想定年収
800～1,200万円
勤務地
事業内容
BtoBセールスの働き方を根本的に変えるべく、プロダクト開発をしています。
現在は「手作業による情報収集」や「非効率な営業アプローチ」などのアナログな作業に業務時間が多く取られ、セールス担当者が業務時間の中で「営業活動」に費やすことができている時間は3分の1と言われています。
「SalesNow」は、500万社・100万人以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。
現在は「手作業による情報収集」や「非効率な営業アプローチ」などのアナログな作業に業務時間が多く取られ、セールス担当者が業務時間の中で「営業活動」に費やすことができている時間は3分の1と言われています。
「SalesNow」は、500万社・100万人以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。
会社特徴
【「ユーザーファースト」「No.1」「社会へのインパクト」の3点を重視し、業界のあり方を変えます】
■営業リストの決定版：SalesNow Targeting
BtoB営業/BtoBマーケティングの初期フェーズ「ターゲティング」「リスト作成」の業務時間を10秒に短縮し、営業効率を飛躍的に高めるセールスクラウド。
セールス業務をテクノロジーによって効率化し本来注力すべき”顧客満足度向上”に時間を投じることが可能となります。
■国内最大級の企業データベースメディア：SalesNow DB
日本中にあるほぼ全ての企業の約500万社の企業情報を網羅したデータベースです。
データベース上の情報は日次で更新され、常に最新の企業情報を閲覧することが可能です。営業のためのリスト作成やアライアンス先の選定など多様な目的で利用することができます。
■SalesNow LP
誰でも簡単にLPを制作・効果分析できるサービスです。
デザイナーやエンジニアが社内にいなくても、ノーコードでデザイン性が担保されたLPを作成できます。パワポを作る感覚でLPを制作1クリックで世界に公開できます。
■SalesNow Letter
「SalesNow Targeting」との連携により日本の企業全て（約500万社以上）から企業リストを絞り込み、手紙を自動郵送することが可能です。
企業データは日次更新し、移転先も毎日最新データに反映されるため、効果的なアポ獲得が見込めます。 等
■営業リストの決定版：SalesNow Targeting
BtoB営業/BtoBマーケティングの初期フェーズ「ターゲティング」「リスト作成」の業務時間を10秒に短縮し、営業効率を飛躍的に高めるセールスクラウド。
セールス業務をテクノロジーによって効率化し本来注力すべき”顧客満足度向上”に時間を投じることが可能となります。
■国内最大級の企業データベースメディア：SalesNow DB
日本中にあるほぼ全ての企業の約500万社の企業情報を網羅したデータベースです。
データベース上の情報は日次で更新され、常に最新の企業情報を閲覧することが可能です。営業のためのリスト作成やアライアンス先の選定など多様な目的で利用することができます。
■SalesNow LP
誰でも簡単にLPを制作・効果分析できるサービスです。
デザイナーやエンジニアが社内にいなくても、ノーコードでデザイン性が担保されたLPを作成できます。パワポを作る感覚でLPを制作1クリックで世界に公開できます。
■SalesNow Letter
「SalesNow Targeting」との連携により日本の企業全て（約500万社以上）から企業リストを絞り込み、手紙を自動郵送することが可能です。
企業データは日次更新し、移転先も毎日最新データに反映されるため、効果的なアポ獲得が見込めます。 等
仕事内容
●SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する
→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数、本社所在地、設立年月日など)・行動データ(採用情報、ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。
●ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
●ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
●継続的なモデルの品質評価と改善
●Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
●グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
＜ 利用するツール・技術 ＞
■進捗管理
・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
・週1回のメンターとの1on1による技術相談
・データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）
■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語：Python、Scala、SQL
■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数、本社所在地、設立年月日など)・行動データ(採用情報、ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。
●ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
●ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
●継続的なモデルの品質評価と改善
●Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
●グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
＜ 利用するツール・技術 ＞
■進捗管理
・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
・週1回のメンターとの1on1による技術相談
・データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）
■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語：Python、Scala、SQL
■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
株式会社SalesNow募集概要
勤務地
大阪 フルリモート勤務
応募資格
・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習の基礎知識
・アジャイル・スクラムでの開発経験
※ 下記のうち、１つは必須
・学会や学術誌などの投稿、発表経験
・データに関する技術書籍の執筆経験
・データコンペティションの入賞経験
・3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
・統計、機械学習の基礎知識
・アジャイル・スクラムでの開発経験
※ 下記のうち、１つは必須
・学会や学術誌などの投稿、発表経験
・データに関する技術書籍の執筆経験
・データコンペティションの入賞経験
・3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
