株式会社ABEJA

リアルタイムでの店舗内行動データの取得及び有効活用を目的に、画像解析・機械学習等の最先端テクノロジーを活用したリアル市場のGoogleAnalyticsサービスの提供をしております。次世代のビジネスインテリジェンスツールを活用したA/Bテストに基づいて、店舗内の陳列方法や演出技術に変化を持たせることで、お客様の購買行動を科学する店舗内マーケティング支援を行っております。

※サービス概要
（1）性別年齢推定サービス「ABEJA Demographic」
⇒人物の顔映像から性別・年齢を推定して、統計的なデモグラフィックデータを取得するサービス。

（2）ヒートマップ解析サービス「ABEJA Behavior」
⇒人物の滞留・動態状況を数値に変換して、定量評価ができるデータを取得するサービス。

【今まで世に出てきていない インストアのオフラインマーケティング領域のパイオニア】
同社が現在リリースしております2つのサービスですが、店舗を持っているインストアに対しての「オフラインマーケティング」サービスです。
Web化が進んだ昨今の市場では「Web(オンライン)マーケティング」が主流です。ただ、同社の技術力を用いた「オフラインマーケティング」の実現を同社は成功しております。

【「テクノロジーで世界を変える」というビジョンを元に優秀なエンジニアが集まってきております】
同社は、「テクノロジーで世界を変える」というビジョンがございます。社内には優秀なエンジニアが多数在籍しており、代表の岡田氏は小学五年生の頃からプログラミングを行っている生粋の技術者で、CTOの緒方氏はIPA未踏IT人材発掘・育成事業未踏ユース「クラウド上のモデル駆動開発ツール、CloudMDDの開発」プロジェクト採択クリエータ。また、東京大学・会津大学名誉教授 國井利泰氏が最高技術顧問に就任、画像処理分野のエキスパート、 中部大学 教授藤吉弘亘氏、講師山下隆義氏と技術連携など事業拡大に向けて準備は整っております。

【導入事例、メディア掲載歴】
・三越伊勢丹百貨店導入事例
http://www.rbbtoday.com/article/2015/05/25/131546.html
・マーケティングから決済まで、人認証技術×ビジネスプロデュースで未来を変えるABEJAの挑戦【連載:NEOジェネ！】エンジニア Type
http://engineer.typemag.jp/article/abejaneo
・国内AIトップ研究者とのタッグで世界最先端狙う26歳 ABEJA岡田陽介 The WAVE
http://thewave.jp/archives/2286

本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。
課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。

【具体的には】
・CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ
・顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案（DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案）
・稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
・成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ
・顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定（デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定）
・顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール
・初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走
・ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進
・顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整
・顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成

・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験

【歓迎】
・金融、ヘルスケアなど、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
・機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験
・数理統計モデルを構築したご経験
・ビジネスレベルの英語力