株式会社ココナラ

【一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中を作る】
■スキルのフリマ「ココナラ」の企画・開発・運営　https://coconala.com/
「知識/スキル/経験」を気軽に売り買いできるオンラインフリーマーケットです。友達に聞かれたり、お願いされるような「あなたの得意」を簡単出品。恋愛の相談から本格占い、キャッチコピー/ロゴ/イラスト作成までなんでも売買できます。
■弁護士相談サイト「ココナラ法律相談」の企画・開発・運営　https://legal.coconala.com/
あなたの地域の、あなたの問題解決に強い弁護士を検索できます。弁護士ごとの法テラス利用可否や料金表、インタビューなども掲載されているので安心して弁護士へ電話やメールで問合せできます。
■くらべて予約 対面サービスの「ココナラミーツ」の企画・開発・運営　https://meets.coconala.com/
レッスンや出張撮影、ハウスクリーニングなどの暮らしのサービスを比べて予約できるサービスのマーケットです。ココナラミーツなら誰でも簡単に予約・決済ができるあなたのネットショップを作れます。

「同社は“一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる”というビジョンステートメントを掲げる会社です。同社で働く従業員にも、一人ひとりにスポットライトを当てた組織運営の仕組みをつくっています。同社はこのビジョンのもと、インターネット上で個人の知識・スキル・経験を売り買いできるマーケットプレイスである「ココナラ」を運営しています。

2012年7月のローンチ以来順調に成長し、ユーザー数は227万人に達し、知識・スキル・経験を売買できる国内最大級のマーケットプレイスに成長しています。デロイトトーマツによる2017年度日本テクノロジーFast50（3年間の収益成長率）では、第1位（1、252%）を受賞するなど、急成長中であり、2021年3月グロース（マザーズ）に上場しました。
これから同社は、新機能開発だけでなく、既存の枠にとらわれない新たな事業を立ち上げていきながら、「相談事なら“ココナラ”だね」と日本中で言ってもらえる総合相談プラットフォーム構築を実現していきます。直近の動きとしては、これまで個人対個人（CtoC）だった取引を法人利用へも拡大（BtoC）させていくためのチャレンジなどをしています。


【スキルシェア：月100万円のスキル売買も】
市場規模「2030年に5兆2000億円」：これまでココナラでは、占いやインターネットゲームの解説など、プライベート用のスキルと、デザインなどのビジネススキルのカテゴリーが混在し、計約450のカテゴリーがあった。ココナラが始めた新サービス「ココナラビジネス」では、ココナラに出品されているスキルのうち、ビジネス用のスキルをピックアップ。「デザイン」「イラスト・漫画」「Webサイト制作」「ビジネス代行・コンサル・士業」「ライティング・翻訳」などに分類され、カテゴリーは約230種類あるという。まさに現在のニーズ当てはまったスポットコンサルニーズに当てはまるサービスモデルです。

ココナラのデータアナリストとして、同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【具体的には】
・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案
・施策実施後の効果検証
　KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する）など

【どんな人とどのように関わるか】
部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。

・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有を日々行っています。また週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っています。同部メンバーのPdMとの強い連携が求められることはもちろん、経営層に直接提案する場も頻繁にあります。
・チームにインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進します。
・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりもあります。
・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会があります。

・SQLでのデータ抽出
・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験
・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）

【歓迎】
・データ分析を用いたサービス改善のご経験
・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある）