想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【データ分析をもっと簡単に思い通りに】
※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models:大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要:連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に:マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化:「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000%で急成長しています。
※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models:大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要:連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に:マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化:「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000%で急成長しています。
会社特徴
<エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える>
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。
データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。
そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。
Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。
同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。
データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。
そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。
Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。
同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。
仕事内容
「データを誰にとっても身近なものにする」ためのデータ統一クラウドSrushを活用したデータコンサルティングをお任せします。
新規事業のため、事業開発から顧客へのご提案まで幅広く担っていただきます。
【業務内容のイメージ】
・法人顧客へのコンサルティング/プロジェクトマネジメント業務
・コンサルティングを通じたアップセル/クロスセル業務
・課題設定・解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案
・Srushを用いたダッシュボード構築やデータ分析・データの可視化
【こんなチャレンジができます】
・新規事業立ち上げからグロースまでを牽引できる
・最先端の技術を用い、顧客・事業にとって真に価値があることにコミットできる
・付加価値と自社・他社への会社貢献度が非常に高いアウトプットを出す中心的存在になれる
・データ分析、AI、機械学習と最先端技術が集約するマーケットのスタートアップでデータに強い人材になれる
新規事業のため、事業開発から顧客へのご提案まで幅広く担っていただきます。
【業務内容のイメージ】
・法人顧客へのコンサルティング/プロジェクトマネジメント業務
・コンサルティングを通じたアップセル/クロスセル業務
・課題設定・解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案
・Srushを用いたダッシュボード構築やデータ分析・データの可視化
【こんなチャレンジができます】
・新規事業立ち上げからグロースまでを牽引できる
・最先端の技術を用い、顧客・事業にとって真に価値があることにコミットできる
・付加価値と自社・他社への会社貢献度が非常に高いアウトプットを出す中心的存在になれる
・データ分析、AI、機械学習と最先端技術が集約するマーケットのスタートアップでデータに強い人材になれる
株式会社Srush募集概要
勤務地
東京都中央区
給与詳細
※想定年収はあくまで目安となります。ご経験・スキルを踏まえて、弊社規定に基づき決定します。
応募資格
下記いずれかのご経験がある方
・コンサルティングファームやSIer等にてクライアント向けのプロジェクトに携わったご経験
・BIツールを活用し、データに基づく分析や企画/提案に関わる業務に携わった経験
・AI導入支援やDX支援経験
・プロジェクトマネジメントスキル
・データ分析基盤に関する知識・経験
・Excel/PowerPointなどを提案資料として顧客向けに作成した経験
【歓迎】
・SQLを利用した使ったデータ分析業務の実務経験
・データアナリストとしての実務経験
・他サービスやDB、DWHのデータ統合プロジェクトの経験
・コンサルティングファームやSIer等にてクライアント向けのプロジェクトに携わったご経験
・BIツールを活用し、データに基づく分析や企画/提案に関わる業務に携わった経験
・AI導入支援やDX支援経験
・プロジェクトマネジメントスキル
・データ分析基盤に関する知識・経験
・Excel/PowerPointなどを提案資料として顧客向けに作成した経験
【歓迎】
・SQLを利用した使ったデータ分析業務の実務経験
・データアナリストとしての実務経験
・他サービスやDB、DWHのデータ統合プロジェクトの経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名