合同会社DMM.com

求人掲載中
金融業務効率化・RPA動画配信サービスエンタメVR/AR公社・官庁・地方創生メタバース
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習エンジニア(テックリード室/会員数4101万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】
「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。
1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。
沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。
また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資や、M&Aなどを積極的に展開しています。
今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります。

【主なサービス】
動画配信、通販、レンタル、オンラインゲーム、英会話、ソーラーパネル、格安SIM、3Dプリンター、ロボット、eスポーツ事業、水族館事業(沖縄にて最新映像を駆使した水族館事業。2020年開業)ほか
会社特徴
【会員数3500万人超、月間25億PVを誇る総合エンターテイメントサイト「DMM.com」運営会社】
「DMM.com」ではアダルト事業での圧倒的な資金力を元に動画、電子書籍、PCソフトなどのデジタルコンテンツの配信、通信販売、オンラインレンタル、ライブチャット、ポイントオークション、FX、英会話、3Dプリントなど取り扱うサービスは50を超え、様々な市場へ新規参入しております。圧倒的な会員の方々サイト内でのアクティブ数が高く、そのため新規サービスを立ち上げた後も廃れる事なく展開できるのが強みです。

【DMM Tech Vision】
https://inside.dmm.com/entry/12/12/dmm-techvision

【エンジニア、デザイナー職のサポート制度】(合同会社DMM.comのみが対象となります)
年収に加えて、福利厚生として年間計36万円分の補助がございます。
内訳:AWS実弾・GCP実弾:最大12万円ずつ、サポートTech12:最大12万円
https://inside.dmm.com/entry/2019/01/15/dmm-tech-empowerment
・カンファレンス参加支援
・コミュニティ支援
・リファラル50
・技術書やPC機器に毎月1万円補助するサポートTech12
・1400冊以上の豊富な蔵書から自由に借りれる社内図書
・月100ドルまで自由に使って学習可能なAWS・GCP実弾演習場
・各種技術関連の資格取得支援
仕事内容
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
- データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
- データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
- A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

【ポジションの魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。
そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。
また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。

【開発環境/チーム体制】
マネージャー1名,機械学習エンジニア7名,基盤エンジニア7名

合同会社DMM.com募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
※スキル、経験を考慮した上で年俸額を決定します。
応募資格
・SQLを使用したデータ分析の経験
・大規模データの処理経験
・機械学習の基礎知識

【歓迎】
・検索システムもしくはレコメンドシステムを本番環境にて開発・運用した経験
・Web 系サービスでの機械学習を使った開発・運用経験
・パブリッククラウドを使ったサービスの開発・運用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝日) 介護休業制度 産休育休制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当
採用人数
2

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想定年収 600~800万円
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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
- データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
- データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
- A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

【ポジションの魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。
そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。
また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。

【開発環境/チーム体制】
マネージャー1名,機械学習エンジニア7名,基盤エンジニア7名

想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
- データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
- データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
- A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

【ポジションの魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。
そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。
また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。

【開発環境/チーム体制】
マネージャー1名,機械学習エンジニア7名,基盤エンジニア7名

想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
- データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
- データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
- A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

【ポジションの魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。
そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。
また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。

【開発環境/チーム体制】
マネージャー1名,機械学習エンジニア7名,基盤エンジニア7名

想定年収
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勤務地
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