想定年収
800～1,500万円
勤務地
事業内容
■BtoCサービス
エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト
エンミドルの転職：日本最大級の人材紹介会社選びのポータルサイト
AMBI：20代ハイクラスのための転職サイト
エン派遣：利用者満足度No.1。日本最大級の人材派遣会社選びのポータルサイト
カイシャの評判：自分にあったカイシャを見極められる口コミサイト
■BtoBサービス
engage：HRアワードを受賞。完全無料の採用支援ツール
人事のミカタ：人事担当者向け情報者サイト
en-college：評価リンケージ型社員教育サービス
3E-IP：独自開発のマークシート型テスト。記憶力、言語力、計算力が見られています。
エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト
エンミドルの転職：日本最大級の人材紹介会社選びのポータルサイト
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エン派遣：利用者満足度No.1。日本最大級の人材派遣会社選びのポータルサイト
カイシャの評判：自分にあったカイシャを見極められる口コミサイト
■BtoBサービス
engage：HRアワードを受賞。完全無料の採用支援ツール
人事のミカタ：人事担当者向け情報者サイト
en-college：評価リンケージ型社員教育サービス
3E-IP：独自開発のマークシート型テスト。記憶力、言語力、計算力が見られています。
会社特徴
【東証プライム上場企業：日本を代表する人材総合サービス会社】
創業以来、採用を中心に、入社後の活躍・定着化を含めた人事問題に一貫して取組んでおります。とりわけ、採用事業については、「質的No.1」を追求する運営サイトが企業・求職者双方の支持を集め、中途採用分野において確固たる地位を確立しております。近年では、企業の求める人材の質が高くなり、厳選採用の傾向が強まっています。こういった企業の採用ニーズに応えるため、成功報酬サービスの強化を進めています。
【創業以来「入社後活躍」の価値観を重視】
同社は創業以来、「入社後活躍」の価値観を重視してきました。「転職を無責任に煽りながら自らの儲けをつくりだす」という効率主義ではなく、人材サービス業界全体を、社会的に意義のある存在にしていくための挑戦をし続けています。転職する人の「入社」で終わらない、「入社後、どれだけ活躍できるか」までのサポートを、人材サービス業界の中で先んじて進化させてきた点が、他の人材系の企業と大きく異なる点です。
創業以来、採用を中心に、入社後の活躍・定着化を含めた人事問題に一貫して取組んでおります。とりわけ、採用事業については、「質的No.1」を追求する運営サイトが企業・求職者双方の支持を集め、中途採用分野において確固たる地位を確立しております。近年では、企業の求める人材の質が高くなり、厳選採用の傾向が強まっています。こういった企業の採用ニーズに応えるため、成功報酬サービスの強化を進めています。
【創業以来「入社後活躍」の価値観を重視】
同社は創業以来、「入社後活躍」の価値観を重視してきました。「転職を無責任に煽りながら自らの儲けをつくりだす」という効率主義ではなく、人材サービス業界全体を、社会的に意義のある存在にしていくための挑戦をし続けています。転職する人の「入社」で終わらない、「入社後、どれだけ活躍できるか」までのサポートを、人材サービス業界の中で先んじて進化させてきた点が、他の人材系の企業と大きく異なる点です。
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。
【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード
【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。
【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード
【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
エン・ジャパン株式会社募集概要
勤務地
※フルリモート勤務
給与詳細
・給与改定年1回（7月）
※上記には固定残業代（月45時間分として12万7500円以上）を含みます。 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。
※上記には固定残業代（月45時間分として12万7500円以上）を含みます。 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。
応募資格
・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験
【歓迎】
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験
【歓迎】
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土、日)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 家族手当
通勤手当 家族手当
採用人数
2
