株式会社マネーフォワード

求人掲載中
金融公社・官庁・地方創生
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【事業戦略/DataOps】ビジネスカンパニー(HR事業戦略本部)

想定年収
650~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」
家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。
https://moneyforward.com/

▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」
クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
https://biz.moneyforward.com/
会社特徴
【プライム上場企業。お金にまつわる分野で、WebサービスNo1を目指しております】
国内Fintech市場は年率約60%の高い成長見込み。同社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円と予測されています。情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円まで到達と予測されています。特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%。一方、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用。今後の成長余地は非常に大きいです。

【お金を前へ。人生をもっと前へ。】
「お金」は、人生においてツールでしかありません。しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。同社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。

【代表の経歴】
京都大学農学部を卒業後、ソニー株式会社に入社。その後、2004年にマネックス証券株式会社CEO室に出向(その後転籍)。2011年ペンシルベニア大学ウォートン校卒業(MBA取得)。COO補佐、マーケティング部長を経て、同社を創業。
仕事内容
同社では、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向け
SaaS事業「マネーフォワードクラウド」を提供しております。
HR事業戦略本部のDataOps部は、データ利活用に向けた基盤を整備し、
事業全体のデータドリブンな意思決定環境を構築することをミッションとしています。
HR事業戦略本部の一員として、データを軸にした事業と組織の成長を支える方を募集しております。
人事労務SaaS領域における意思決定を推進するため、データ分析基盤内の
マートテーブル設計や改修、定期データ更新の安定運用を担当いただきます。

【具体的には】
・ 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するための、
データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用
・ 同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、
KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進
・ 同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、
ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施
・ データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画
・ データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
・ HR事業戦略本部の一員として、様々な部門と携わりながら、
データを軸にした事業と組織の成長を支える業務
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株式会社マネーフォワード募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
基本報酬とは別に「ハイパフォーマンス賞与」を支給します。※ハイパフォーマンス賞与額が業績に応じて変動
昇給:基本報酬改定は年2回(7月/1月)
応募資格
・データに関わる業務の実務経験2年以上
・データ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験
・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験(補佐的なかかわり方でも可)
・部門やチームを横断したプロジェクトを推進した経験
【歓迎】
・git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験
・AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験
・dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)
・ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
・Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築/運用の経験・マーケティングやインサイドセールス、フィールドセールスといったSaaSの営業活動における企画・Ops業務の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日祝) 冬季休暇 その他休暇・休業(生理休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業等)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 近隣住宅手当 近隣引越し祝金 家賃給与控除制度(シャトク) 企業型確定拠出年金 従業員持株会 婦人科検診 インフルエンザ予防接種 書籍購入補助
採用人数
若干名
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仕事内容
同社では、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向け
SaaS事業「マネーフォワードクラウド」を提供しております。
HR事業戦略本部のDataOps部は、データ利活用に向けた基盤を整備し、
事業全体のデータドリブンな意思決定環境を構築することをミッションとしています。
HR事業戦略本部の一員として、データを軸にした事業と組織の成長を支える方を募集しております。
人事労務SaaS領域における意思決定を推進するため、データ分析基盤内の
マートテーブル設計や改修、定期データ更新の安定運用を担当いただきます。

【具体的には】
・ 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するための、
データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用
・ 同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、
KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進
・ 同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、
ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施
・ データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画
・ データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
・ HR事業戦略本部の一員として、様々な部門と携わりながら、
データを軸にした事業と組織の成長を支える業務
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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株式会社PKSHA Technology

Webディレクター(AI×BtoB SaaSプロダクト/東大と産学連携しているAI最先端企業)

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仕事内容
同社では、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向け
SaaS事業「マネーフォワードクラウド」を提供しております。
HR事業戦略本部のDataOps部は、データ利活用に向けた基盤を整備し、
事業全体のデータドリブンな意思決定環境を構築することをミッションとしています。
HR事業戦略本部の一員として、データを軸にした事業と組織の成長を支える方を募集しております。
人事労務SaaS領域における意思決定を推進するため、データ分析基盤内の
マートテーブル設計や改修、定期データ更新の安定運用を担当いただきます。

【具体的には】
・ 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するための、
データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用
・ 同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、
KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進
・ 同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、
ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施
・ データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画
・ データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
・ HR事業戦略本部の一員として、様々な部門と携わりながら、
データを軸にした事業と組織の成長を支える業務
想定年収
400~600万円
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東京都
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仕事内容
同社では、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向け
SaaS事業「マネーフォワードクラウド」を提供しております。
HR事業戦略本部のDataOps部は、データ利活用に向けた基盤を整備し、
事業全体のデータドリブンな意思決定環境を構築することをミッションとしています。
HR事業戦略本部の一員として、データを軸にした事業と組織の成長を支える方を募集しております。
人事労務SaaS領域における意思決定を推進するため、データ分析基盤内の
マートテーブル設計や改修、定期データ更新の安定運用を担当いただきます。

【具体的には】
・ 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するための、
データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用
・ 同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、
KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進
・ 同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、
ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施
・ データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画
・ データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
・ HR事業戦略本部の一員として、様々な部門と携わりながら、
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