株式会社Srush

※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
　累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。

＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。

データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。

そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。

Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。

同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。

「データを誰にとっても身近なものにする」ためのデータ統一クラウド「Srush」の、プロダクト開発全般をお任せします。

【具体的には】
・プロダクト戦略・方向性・新機能等のディスカッション
・プロダクトにおける各機能のUI/UX設計・実装
・ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightに関する技術的な課題の解決
・顧客からの技術的な質問に対するサポート（チャット/ミーティング）
・開発環境、効率改善提案と実施
・生成AI活用、組み込みによるプロダクト機能追加や業務効率化、検証

・Pythonを用いたWeb開発の経験（目安3年以上）
・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識、および実務経験

【歓迎】
・データエンジニアリング、データアナリシス、データサイエンスに関する知見/ご経験
・AI活用経験
・DevOps経験
・UIデザイン経験