株式会社ココナラ

【一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中を作る】
■スキルのフリマ「ココナラ」の企画・開発・運営　https://coconala.com/
「知識/スキル/経験」を気軽に売り買いできるオンラインフリーマーケットです。友達に聞かれたり、お願いされるような「あなたの得意」を簡単出品。恋愛の相談から本格占い、キャッチコピー/ロゴ/イラスト作成までなんでも売買できます。
■弁護士相談サイト「ココナラ法律相談」の企画・開発・運営　https://legal.coconala.com/
あなたの地域の、あなたの問題解決に強い弁護士を検索できます。弁護士ごとの法テラス利用可否や料金表、インタビューなども掲載されているので安心して弁護士へ電話やメールで問合せできます。
■くらべて予約 対面サービスの「ココナラミーツ」の企画・開発・運営　https://meets.coconala.com/
レッスンや出張撮影、ハウスクリーニングなどの暮らしのサービスを比べて予約できるサービスのマーケットです。ココナラミーツなら誰でも簡単に予約・決済ができるあなたのネットショップを作れます。

「同社は“一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる”というビジョンステートメントを掲げる会社です。同社で働く従業員にも、一人ひとりにスポットライトを当てた組織運営の仕組みをつくっています。同社はこのビジョンのもと、インターネット上で個人の知識・スキル・経験を売り買いできるマーケットプレイスである「ココナラ」を運営しています。

2012年7月のローンチ以来順調に成長し、ユーザー数は227万人に達し、知識・スキル・経験を売買できる国内最大級のマーケットプレイスに成長しています。デロイトトーマツによる2017年度日本テクノロジーFast50（3年間の収益成長率）では、第1位（1、252%）を受賞するなど、急成長中であり、2021年3月グロース（マザーズ）に上場しました。
これから同社は、新機能開発だけでなく、既存の枠にとらわれない新たな事業を立ち上げていきながら、「相談事なら“ココナラ”だね」と日本中で言ってもらえる総合相談プラットフォーム構築を実現していきます。直近の動きとしては、これまで個人対個人（CtoC）だった取引を法人利用へも拡大（BtoC）させていくためのチャレンジなどをしています。


【スキルシェア：月100万円のスキル売買も】
市場規模「2030年に5兆2000億円」：これまでココナラでは、占いやインターネットゲームの解説など、プライベート用のスキルと、デザインなどのビジネススキルのカテゴリーが混在し、計約450のカテゴリーがあった。ココナラが始めた新サービス「ココナラビジネス」では、ココナラに出品されているスキルのうち、ビジネス用のスキルをピックアップ。「デザイン」「イラスト・漫画」「Webサイト制作」「ビジネス代行・コンサル・士業」「ライティング・翻訳」などに分類され、カテゴリーは約230種類あるという。まさに現在のニーズ当てはまったスポットコンサルニーズに当てはまるサービスモデルです。

同社のデータエンジニアとして、
同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。
各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードとクオリティを担保できるデータ分析環境の構築・整備を行っていただきます。
また、基盤整備のみでなく分析から施策提案まで一気通貫した働きを期待しています。

【具体的には】
・PJTリリース時におけるKPI・ログ設計
・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
・分析結果に基づいたプロダクト改善・新規施策の提案
・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤の設計/改修

【特徴や魅力など】
・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。
・シニアマネジメント層や各領域のエキスパートと直接カウンターパートとして関わる環境がある。
・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。
・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。
・同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にある。

・Python・SQL・Linuxの利用経験
・GCPの利用経験
・DWHやBIシステム構築の経験
・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務
・別職種の人とも円滑にコミュニケーションがとれる

【歓迎】
・分析から施策提案の経験
・CloudComposer・Airflowの利用経験
・データ分析を用いたサービス改善のご経験
・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験