方
・SaaS開発経験
・日本語ネイティブ同等の日本語でのコミュニケーション能力と実務での利用経験
【歓迎】
・クラウド(できればAzure)でデプロイなどの実行経験
・サーバーサイドエンジニアとAPIの接続や認証などのシステム開発・運用をした経験
・Three.jsの経験
・OIDC 、OAuth2に対する理解・利用した認証経験
・設計から実装まで一貫して行った経験
想定年収
550~850万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社Capex
自然言語処理・AIエンジニア(対話AIシステム)
仕事内容
・対話モデル開発
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
す。
【開発環境】
・言語: Python
・インフラ:GCP、Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic cloud、OpenAI API
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
す。
【開発環境】
・言語: Python
・インフラ:GCP、Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic cloud、OpenAI API
応募資格
・Pythonを用いたモデル開発のご経験
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
▽同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
▽同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
想定年収
750~1,400万円
勤務地
東京都
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