株式会社メンバーズ

求人掲載中
AI・ビッグデータエネルギー・資源・素材
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【新規事業】生成AIエンジニア(リーダー候補)

想定年収
500~700万円
勤務地
東京都
事業内容
【東証プライム1部上場】
日本を代表するナショナルクライアントの デジタルマーケティングを支援している「メンバーズ」。
戦略的なデジタルマーケティング運用を支援し、 業界リーディングカンパニーとしての評価を確立してきました。クリエイターの力で社会課題の解決に貢献し、持続可能社会の実現を本気で目指しているデジタルプロフェッショナルの集団です。

【EMC(エンゲージメント・マーケティング・センター)事業】
ビジネス成果とDX推進を実現する独自の「運用」メソッドをもとに、専門領域特化型の支援体制で高い生産環境を生み出す高い信頼・品質レベルの運用スタイルで、お客様との強力なパートナーシップを構築し続けながら、DXに必要な人材を「運用」領域に特化して提供し、主体的なデジタルビジネス成果に向けたPDCA活動を実践しています。

【主要顧客先】
株式会社みずほ銀行、三井住友カード株式会社、スカパーJSAT株式会社、トレンドマイクロ株式会社、株式会社資生堂、株式会社大京、パナソニック株式会社、株式会社ベネッセコーポレーション 他多数http://www.members.co.jp/results/list/index.html
会社特徴
DX現場支援で顧客と共に社会変革をリードする、業界リーディングカンパニーのメンバーズ。
クリエイターの⼒で社会課題の解決に貢献し、持続可能社会の実現を本気で⽬指しているデジタルプロフェッショナルの集団です。

2017年4月に東京証券取引所市場第一部(現東証プライム)に指定。
「“MEMBERSHIP”で、心豊かな社会を創る」をグループミッションに掲げ、デジタル人材の伴走によるDX現場支援を推進しています。

【新たな価値はデジタルビジネスの最前線で生まれる】
私たちが重視するのは、クライアントとともにより良い未来を創るという意識です。
メンバーズの特長は、デジタルビジネス領域において、企画立案から制作・運用に至るまでをワンストップで行うこと。
顧客と共に社会変革をリードし、持続可能なより良い未来のために共に協力しあう心豊かな社会の実現に取り組みます。
仕事内容
生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。

■業務例:
生成AIツールの選定や導入支援
RAG技術を用いたAIシステム開発
AIを用いたアプリケーション開発
AI用データ整備
AIモデル開発
パフォーマンスチューニング
アプリケーションデプロイ
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株式会社メンバーズ募集概要

勤務地
東京都中央区( 東京本社)
給与詳細
※評価は半年ごとに実施します(能力向上と顧客評価などに基づく)
■昇給年2回(評価3月・9月/昇給4月・10月)
■賞与年2回(6月・12月)
応募資格
以下のご経験・志向をお持ちの方
アプリケーション開発で2言語以上の使用経験がある(Web系・業務系/経験年数不問)または、Pythonの使用経験がある
AIに興味があり、自己学習をしている

【歓迎】
LLM(大規模言語モデル)のアプリ開発経験
SQLやNoSQLなどの種類は問わず、システムの一部として用いたことがある
オンプレミスまたはクラウドにおけるサーバーの立ち上げを行った経験
テキストコミュニケーションが得意
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休2日、祝日、年次有給休暇(初年度最大10日)、夏期休暇(3日)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業手当 インフルエンザ予防接種
採用人数
若干名
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機械学習エンジニア※若手活躍中/未経験者歓迎

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~700万円
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株式会社メンバーズ

データエンジニア/生成AIエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 500~700万円
勤務地 東京都

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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。

■業務例:
生成AIツールの選定や導入支援
RAG技術を用いたAIシステム開発
AIを用いたアプリケーション開発
AI用データ整備
AIモデル開発
パフォーマンスチューニング
アプリケーションデプロイ
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。

■業務例:
生成AIツールの選定や導入支援
RAG技術を用いたAIシステム開発
AIを用いたアプリケーション開発
AI用データ整備
AIモデル開発
パフォーマンスチューニング
アプリケーションデプロイ
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
生成AIを用いたアプリケーション開発を行っていただきます。大規模言語モデル(LLM)を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。

■業務例:
生成AIツールの選定や導入支援
RAG技術を用いたAIシステム開発
AIを用いたアプリケーション開発
AI用データ整備
AIモデル開発
パフォーマンスチューニング
アプリケーションデプロイ
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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