想定年収
600～1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み：独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
会社特徴
【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
仕事内容
企業内で起こるあらゆる不正(情報漏洩、横領、リベート、カルテル)や労務問題、外部攻撃等 についてヒアリングを行う所から始まり、デジタルデバイス等のデータの収集(保全)、調査、報告まで行います。また、不正の事実や手法等の解明、レポート、再発防止提案もお任せします。
※入社後は他のメンバーのサポートからスタートしていただきます。将来的には、自らチームを率いて調査士として全ての業務を担当いただきます。
【具体的には】
企業内不正といった「有事が発生してしまった企業」は、いわば「火事場」の状態です。そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。そこで我々FRONTEOが「ビジネスのレスキュー隊」となり、独自開発した消火器（AI）を活用し、困っている企業や弁護士を助ける早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事が可能となります。
・不正やインシデントに関わる企業内データの収集(保全)
PCやスマートフォンなどの解析対象のデバイスに残されたデータ、をありのままの状態で保全
・保全データの解析／調査
FRONTEO独自のデータ解析アプリを用いて保全したデータの解析を進める
・調査＆分析結果の検証、報告書作成
解析結果をもとに不正の有無や原因を究明。顧客への報告書を作成
・顧客への状況説明や再発防止策の提案
不正の状況（何か起きているのか、起きていないのか、その原因など）を報告。不正が起きている場合は再発防止策の提案
・調査ツールのデモ、トレーニングなど
※入社後は他のメンバーのサポートからスタートしていただきます。将来的には、自らチームを率いて調査士として全ての業務を担当いただきます。
【具体的には】
企業内不正といった「有事が発生してしまった企業」は、いわば「火事場」の状態です。そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。そこで我々FRONTEOが「ビジネスのレスキュー隊」となり、独自開発した消火器（AI）を活用し、困っている企業や弁護士を助ける早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事が可能となります。
・不正やインシデントに関わる企業内データの収集(保全)
PCやスマートフォンなどの解析対象のデバイスに残されたデータ、をありのままの状態で保全
・保全データの解析／調査
FRONTEO独自のデータ解析アプリを用いて保全したデータの解析を進める
・調査＆分析結果の検証、報告書作成
解析結果をもとに不正の有無や原因を究明。顧客への報告書を作成
・顧客への状況説明や再発防止策の提案
不正の状況（何か起きているのか、起きていないのか、その原因など）を報告。不正が起きている場合は再発防止策の提案
・調査ツールのデモ、トレーニングなど
株式会社FRONTEO募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与：年2回（6月・12月）
給与改定：年1回（6月）
給与改定：年1回（6月）
応募資格
・監査、不正調査、コンピューターフォレンジック調査に興味がある
・以下のいずれかに該当する方
?一般的なITリテラシーをお持ちの方
?調査、捜査、監査等の業界で就業経験のある方
?海外ソフトのローカライゼーションまたはプリセールスの経験をお持ちの方
【歓迎】
・公認不正調査士(CFE)、監査、調査関連の資格をお持ちの方
・EnCE、ITパスポートなどのITに関わる資格をお持ちの方
・モバイル、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、インフラ、データベース等の知識をお持ちの方
・リーガル分野あるいはエンジニアのバックグラウンドをお持ちの方
・以下のいずれかに該当する方
?一般的なITリテラシーをお持ちの方
?調査、捜査、監査等の業界で就業経験のある方
?海外ソフトのローカライゼーションまたはプリセールスの経験をお持ちの方
【歓迎】
・公認不正調査士(CFE)、監査、調査関連の資格をお持ちの方
・EnCE、ITパスポートなどのITに関わる資格をお持ちの方
・モバイル、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、インフラ、データベース等の知識をお持ちの方
・リーガル分野あるいはエンジニアのバックグラウンドをお持ちの方
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
採用人数
若干名
