想定年収
700～1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、AI開発に必要なアノテーションプラットフォームを提供している会社です。
AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、同社のパーパスを起点に、日本産業をDXすることに挑戦しています。
1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。
日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。
同社はそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。
AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、同社のパーパスを起点に、日本産業をDXすることに挑戦しています。
1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。
日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。
同社はそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。
会社特徴
「アノテーションで、世界と戦う」
同社が取り組む事業は、グローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
「Software Ate The World Now AI Is Eating Software」と言われており、
これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、
企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
同社はAIインフラを創造することで、日本企業、および産業のDXを推進します。
＜FastLabel＞
アノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包括した国内唯一のオールインワンソリューション。
教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
【累計資金調達額は約19.5億円！】
AIデータアノテーション領域で国内売上シェアNo.1を目指すとともに、生成AI領域へサービスラインアップを拡大し、日本初のAIデータカンパニーとして海外展開に向けた準備を進めております。
同社が取り組む事業は、グローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
「Software Ate The World Now AI Is Eating Software」と言われており、
これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、
企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
同社はAIインフラを創造することで、日本企業、および産業のDXを推進します。
＜FastLabel＞
アノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包括した国内唯一のオールインワンソリューション。
教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。
【累計資金調達額は約19.5億円！】
AIデータアノテーション領域で国内売上シェアNo.1を目指すとともに、生成AI領域へサービスラインアップを拡大し、日本初のAIデータカンパニーとして海外展開に向けた準備を進めております。
仕事内容
同社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。
FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータマネジメント、MLOpsの構築などAIの開発プロセスに広く対応しています。
FastLabelのソフトウェアエンジニアはAIプラットフォーム「FastLabel」の新規機能開発や既存機能の改善、UI/UXの改善に取り組みます。具体的には、「誰でもAIが作れる」という製品コンセプトを実現するために、主にデータマネジメント領域を中心に、AIモデルを利用したアノテーションの自動化、学習、評価などAIを活用するような機能開発も多く計画しています。また、我々はユーザーの体験も重視しているためデザイナーを筆頭にUI/UXの改善も重点課題として取り組んでいきます。また、機能開発だけでなく技術的負債の解消や開発プロセスの見直しなどにも積極的に取り組んでいます。
チームの特徴としては複雑な要件かつリソースにも限りがあるため、多くのエンジニアはフルスタックエンジニアとして活動をしています。AI領域については未経験でジョインするメンバーが多く、ソフトウェアエンジニアとしての強みを発揮しつつ、AI領域についてもキャッチアップして活躍している方も多くいらっしゃいます。
【具体的には】
新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト
また、上記の業務に慣れてきた後はご志向に応じて以下の業務をお任せすることも考えています。
・開発者の育成（LT、勉強会、ペアプロ・モブプロ）
・開発組織課題に対する取り組み（開発プロセスの改善、生産性の可視化）
・技術的負債の解消に対する取り組み（フロント・バックエンドのリファクタリング、リアーキテクチャ）
FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータマネジメント、MLOpsの構築などAIの開発プロセスに広く対応しています。
FastLabelのソフトウェアエンジニアはAIプラットフォーム「FastLabel」の新規機能開発や既存機能の改善、UI/UXの改善に取り組みます。具体的には、「誰でもAIが作れる」という製品コンセプトを実現するために、主にデータマネジメント領域を中心に、AIモデルを利用したアノテーションの自動化、学習、評価などAIを活用するような機能開発も多く計画しています。また、我々はユーザーの体験も重視しているためデザイナーを筆頭にUI/UXの改善も重点課題として取り組んでいきます。また、機能開発だけでなく技術的負債の解消や開発プロセスの見直しなどにも積極的に取り組んでいます。
チームの特徴としては複雑な要件かつリソースにも限りがあるため、多くのエンジニアはフルスタックエンジニアとして活動をしています。AI領域については未経験でジョインするメンバーが多く、ソフトウェアエンジニアとしての強みを発揮しつつ、AI領域についてもキャッチアップして活躍している方も多くいらっしゃいます。
【具体的には】
新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト
また、上記の業務に慣れてきた後はご志向に応じて以下の業務をお任せすることも考えています。
・開発者の育成（LT、勉強会、ペアプロ・モブプロ）
・開発組織課題に対する取り組み（開発プロセスの改善、生産性の可視化）
・技術的負債の解消に対する取り組み（フロント・バックエンドのリファクタリング、リアーキテクチャ）
FastLabel株式会社募集概要
勤務地
東京都東京本社 もしくは リモートワーク
給与詳細
・役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
・ロングタームインセンティブ（無償税制適格ストックオプション）制度
・ロングタームインセンティブ（無償税制適格ストックオプション）制度
応募資格
・ウェブアプリケーションの開発・運用経験（言語不問）
・ネットワーク・データベースの基礎知識
・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験
【歓迎】
・Amazon Web Serviceの利用経験
・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験
・テックリードとしての開発のリード経験
・OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験
・セキュリティに関する基礎知識
・機械学習に関する基礎知識
・ネットワーク・データベースの基礎知識
・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験
【歓迎】
・Amazon Web Serviceの利用経験
・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験
・テックリードとしての開発のリード経験
・OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験
・セキュリティに関する基礎知識
・機械学習に関する基礎知識
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
2
