FastLabel株式会社

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

テックリード(AIプラットフォーム「FastLabel」)

想定年収
900~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、AI開発に必要なアノテーションプラットフォームを提供している会社です。

AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、同社のパーパスを起点に、日本産業をDXすることに挑戦しています。

1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。

日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。
同社はそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。
会社特徴
「アノテーションで、世界と戦う」
同社が取り組む事業は、グローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
「Software Ate The World Now AI Is Eating Software」と言われており、
これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、
企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
同社はAIインフラを創造することで、日本企業、および産業のDXを推進します。

<FastLabel>
アノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包括した国内唯一のオールインワンソリューション。
教師データの作成と改善を高速かつ正確に行うためのアノテーションツールと、高度人材によるきめ細かいアノテーションサービスにより、高品質な教師データを素早く提供できることが特徴です。

【累計資金調達額は約19.5億円!】
AIデータアノテーション領域で国内売上シェアNo.1を目指すとともに、生成AI領域へサービスラインアップを拡大し、日本初のAIデータカンパニーとして海外展開に向けた準備を進めております。
仕事内容
AIプラットフォーム「FastLabel」の開発チームにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクトの設計・実装からリリースまでを主導します。
特に、シリーズBラウンドを迎えた今後は、中長期的に安定した価値を提供し、増大するデータ量に対応するためのハイパフォーマンスなシステム構築が求められます。技術負債の解消、新技術の導入、システムのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化に取り組み、チーム全体の技術力向上を推進します。

【具体的には】
1. 技術的リーダーシップ
 ・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード
 ・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消
 ・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入
 ・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進
2.プロジェクトの技術面の主導
 ・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導
 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート
 ・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化
3.チームメンバーの育成とサポート
 ・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導
 ・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進
 ・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施
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FastLabel株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
・役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
・年収には固定残業手当45時間+固定深夜手当20時間を含みます
応募資格
・複雑なシステムの設計・実装経験(5年以上)
・アーキテクチャ設計や技術的な意思決定に関する豊富な経験
・コード品質の維持・向上に関する知識と実務経験
・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験
・ネットワーク・データベース知識
・ウェブアプリケーションの開発・運用経験(言語不問だが、モダンなTechStackでの開発経験があることが望ましい)
【歓迎】
・Three.js / React Three Fiber(R3F)を活用した点群ツールの開発経験
・AWSの利用経験やネットワーク・データベースの基礎知識
・TypeScript / Pythonを使用したアプリケーション開発経験
・OSSプロジェクトへの貢献や技術コミュニティでの活動経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) 有給休暇 慶弔休暇 生理休暇 出産育児・介護休業
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当
採用人数
若干名
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想定年収 900~1,200万円
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【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
AIプラットフォーム「FastLabel」の開発チームにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクトの設計・実装からリリースまでを主導します。
特に、シリーズBラウンドを迎えた今後は、中長期的に安定した価値を提供し、増大するデータ量に対応するためのハイパフォーマンスなシステム構築が求められます。技術負債の解消、新技術の導入、システムのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化に取り組み、チーム全体の技術力向上を推進します。

【具体的には】
1. 技術的リーダーシップ
 ・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード
 ・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消
 ・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入
 ・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進
2.プロジェクトの技術面の主導
 ・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導
 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート
 ・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化
3.チームメンバーの育成とサポート
 ・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導
 ・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進
 ・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
AIプラットフォーム「FastLabel」の開発チームにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクトの設計・実装からリリースまでを主導します。
特に、シリーズBラウンドを迎えた今後は、中長期的に安定した価値を提供し、増大するデータ量に対応するためのハイパフォーマンスなシステム構築が求められます。技術負債の解消、新技術の導入、システムのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化に取り組み、チーム全体の技術力向上を推進します。

【具体的には】
1. 技術的リーダーシップ
 ・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード
 ・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消
 ・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入
 ・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進
2.プロジェクトの技術面の主導
 ・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導
 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート
 ・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化
3.チームメンバーの育成とサポート
 ・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導
 ・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進
 ・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
AIプラットフォーム「FastLabel」の開発チームにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクトの設計・実装からリリースまでを主導します。
特に、シリーズBラウンドを迎えた今後は、中長期的に安定した価値を提供し、増大するデータ量に対応するためのハイパフォーマンスなシステム構築が求められます。技術負債の解消、新技術の導入、システムのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化に取り組み、チーム全体の技術力向上を推進します。

【具体的には】
1. 技術的リーダーシップ
 ・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード
 ・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消
 ・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入
 ・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進
2.プロジェクトの技術面の主導
 ・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導
 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート
 ・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化
3.チームメンバーの育成とサポート
 ・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導
 ・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進
 ・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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