想定年収
500～700万円
勤務地
東京都
事業内容
※パートナー販売の拡大やLLM(Large Language Models：大規模言語モデル)を用いたプロダクト開発に向け
累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。
累計6.6億円の資金調達を完了しています。
「Srush」という誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る分析SaaSを開発、提供をしています。営業・マーケティング・CSといったセールスプロセスに関わるデータを、一気通貫して統合・分析できるプロダクトとして開発いたしました。
■データ分析のための事前準備が不要：連携可能なツールは100種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データも、一瞬で連携が完了します。
■データドリブンな意思決定を可能に：マーケティングボードやTHEMODEL特化など、100種類以上のテンプレートから選択することで、日々の活動状況を可視化し、高解像度な分析を行うことができます。
■データ分析の民主化：「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、思い通りのグラフを作成できます。
人材、プラットフォーム、オンラインEC、SaaS、流通など様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、現在、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000％で急成長しています。
会社特徴
＜エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える＞
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。
データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。
そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。
Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。
同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。
日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。
データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにはデータエンジニアリングスキルが必要です。結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われてないのが現状です。
そこで身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、
「都度、手作業でのデータ更新が必要」
「データ分析のためには散逸になっているデータを収集し整理しなければならない」
など、大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。
Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。お金に換算すると、10兆円もの損失です。
同社は、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。
仕事内容
データ人材がいなくてもデータ活用が進むオールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発と、データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行う「コンサルティングサービス」を提供しているスタートアップです。業界初の【ライセンス数・データ連携数・データ容量・データ送信数・チャットサポート】の5つが無制限になる革新的プランでデータドリブン経営を定額料金で実現できます。データ基盤とBI機能をオールインワンで提供するため、分析のための事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。あらゆる販売データを連携し、だれでも統合・分析することができるサービスです。SaaS、プラットフォーム、EC、流通・小売など様々な業界のお客様に幅広くご利用いただいており、現在も急成長を続けています。その中でも顧客のニーズに応じたダッシュボードの構築と、データ活用の促進をお任せします。
【具体的には】
・顧客企業向けのダッシュボード構築をメインに担当していただきます。
・要件整理書に基づくデータベース設計と構築
・顧客ニーズに合わせたダッシュボードの作成
・「Srush」を使用したデータ基盤の導入支援・活用支援 など
【技術スタック】
- 開発言語:Python、JavaScript
- インフラ: AWS、Azure、GCP
- コード管理: GitHub
- その他: PyCharm (IDE)、Anvil、Docker、Snowflake、Sentry
- Generative AI:OpenAI、NotionAI、GitHub Copilot、Perplexity、Claude、AWS Bedrock
- データ分析:Srush、Streamlit、QuickSight
【具体的には】
・顧客企業向けのダッシュボード構築をメインに担当していただきます。
・要件整理書に基づくデータベース設計と構築
・顧客ニーズに合わせたダッシュボードの作成
・「Srush」を使用したデータ基盤の導入支援・活用支援 など
【技術スタック】
- 開発言語:Python、JavaScript
- インフラ: AWS、Azure、GCP
- コード管理: GitHub
- その他: PyCharm (IDE)、Anvil、Docker、Snowflake、Sentry
- Generative AI:OpenAI、NotionAI、GitHub Copilot、Perplexity、Claude、AWS Bedrock
- データ分析:Srush、Streamlit、QuickSight
株式会社Srush募集概要
勤務地
東京都中央区日本橋
応募資格
・データベース設計・構築の知識
・ BIツールの使用経験およびダッシュボード構築経験
・SQLの基本的な理解
・データビジュアライゼーションの知識
【歓迎】
・ETLツールやPythonでのデータ抽出経験
・社内のデータ活用を推進した経験
・事業でモニタリングするKGI / KPIを自ら設計した経験
・ BIツールの使用経験およびダッシュボード構築経験
・SQLの基本的な理解
・データビジュアライゼーションの知識
【歓迎】
・ETLツールやPythonでのデータ抽出経験
・社内のデータ活用を推進した経験
・事業でモニタリングするKGI / KPIを自ら設計した経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日祝日休み）、年間休日120日以上、産休・育休
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 SO制度(ストックオプション)
通勤手当 各種手当（書籍購入、資格取得費用、勉強会費用）
通勤手当 各種手当（書籍購入、資格取得費用、勉強会費用）
採用人数
若干名
