株式会社Srush

※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
　累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。

＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。

データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。

そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。

Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。

同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。

【顧客】
法人

【商材】
自社プロダクト

【業務内容】
Srushは、”誰でもすぐにかんたんにデータ分析が出来る”SaaSを開発・提供するスタートアップです。
データ基盤とBI機能をオールインワンで提供するため、分析に必要な事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。
あらゆる販売データを連携し、だれでも統合・分析することができるサービスです。SaaS、プラットフォーム、EC、流通・小売など様々な業界のお客様に幅広くご利用いただいており、現在も急成長を続けています。
事業成長を続け、パーパス・ビジョンを実現していくためには、プロダクトを通じた顧客体験をいかに高めることができるかが最重要課題だと考えています。

【具体的には】
・ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightに関する技術的な課題の解決
・データ抽出/コネクター検証、ドキュメント作成
・顧客からの技術的な質問に対する迅速かつ効果的なチャット（Cannel Talk）やミーティングでのサポート
・ビジネスチームチームと連携し、顧客のニーズに基づくサポート提供
・プロダクトの改善点をフィードバックし、開発チームと連携

・ETLツールやPythonでのデータ抽出経験
・Tableau、Power BIなどのBIツール活用経験
・社内外向けのダッシュボード作成経験
・SQL中級レベル相当

【歓迎】
・カスタマーサポート、特に技術サポートの経験
・カスタマーサクセスやサービス運用の経験
・下記のツール利用経験
・QuickSight
・Snowflake