株式会社ABEJA

求人掲載中
AI・ビッグデータ
該当件数:16
正社員

株式会社ABEJA

【第二新卒歓迎】Pythonエンジニア(DX領域/実務経験必須)

仕事内容
DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。

【具体的には】
・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言
・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築
応募資格
・アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(実装、テスト、運用)
・Pythonでの開発経験

想定年収
500800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

【第二新卒歓迎】データサイエンティスト(モデリング経験必須)

仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

【具体的には】
・データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
応募資格
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・顧客折衝の経験がある方
想定年収
500800万円
勤務地
東京都

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正社員

株式会社ABEJA

DX戦略コンサルタント(エンタープライズアーキテクト/Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
同社のCEO室は「?同社にとっての先行事例(成功事例)の創出」と「?全社で再現可能な実用書づくり=成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。【職務内容】・産業の垣根を越えた経営陣(大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外)を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。・超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。・高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。・プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。
応募資格
下記いずれかの条件に複数当てはまる方・IT企業での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進のご経験・大手事業会社での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進/AI活用のご経験・コンサルティングファーム(戦略/IT/総合など)でのご経験※いずれか一つのみに該当の場合、エンタープライズの取締役・事業責任者レイヤーに対して提案・折衝・技術提案・事業プロダクトマネジメント経験がある方・※目安として一社3年以上のご経験がある方

【歓迎】
・DXやAIにおけるデータ利活用に関する企画・推進の経験・スタートアップもしくは事業会社での事業・プロダクト開発経験・エンジニアを中心とした組織を率いて超高難易度案件をデリバリーするための高いコミットメント力とプロフェッショナル識・多様なステークホルダーから信頼を獲得し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション&交渉能力
想定年収
1,0001,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

DX・AIコンサルタント(Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。
課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。

【具体的には】
・CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ
・顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案(DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案)
・稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
・成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ
・顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定(デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定)
・顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール
・初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走
・ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進
・顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整
・顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成
応募資格
・事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験

【歓迎】
・金融、ヘルスケアなど、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
・機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験
・数理統計モデルを構築したご経験
・ビジネスレベルの英語力
想定年収
7001,200万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

データエンジニア(DX領域/Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
【具体的には】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン
・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
応募資格
以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験
【歓迎】
・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力
想定年収
8001,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

アカウントエグゼクティブ(シニア/DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決)

仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
【具体的には】
・様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓・リレーション維持・管理・アカウント/アクションプランニングと実行・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案・経営/事業課題の特定と抽出・提案書の作成・プレゼンテーション・ディールクロージング・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニア) と連携した開発プロジェクトの推進・プロジェクトの立ち上げ・開発プロセスを通じた品質担保・開発プロセスを通じた予実管理・スケジュール策定と管理・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化/提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。
応募資格
・戦略/総合/ITコンサルティングのいずれかのご経験
・エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝/交渉、ディールクロージングのご経験
・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢
・お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識
・「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力
【歓迎】
・DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験・機械学習/統計学などの知見を用いたデータ分析経験・数理統計モデルの構築経験・各種システム言語を駆使した業務経験・ビジネスレベルの英語力
想定年収
8001,300万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

アカウントエグゼクティブ(グロース上場DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決)

仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
【具体的には】
・様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓・リレーション維持・管理・アカウント/アクションプランニングと実行・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案・経営/事業課題の特定と抽出・提案書の作成・プレゼンテーション・ディールクロージング・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニア)と連携した開発プロジェクトの推・プロジェクトの立ち上げ・開発プロセスを通じた品質担保・開発プロセスを通じた予実管理・スケジュール策定と管理
お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化/提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。
※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決に取り組んでいただきます。
応募資格
以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験
【歓迎】
・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力
想定年収
1,300万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

DX・AIコンサルタント(ミドル/LLM利活用に向けた人材育成担当/Google本社から資金調達)

仕事内容
同社は2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。
生成AI時代において、生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。それらを顧客企業の組織全体へ広め、生成AIを活用することが当たり前となるカルチャーの醸成などを通じ、顧客企業の変革を支援していきます。
私たちとともに、顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材をお迎えしたく考えています。

【具体的には】
プロジェクトの進行状況に応じて、人材育成コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。
それらを組織全体へ広めていくことや、生成AIを活用することが当たり前であるという社風にしていくことを通じてトランスフォーメーションを支援していきます。
私たちとともに、顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材をお迎えしたく考えています。
応募資格
・ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方
・BtoBの顧客対応経験
 └セールス、コンサルティングワーク、カスタマーサクセス業務等
・スライドライティング能力
 └社内外問わず、自らスライドを作成し、プレゼンテーションを行った経験
 └情報を効果的に整理し、視覚的にわかりやすく表現できるスキルをお持ちの方
【歓迎】
・周囲を巻き込みながら、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験や、ゼロからプロジェクトを企画し、推進したご経験・LLM活用に関するコンサルティングのご経験
・ITツール導入や利活用推進などの支援のご経験(例えばTableauなどのBIツールでデータドリブン文化の浸透やkintoneの導入などでのノーコード文化の支援など、RPAなども含む)
想定年収
600800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

経営戦略・投資戦略立案(デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ)

仕事内容
今回募集させていただくポジションは、同社の非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資など、同社の非連続成長のための打ち手を考え、自ら実行・実装していただきます。

【具体的には】
・非連続成長をつくるための経営・事業・プロダクト戦略の立案と実行
・業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行
・新規事業・プロダクトの立ち上げや事業・プロダクトグロースのリード
応募資格
以下の条件に当てはまる方
・事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業×テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験
・事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験
・パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験
【歓迎】
・経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験
・自身で起業・経営をされた経験
・コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジーの投資戦略策定や投資実務を行った経験
・上記含めて自らPL/BS責任を持ち、事業・プロダクト成長にコミットした経験
想定年収
1,0001,500万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

ソフトウェアエンジニア(DX領域/デジタルプラットフォーム事業を展開するスタート)

仕事内容
同社は創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
【具体的には】
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
・お客様とのコミュニケーション
・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。
応募資格
・アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用)
・アーキテクトポジションでのシステム構築経験
・クラウド(AWS / GCP ) の運用経験
・日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと

【歓迎】
・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)
想定年収
8001,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

データサイエンティスト(DX領域/Google本社からアジア初の資金調達/エキスパートクラス)

仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体的には】
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装
・技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
応募資格
・データサイエンス領域における論文の読解・実装・機械学習全般における理論的な理解
以下のうち1つまたは複数の領域(ただし?は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
?ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
?統計解析・因果推論などの統計モデリング
?数理最適化などの数理モデリング
・Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
【歓迎】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理(Spark等)を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話
想定年収
1,0002,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

データサイエンティスト(DX領域/Google本社からアジア初の資金調達/シニアクラス)

仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【具体的には】
・データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング・エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上・プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・チームリーディング、メンバーメンタリング・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
応募資格
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)・エンジニアリングの知見・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験・分散処理(Spark等)を用いた経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験【歓迎】データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験
想定年収
7001,200万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

セールス(オペレーション領域/Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
新規クライアントへの「ABEJA Insight for Retail」の紹介・導入提案・契約後のスムーズな運用開始に向けたリレーション構築をお任せします。「ABEJA Insight for Retail」はSaaSプロダクトですが、単なるモノ売りではなく、顧客課題解決に向けたソリューションセリングが必要です。特に「何故店頭顧客データが必要なのか」・「何故ABEJAが最適なパートナー」なのかを単に機能を伝えて説明するだけでなく、顧客課題を深くヒアリングすることで、顧客課題を浮き彫りにし、解決に向けたソリューションをストーリーを持って提案することが大事です。データ取得開始後はデータ活用をカスタマーサクセスが中心となり支援を行いつつ、セールスと連携して顧客アカウントのアップセル・クロスセル拡大に向けたアプローチ一緒に行ってきます。

【具体的には】
<新規クライアン向け>
・保有リードへのアプローチから提案プレゼン・クロージングまでのセールス活動
・新規リード・新規商談獲得に向けた潜在クライアントへのアプローチ(Web・メール・電話・セミナー 等)
・提案書作成(クライアントごとに定型提案書フォーマットの一部カスタマイズ)
・カスタートサポートと連携した導入支援(主に契約・費用周りでの窓口担当。機器準備、施工設置業務はサポートチームが担当)

<既存クライアント向け>
※既存クライアントの主担当はカスタマーサクセスになりますが、カスタマーサクセスと連携した業務が発生します。
・カスタマーサクセスと連携したクライアント企業のデータ活用支援
・カスタマーサクセスのたアカウントプラン作成支援(注力既存クライアント選定および戦略策定支援)
応募資格
・新規クライアントに向けたBtoBのソリューションセールス経験3年以上
・機能訴求型でなく、課題解決型で新規顧客へ提案営業をされてきた経験
・データを活用した各種業務改善を示唆してこられたご経験

【歓迎】
・マーケティングに関するご経験・新規リードの創出とナーチャリングのご経験・Web、SNS、コールドコール、セミナーなどを用いた新規リード創出のご経験・メール、ウォームコール、セミナーなどを用いたナーチャリングのご経験・SaaSビジネスの立ち上げ期、拡大期に携わったご経験・小売流通業に関するドメイン知識・データ集計・分析のご経験・定性的・定量的な情報を元に課題を分析し解決に導いたご経験・自社内におけるデータ利活用経験も可・ソリューションセリングの経験がある方
想定年収
7001,024万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

DX・AIコンサルタント(シニア/LLM利活用に向けた人材育成担当/Google本社から資金調達)

仕事内容
同社は2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。
生成AI時代において、生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。それらを顧客企業の組織全体へ広め、生成AIを活用することが当たり前となるカルチャーの醸成などを通じ、顧客企業の変革を支援していきます。
私たちとともに、顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材をお迎えしたく考えています。

【具体的には】
プロジェクトの進行状況に応じて、人材育成コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。
それらを組織全体へ広めていくことや、生成AIを活用することが当たり前であるという社風にしていくことを通じてトランスフォーメーションを支援していきます。
私たちとともに、顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材をお迎えしたく考えています。
応募資格
・ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方
・BtoBの顧客対応経験。セールス、コンサルティングワーク、カスタマーサクセス業務等
・周囲を巻き込みながら、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験や、ゼロからプロジェクトを企画し、推進したご経験
・スライドライティング能力。社内外問わず、自らスライドを作成し、プレゼンテーションを行った経験。情報を効果的に整理し、視覚的にわかりやすく表現できるスキルをお持ちの方
【歓迎】
・LLM活用に関するコンサルティングのご経験・ITツール導入や利活用推進などの支援のご経験(例えばTableauなどのBIツールでデータドリブン文化の浸透やkintoneの導入などでのノーコード文化の支援など、RPAなども含む)
想定年収
8001,000万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

データエンジニア(DX領域/Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
【具体的には】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン
・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
応募資格
以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript、Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験
【歓迎】
・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力
想定年収
600800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社ABEJA

DX・AIビジネスプロデューサー(Google本社からアジア初の資金調達)

仕事内容
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。
プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。

【具体的には】
■提案フェーズ
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
・提案書の作成とプレゼンテーション
・顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
■コンサルティングフェーズ
・デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
・数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
・顧客役員との折衝、組織への落とし込み
■調査実装・インテグレーションフェーズ
・データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
・顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
・顧客への進捗報告および必要なレポートの作成
応募資格
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験

【歓迎】
・製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
・抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
想定年収
8001,200万円
勤務地
東京都

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