アスタミューゼ株式会社

・科研費や特許など知財に関するオープンデータのETLパイプラインの開発・運用
・BigQuery環境の維持管理
・Prometheus、Zabbixを利用した運用課題の可視化
・旧データ基盤のリファクタリング、モダン化
・社内メンバー（非エンジニア）へのデータアクセス環境の提供とアクセス手法のレクチャー

◆業務の進め方について
・GitLabのissueベースで、エンジニアが主体的に話し合い、タスクの分担を行います。振り返りは別途全体でも行います
・GoogleCloudの最新のマネージドサービスを積極的に利用しています（得意な技術分野をおまかせします）
・プログラミング言語はPythonをメインに使用します
・週1回の全体のエンジニアと行う進捗会議や、週2回のチーム会議、各自の進捗を確認する行う昼会で、リモートワーク下でも円滑にコミュニケーションをとっています

・科研費や特許など知財に関するオープンデータのETLパイプラインの開発・運用
・BigQuery環境の維持管理
・Prometheus、Zabbixを利用した運用課題の可視化
・旧データ基盤のリファクタリング、モダン化
・社内メンバー（非エンジニア）へのデータアクセス環境の提供とアクセス手法のレクチャー

◆業務の進め方について
・GitLabのissueベースで、エンジニアが主体的に話し合い、タスクの分担を行います。振り返りは別途全体でも行います
・GoogleCloudの最新のマネージドサービスを積極的に利用しています（得意な技術分野をおまかせします）
・プログラミング言語はPythonをメインに使用します
・週1回の全体のエンジニアと行う進捗会議や、週2回のチーム会議、各自の進捗を確認する行う昼会で、リモートワーク下でも円滑にコミュニケーションをとっています

・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定

【募集背景】
今後、IPOに向けて事業も組織もさらに成長していくフェーズになるため、コンサルティングだけではなく、巨大な自社データベースとLLMを活用したプロダクト開発やグローバル展開も視野に入れて事業を推進していきたいと考えております。また、AIに何を学習させるかという点に重きをおいているため、今後は公開情報だけでなく、各企業様の持つ非公開情報へもアプローチしていくことで、各企業様がイノベーションを生み出していくための後押しがさらにできればとも考えており、体制強化のために3名程度の社員を募集したいと考えております。

【仕事の魅力】
世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。

アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。
【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】
・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ）
・研究テーマと投資額（グラントデータ）
・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ）
・技術データ（特許・論文）
・3Dプリンターデータ（3Dデータ）

今回のポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。

【具体的には】
・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
・弊社サービスにおける機械学習の応用。
多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるための
アルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定

アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築していくことがミッションです。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。

・圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース
・傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決

【具体的には】
・投資データ、特許など様々な種類のデータのデータベース設計、アーキテクチャ検討と構築・運用実践
・上記データインサート・アップデートの効率化・自動化
・大規模データ分析における処理基盤において、高速なデータ処理の実現
・社内メンバー(非エンジニア)へのデータアクセス環境の提供とアクセス手法の示教
　(データ構造・SQL勉強会等)