合同会社DMM.com

求人掲載中
金融業務効率化・RPA動画配信サービスエンタメVR/AR公社・官庁・地方創生メタバース
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート可】SREエンジニア(データ戦略部)

想定年収
550~900万円
勤務地
東京都
事業内容
【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】
「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。
1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。
沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。
また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資や、M&Aなどを積極的に展開しています。
今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります。

【主なサービス】
動画配信、通販、レンタル、オンラインゲーム、英会話、ソーラーパネル、格安SIM、3Dプリンター、ロボット、eスポーツ事業、水族館事業(沖縄にて最新映像を駆使した水族館事業。2020年開業)ほか
会社特徴
【会員数3500万人超、月間25億PVを誇る総合エンターテイメントサイト「DMM.com」運営会社】
「DMM.com」ではアダルト事業での圧倒的な資金力を元に動画、電子書籍、PCソフトなどのデジタルコンテンツの配信、通信販売、オンラインレンタル、ライブチャット、ポイントオークション、FX、英会話、3Dプリントなど取り扱うサービスは50を超え、様々な市場へ新規参入しております。圧倒的な会員の方々サイト内でのアクティブ数が高く、そのため新規サービスを立ち上げた後も廃れる事なく展開できるのが強みです。

【DMM Tech Vision】
https://inside.dmm.com/entry/12/12/dmm-techvision

【エンジニア、デザイナー職のサポート制度】(合同会社DMM.comのみが対象となります)
年収に加えて、福利厚生として年間計36万円分の補助がございます。
内訳:AWS実弾・GCP実弾:最大12万円ずつ、サポートTech12:最大12万円
https://inside.dmm.com/entry/2019/01/15/dmm-tech-empowerment
・カンファレンス参加支援
・コミュニティ支援
・リファラル50
・技術書やPC機器に毎月1万円補助するサポートTech12
・1400冊以上の豊富な蔵書から自由に借りれる社内図書
・月100ドルまで自由に使って学習可能なAWS・GCP実弾演習場
・各種技術関連の資格取得支援
仕事内容
【メインタスク】
検索改善に用いる Web API,ETL の開発
クラウドインフラ上(AWS)で構築される検索改善基盤のシステムアーキテクト
検索改善施策を進めていく上で必要な基盤の提案

【サブタスク】
デジタルコンテンツ配信サービスにおける検索の UX 改善
最適な検索ランキングとするための検索エンジンのチューニング
デジタルコンテンツのメタデータ,ユーザーの購買ログなどのデータから,デジタルコンテンツ及びユーザーに対して適切な属性情報を推定する作業
購買ログや検索ログなどのデータを分析し,検索改善施策を提案する作業
【業務のサイクル】
検索グロースチーム全体では以下のサイクルで業務を行っています。
1. 検索 UX 改善の施策検討
- 仮説立案
- データ分析
2. 検索 UX 改善の提案
3. 実装
4. 評価
- オフライン定性評価
- オフライン定量評価
5. A/B テスト
6. 効果測定

合同会社DMM.com募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格

- Web API の開発経験
- パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)上のインフラ設計・構築・運用経験
- Docker などコンテナ技術の構築・運用経験

【歓迎】
- 検索システムの開発,運用経験
- Python/SQL/Spark を使ったデータ分析経験
- Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の知識・運用経験
- Go 言語を使った Web API の開発経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝日) 介護休業制度 産休育休制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当
採用人数
若干名

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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 550~900万円
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最適な検索ランキングとするための検索エンジンのチューニング
デジタルコンテンツのメタデータ,ユーザーの購買ログなどのデータから,デジタルコンテンツ及びユーザーに対して適切な属性情報を推定する作業
購買ログや検索ログなどのデータを分析し,検索改善施策を提案する作業
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1. 検索 UX 改善の施策検討
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最適な検索ランキングとするための検索エンジンのチューニング
デジタルコンテンツのメタデータ,ユーザーの購買ログなどのデータから,デジタルコンテンツ及びユーザーに対して適切な属性情報を推定する作業
購買ログや検索ログなどのデータを分析し,検索改善施策を提案する作業
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1. 検索 UX 改善の施策検討
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【サブタスク】
デジタルコンテンツ配信サービスにおける検索の UX 改善
最適な検索ランキングとするための検索エンジンのチューニング
デジタルコンテンツのメタデータ,ユーザーの購買ログなどのデータから,デジタルコンテンツ及びユーザーに対して適切な属性情報を推定する作業
購買ログや検索ログなどのデータを分析し,検索改善施策を提案する作業
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1. 検索 UX 改善の施策検討
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