想定年収
750～1,400万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、法人向けには対話AIを用いたセールス・マーケティングのAI化サービスを提供しており、
より効果的な営業の実現や、デジタルマーケティングの効率を高めています。
個人向けには、対話AIを備えたキャラクターとの対話アプリ「PATONA」を提供しています。
■対話システムの企画開発
■対話システムによるデジタルマーケティング・営業活動の成果最大化サービスの提供
より効果的な営業の実現や、デジタルマーケティングの効率を高めています。
個人向けには、対話AIを備えたキャラクターとの対話アプリ「PATONA」を提供しています。
■対話システムの企画開発
■対話システムによるデジタルマーケティング・営業活動の成果最大化サービスの提供
会社特徴
同社は、最先端の対話システムやAI技術を駆使して、デジタルマーケティングの未来を切り拓いています。
主力サービスである「PickUp」や「CharacterPlatform」は、すでに大手金融業界をはじめ、多様な業界で高い評価を受け、導入が進んでいます。
現在、同社は単月黒字化を達成しており、事業が順調に成長を続けています。
資金面でも安定した基盤を確保し、日本国内でのさらなるサービス普及とAI技術の実装を加速させるフェーズに突入しています。
また、海外展開にも積極的に取り組んでおり、現在アメリカにオフィスを構えるほか、来年には韓国支社のオープンも予定しています。
これからもグローバル市場での事業拡大を進め、世界中の企業に対話AIソリューションを届けていきます。
【競合優位性】
同社はToC向けに対話AIプラットフォームを開発し、ユーザーと自社AIとのコミュニケーションの質向上を実施。
その後ToBに事業化しAIチャットボットのデジタルマーケティング支援ツールやキャラクターを活用したAI営業員のツール等を開発。
学習が進んだAIにより、マーケティングにおけるリード獲得のCVRが6％〜45％・CV数が2％〜11％向上するなどの競合優位性があるプロダクトを開発しています。
主力サービスである「PickUp」や「CharacterPlatform」は、すでに大手金融業界をはじめ、多様な業界で高い評価を受け、導入が進んでいます。
現在、同社は単月黒字化を達成しており、事業が順調に成長を続けています。
資金面でも安定した基盤を確保し、日本国内でのさらなるサービス普及とAI技術の実装を加速させるフェーズに突入しています。
また、海外展開にも積極的に取り組んでおり、現在アメリカにオフィスを構えるほか、来年には韓国支社のオープンも予定しています。
これからもグローバル市場での事業拡大を進め、世界中の企業に対話AIソリューションを届けていきます。
【競合優位性】
同社はToC向けに対話AIプラットフォームを開発し、ユーザーと自社AIとのコミュニケーションの質向上を実施。
その後ToBに事業化しAIチャットボットのデジタルマーケティング支援ツールやキャラクターを活用したAI営業員のツール等を開発。
学習が進んだAIにより、マーケティングにおけるリード獲得のCVRが6％〜45％・CV数が2％〜11％向上するなどの競合優位性があるプロダクトを開発しています。
仕事内容
・対話モデル開発
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
す。
【開発環境】
・言語: Python
・インフラ：GCP、Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic cloud、OpenAI API
└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。
└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。
・LLM系技術の検証と導入
└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。
・対話モデルのためのパイプライン開発
└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。
└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。
・対話システム全般の開発・改善
└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。
└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。
└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。
・各種データを使った分析・可視化
└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。
す。
【開発環境】
・言語: Python
・インフラ：GCP、Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub、Slack、Jira、Elastic cloud、OpenAI API
株式会社Capex募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・Pythonを用いたモデル開発のご経験
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
▽同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・日本語ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力
▽同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
・ 完全週休2日制(土日)、祝日 慶弔休暇年末年始夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
1
