株式会社PKSHA Technology

Geeklyエージェント決定実績あり
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

エンジニアリングマネージャー【AlgorithmSolution】

想定年収
500~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【最先端のAI技術を有する東大との産学連携しているベンチャー】
・機械学習を用いたCRMソリューションです。大手飲食企業で導入実績が多いです。
・自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジンです。チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。
・領域特化型の画像認識エンジンです。業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像識別エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種 / ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。特に、医療の放射線画像診断と、商品画像識別に注力しています。
・顧客行動に関する未来予測エンジンです。これまでの与信は、申込時の審査段階で足切りを行うというシンプルなものでしたが、同製品は、顧客の行動履歴、外部データ(ソーシャルグラフ 等)を用い、顧客が持つ信用 • リスク • 購買確率を定量的にリアルタイムに予測し、ビッグデータ時代に合ったアルゴリズムに基づいた次世代与信を実現します。
会社特徴
【同社特徴】
現在、機械学習・統計解析・自然言語処理を中心とした解析技術を専門とする、情報科学・データサイエンス領域のソフトウェア技術者(パートタイム含)が在籍しております。「学習するソフトウェア(AI)で世の中を新しくすること」をミッションに、機械学習技術を利用した学習するソフトウェアをデジタルマーケティング領域を中心に提供するとともに、日本を代表する各業界の大企業とともに学習するソフトウェアの開発を進めております。

【働く風土・環境】
・東大/京大/東工大出身が多数、人工知能の第一人者の研究所メンバーを中心に設立
・大手企業との機械学習・自然言語処理技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資系コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
・slackなどのツールを使ってスピード感のあるコミュニケーションをとり、意思決定が早い
・フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められる
・大企業と対等な立場で協業しており、ベンチャーでありながらも、社会にインパクトのある事業に携われる
・自社プロダクトの開発もあり、顧客の指定する仕様に囚われ過ぎず、自分たちの作りたいサービスの設計も可能
・技術書、無料ドリンク、集中スペース、などエンジニアにとって快適な環境を整備
・19時頃に退社する方が多いです
仕事内容
PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。

このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント

株式会社PKSHA Technology募集概要

勤務地
東京都文京区
応募資格
【必須】
・エンジニアリングマネジメントの経験
・エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
・Python、 Ruby 等の Lightweight 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験
・システムアーキテクチャの設計、実装経験
・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
・AWSを利用した開発運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git + GitHub によるコード管理と複数人での開発経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
・英語のドキュメントを読めること
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日)、祝日、特別休暇休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当
採用人数
若干名

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想定年収 500~1,200万円
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PKSHA Technologyでは、多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っております。

このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
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東京都
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・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
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東京都
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・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
想定年収
300~1,020万円
勤務地
愛知県
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