想定年収
600～900万円
勤務地
東京都
事業内容
【人材採用・入社後活躍を見据えたHRTechサービスを提供するリーディングカンパニー】
■BtoCサービス
エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト
エンミドルの転職：日本最大級の人材紹介会社選びのポータルサイト
AMBI：20代ハイクラスのための転職サイト
エン派遣：利用者満足度No.1。日本最大級の人材派遣会社選びのポータルサイト
カイシャの評判：自分にあったカイシャを見極められる口コミサイト
■BtoBサービス
engage：HRアワードを受賞。完全無料の採用支援ツール
人事のミカタ：人事担当者向け情報者サイト
en-college：評価リンケージ型社員教育サービス
3E-IP：独自開発のマークシート型テスト。記憶力、言語力、計算力が見られています。
■BtoCサービス
エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト
エンミドルの転職：日本最大級の人材紹介会社選びのポータルサイト
AMBI：20代ハイクラスのための転職サイト
エン派遣：利用者満足度No.1。日本最大級の人材派遣会社選びのポータルサイト
カイシャの評判：自分にあったカイシャを見極められる口コミサイト
■BtoBサービス
engage：HRアワードを受賞。完全無料の採用支援ツール
人事のミカタ：人事担当者向け情報者サイト
en-college：評価リンケージ型社員教育サービス
3E-IP：独自開発のマークシート型テスト。記憶力、言語力、計算力が見られています。
会社特徴
【東証プライム上場企業：日本を代表する人材総合サービス会社】
創業以来、採用を中心に、入社後の活躍・定着化を含めた人事問題に一貫して取組んでおります。とりわけ、採用事業については、「質的No.1」を追求する運営サイトが企業・求職者双方の支持を集め、中途採用分野において確固たる地位を確立しております。近年では、企業の求める人材の質が高くなり、厳選採用の傾向が強まっています。こういった企業の採用ニーズに応えるため、成功報酬サービスの強化を進めています。
【創業以来「入社後活躍」の価値観を重視】
同社は創業以来、「入社後活躍」の価値観を重視してきました。「転職を無責任に煽りながら自らの儲けをつくりだす」という効率主義ではなく、人材サービス業界全体を、社会的に意義のある存在にしていくための挑戦をし続けています。転職する人の「入社」で終わらない、「入社後、どれだけ活躍できるか」までのサポートを、人材サービス業界の中で先んじて進化させてきた点が、他の人材系の企業と大きく異なる点です。
創業以来、採用を中心に、入社後の活躍・定着化を含めた人事問題に一貫して取組んでおります。とりわけ、採用事業については、「質的No.1」を追求する運営サイトが企業・求職者双方の支持を集め、中途採用分野において確固たる地位を確立しております。近年では、企業の求める人材の質が高くなり、厳選採用の傾向が強まっています。こういった企業の採用ニーズに応えるため、成功報酬サービスの強化を進めています。
【創業以来「入社後活躍」の価値観を重視】
同社は創業以来、「入社後活躍」の価値観を重視してきました。「転職を無責任に煽りながら自らの儲けをつくりだす」という効率主義ではなく、人材サービス業界全体を、社会的に意義のある存在にしていくための挑戦をし続けています。転職する人の「入社」で終わらない、「入社後、どれだけ活躍できるか」までのサポートを、人材サービス業界の中で先んじて進化させてきた点が、他の人材系の企業と大きく異なる点です。
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」、1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめとする、HR Techプロダクトを開発している同社にて、プロダクトの検索・レコメンド技術の開発に取り組んでいただきます。
【具体的には】
NLP、レコメンド、検索いずれか強みのある分野において、技術のスペシャリストとして組織をリードいただきます。課題抽出からデータ収集、データ分析・モデル構築、検証の一連の流れをお任せします。
技術開発のリーダーとして、自ら技術開発を進めるだけではなく、メンバーへの技術的フォローや育成(勉強会の開催等)も期待します。
■具体的プロジェクト例
・求人レコメンドシステム技術の開発
・求人検索アルゴリズム技術の開発
・求人情報・口コミ情報解析技術の開発
■開発環境
・クラウド活用：AWS（一部GCP）
・データ転送・ETL・ELT：AWS Glue、Trocco
・ダッシュボードの作成：Tableau
・データ分析：Python
・コード／クエリの管理：Github
・コミュニケーション：Slack、Zoom
【具体的には】
NLP、レコメンド、検索いずれか強みのある分野において、技術のスペシャリストとして組織をリードいただきます。課題抽出からデータ収集、データ分析・モデル構築、検証の一連の流れをお任せします。
技術開発のリーダーとして、自ら技術開発を進めるだけではなく、メンバーへの技術的フォローや育成(勉強会の開催等)も期待します。
■具体的プロジェクト例
・求人レコメンドシステム技術の開発
・求人検索アルゴリズム技術の開発
・求人情報・口コミ情報解析技術の開発
■開発環境
・クラウド活用：AWS（一部GCP）
・データ転送・ETL・ELT：AWS Glue、Trocco
・ダッシュボードの作成：Tableau
・データ分析：Python
・コード／クエリの管理：Github
・コミュニケーション：Slack、Zoom
エン・ジャパン株式会社募集概要
勤務地
東京都新宿区
給与詳細
（経験・能力により決定）
■給与改定年1回（7月）
■給与改定年1回（7月）
応募資格
・自然言語処理、レコメンド、検索の領域に関するプロジェクトマネジメント経験
・機械学習の技術実装経験
・データ分析プロセスに関する、企画〜モデル構築までの一連の実務経験
・自然言語処理、レコメンド、検索のいずれかの領域での専門性
・機械学習の技術実装経験
・データ分析プロセスに関する、企画〜モデル構築までの一連の実務経験
・自然言語処理、レコメンド、検索のいずれかの領域での専門性
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土、日)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 家族手当
通勤手当 家族手当
採用人数
1
