想定年収
500~924万円
勤務地
東京都
事業内容
■BtoC事業
?にこスマ:中古スマートフォンECサイト
「新しいより、あなたらしいを。」をコンセプトに、国内最大級の中古スマホを扱うECを展開しています。
にこスマは以下の特徴を持つ中古スマートフォンを「三つ星スマホ」と評し、誰もが安心して購入できるサイトを目指しています。
?Belong買取:Web完結型のスマートフォン買取
「簡単、安心、高く売れる。」をコンセプトに、スマートフォンに特化したWeb完結型の簡単買取サービスを展開しています。
■BtoB事業
Belong One:中古スマートフォンのレンタルサービス
- 伊藤忠商事グループの調達力を活かした低価格
- 短期レンタル対応
- キッティング対応
?にこスマ:中古スマートフォンECサイト
「新しいより、あなたらしいを。」をコンセプトに、国内最大級の中古スマホを扱うECを展開しています。
にこスマは以下の特徴を持つ中古スマートフォンを「三つ星スマホ」と評し、誰もが安心して購入できるサイトを目指しています。
?Belong買取:Web完結型のスマートフォン買取
「簡単、安心、高く売れる。」をコンセプトに、スマートフォンに特化したWeb完結型の簡単買取サービスを展開しています。
■BtoB事業
Belong One:中古スマートフォンのレンタルサービス
- 伊藤忠商事グループの調達力を活かした低価格
- 短期レンタル対応
- キッティング対応
会社特徴
【生活になくてはならないスマートフォンを取り巻く環境変化】
2007年にスマートフォンが台頭してから、1人1台が当たり前の世界になりました。
しかし、急速な拡大によって市場は未整備のまま。スマートフォンという社会インフラは、大きな転換期を迎えています。
【3つのバリューを体現し続け、社内外問わない価値の創造を行います】
私たちは、「大切な人に誇れる、次なる価値を届けよう。」というミッションを掲げ事業を推進しています。
そのミッションを体現していくために、私たちは3つのバリューを体現し続けます。
■Be Honest/お客様に、チームに正直に
中古だからこそ、端末の状態を正直にお伝えします。Belongチーム同士も、お互いへの正直さを徹底しています。
■Be United/一致団結して、助け合う
「それは自分の領域じゃない」と壁を作らず、Belongは困難に対して、助け合いの力で挑戦します。
■Make a Contribution/チームや社会に貢献
ただ漫然と与えられた仕事をこなしていないか?チームや社会への貢献度がBelongの物差しです。
製品をただ横流しするのではなく、サプライチェーンを川上から川下まで一気通貫してカバーし、
テクノロジーによって顧客価値の最大化を目指します。
下記URLにて、エンジニアの方向けに情報を凝縮したBookを用意しております。
https://belong-inc.notion.site/Belong-Entrance-Book-for-Engineer-6f216ef889f342a4868ab3bb3ec46498
お手すきの際にご覧頂けますと幸いです。
2007年にスマートフォンが台頭してから、1人1台が当たり前の世界になりました。
しかし、急速な拡大によって市場は未整備のまま。スマートフォンという社会インフラは、大きな転換期を迎えています。
【3つのバリューを体現し続け、社内外問わない価値の創造を行います】
私たちは、「大切な人に誇れる、次なる価値を届けよう。」というミッションを掲げ事業を推進しています。
そのミッションを体現していくために、私たちは3つのバリューを体現し続けます。
■Be Honest/お客様に、チームに正直に
中古だからこそ、端末の状態を正直にお伝えします。Belongチーム同士も、お互いへの正直さを徹底しています。
■Be United/一致団結して、助け合う
「それは自分の領域じゃない」と壁を作らず、Belongは困難に対して、助け合いの力で挑戦します。
■Make a Contribution/チームや社会に貢献
ただ漫然と与えられた仕事をこなしていないか?チームや社会への貢献度がBelongの物差しです。
製品をただ横流しするのではなく、サプライチェーンを川上から川下まで一気通貫してカバーし、
テクノロジーによって顧客価値の最大化を目指します。
下記URLにて、エンジニアの方向けに情報を凝縮したBookを用意しております。
https://belong-inc.notion.site/Belong-Entrance-Book-for-Engineer-6f216ef889f342a4868ab3bb3ec46498
お手すきの際にご覧頂けますと幸いです。
仕事内容
中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、
データサイエンスの手法を用いて解決策を立案・実行いたします。
具体的には、価格最適化モデル、需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価を行います。
開発したモデルをビジネスサービスや社内業務に安定的に組み込むための運用も担当し、
モデルの価値を最大化します。
データ分析基盤から必要なデータを抽出し、分析・モデル開発に活用し、
モデル開発に必要なデータソースを整備・拡充いたします。
【具体的には】
・ データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発:中古端末のデータからビジネス課題を特定し、
機械学習、統計モデリング、自然言語処理などで解決策を立案・実行。価格最適化モデル、
需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価。
・ 機械学習モデルのプロダクション導入および運用(MLOps):開発モデルを
ビジネスサービスや社内業務に組み込むためのパイプライン構築、デプロイ、モニタリング、
再学習などを担当。WebAPI提供や既存システム組み込みでモデル価値を最大化。
・ データ分析基盤の活用と連携:DataLake、DataWarehouse、
DataMartからデータ抽出。
dbt等を利用したデータマートの設計・改善、モデル開発に必要なデータソース整備・拡充。
データサイエンスの手法を用いて解決策を立案・実行いたします。
具体的には、価格最適化モデル、需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価を行います。
開発したモデルをビジネスサービスや社内業務に安定的に組み込むための運用も担当し、
モデルの価値を最大化します。
データ分析基盤から必要なデータを抽出し、分析・モデル開発に活用し、
モデル開発に必要なデータソースを整備・拡充いたします。
【具体的には】
・ データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発:中古端末のデータからビジネス課題を特定し、
機械学習、統計モデリング、自然言語処理などで解決策を立案・実行。価格最適化モデル、
需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価。
・ 機械学習モデルのプロダクション導入および運用(MLOps):開発モデルを
ビジネスサービスや社内業務に組み込むためのパイプライン構築、デプロイ、モニタリング、
再学習などを担当。WebAPI提供や既存システム組み込みでモデル価値を最大化。
・ データ分析基盤の活用と連携:DataLake、DataWarehouse、
DataMartからデータ抽出。
dbt等を利用したデータマートの設計・改善、モデル開発に必要なデータソース整備・拡充。
株式会社Belong募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験
・ 2年以上(シニアなら5年以上)DataScientistの役割に関連してる業務経験
・ 日本語での会話(ビジネスレベル、JLPTN1以上)
・ PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・ MySQLやPostgreSQLなどRDBとSQLについての基礎知識
・ AWS、GoogleCloud、Azureなどのクラウドプラットフォームの利用経験
・ 機械学習ライブラリ(scikit-learn TensorFlow PyTorchなど)を利用したモデル開発経験
・ 予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験
・ 情報収集および業務効率化(ドキュメント作成など)のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験
・ 2年以上(シニアなら5年以上)DataScientistの役割に関連してる業務経験
・ 日本語での会話(ビジネスレベル、JLPTN1以上)
・ PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・ MySQLやPostgreSQLなどRDBとSQLについての基礎知識
・ AWS、GoogleCloud、Azureなどのクラウドプラットフォームの利用経験
・ 機械学習ライブラリ(scikit-learn TensorFlow PyTorchなど)を利用したモデル開発経験
・ 予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験
・ 情報収集および業務効率化(ドキュメント作成など)のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 ・Sick Leave(疾病休暇)<br>・Family Emergency(家庭の緊急時休暇)等
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 慶弔見舞金、技術図書無料購入、フルフレックス制(コアタイム11:00〜15:00)、テレワーク可能(必要に応じて出社あり)、健康診断(年1回)
通勤手当 慶弔見舞金、技術図書無料購入、フルフレックス制(コアタイム11:00〜15:00)、テレワーク可能(必要に応じて出社あり)、健康診断(年1回)
採用人数
若干名