株式会社SalesNow

求人掲載中
業務効率化・RPA
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート】データエンジニア

想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
事業内容
累計資金調達額6.5億円!

BtoBセールスの働き方を根本的に変えるべく、プロダクト開発をしています。
現在は「手作業による情報収集」や「非効率な営業アプローチ」などのアナログな作業に業務時間が多く取られ、セールス担当者が業務時間の中で「営業活動」に費やすことができている時間は3分の1と言われています。
「SalesNow」は、企業データ数約540万社、連絡先データ750万件以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。


会社特徴
【「ユーザーファースト」「No.1」「社会へのインパクト」の3点を重視し、業界のあり方を変えます】
 ■SalesNow:AI搭載 企業データベースクラウド
 国内約540万社のデータを網羅している日本最大級の企業データベースとなっており、AIとデータによって、売れる組織を構築できます。
 BtoBのセールス活動には手作業での企業情報の収集やローラー架電といった非効率な業務がまだまだ残っている現状があります。
 「SalesNow」によって、営業全員が営業のあらゆるシーンで「データ」を活用し、成果に繋がる意思決定・行動ができるようになり、生産性の高い次世代の営業組織へと変革できます。

 ■SalesNow DB:日本最大級の企業データベースメディア
 「SalesNow DB」は、日本中にある約500万社の企業情報を網羅したデータベースです。ターゲット戦略策定やアライアンス先の選定など多様な目的で利用することができます。
仕事内容
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。

・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
【主な技術スタック】
データ収集
・Python(Scrapy)
・AWS Fargate for Amazon ECS
・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
データストア
・Amazon S3
・Amazon Aurora PostgreSQL
データトランスフォーム
・Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark)
・Databricks
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株式会社SalesNow募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・SQLもしくはPythonでのデータ処理経験(3年以上)
・パブリッククラウド利用経験(3年以上)

【歓迎】
・Apache Spark(PySpark含む)でのデータ処理経験
・AWS Analytics系サービスの利用経験
・Databricks利用経験
・データマネジメント経験
・DataOpsの概念への共感
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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想定年収 500~800万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~800万円
勤務地 東京都

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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。

・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
【主な技術スタック】
データ収集
・Python(Scrapy)
・AWS Fargate for Amazon ECS
・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
データストア
・Amazon S3
・Amazon Aurora PostgreSQL
データトランスフォーム
・Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark)
・Databricks
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。

・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
【主な技術スタック】
データ収集
・Python(Scrapy)
・AWS Fargate for Amazon ECS
・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
データストア
・Amazon S3
・Amazon Aurora PostgreSQL
データトランスフォーム
・Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark)
・Databricks
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。

・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・データのクレンジングやエンリッチメント処理
・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
【主な技術スタック】
データ収集
・Python(Scrapy)
・AWS Fargate for Amazon ECS
・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
データストア
・Amazon S3
・Amazon Aurora PostgreSQL
データトランスフォーム
・Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark)
・Databricks
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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