想定年収
600~1,300万円
勤務地
東京都
事業内容
・CELLOR(セラー):機械学習を用いたCRMソリューションです。大手飲食企業で導入実績が多いです。
・BEDORE(ベドア):自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジンです。チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。
・PKSHA Vertical Vision API:領域特化型の画像認識エンジンです。業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像識別エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種 / ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。特に、医療の放射線画像診断と、商品画像識別に注力しています。
・PKSHA Predictor (プレディクタ):顧客行動に関する未来予測エンジンです。これまでの与信は、申込時の審査段階で足切りを行うというシンプルなものでしたが、PKSHA Predictorは、顧客の行動履歴、外部データ(ソーシャルグラフ 等)を用い、顧客が持つ信用・リスク・購買確率を定量的にリアルタイムに予測し、ビッグデータ時代に合ったアルゴリズムに基づいた次世代与信を実現します。
・BEDORE(ベドア):自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジンです。チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。
・PKSHA Vertical Vision API:領域特化型の画像認識エンジンです。業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像識別エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種 / ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。特に、医療の放射線画像診断と、商品画像識別に注力しています。
・PKSHA Predictor (プレディクタ):顧客行動に関する未来予測エンジンです。これまでの与信は、申込時の審査段階で足切りを行うというシンプルなものでしたが、PKSHA Predictorは、顧客の行動履歴、外部データ(ソーシャルグラフ 等)を用い、顧客が持つ信用・リスク・購買確率を定量的にリアルタイムに予測し、ビッグデータ時代に合ったアルゴリズムに基づいた次世代与信を実現します。
会社特徴
【同社特徴】
現在、機械学習・統計解析・自然言語処理を中心とした解析技術を専門とする、情報科学・データサイエンス領域のソフトウェア技術者(パートタイム含)が在籍しております。「学習するソフトウェア(AI)で世の中を新しくすること」をミッションに、機械学習技術を利用した学習するソフトウェアをデジタルマーケティング領域を中心に提供するとともに、日本を代表する各業界の大企業とともに学習するソフトウェアの開発を進めております。
【働く風土・環境】
・東大/京大/東工大出身が多数、人工知能の第一人者の研究所メンバーを中心に設立
・大手企業との機械学習・自然言語処理技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資系コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
・slackなどのツールを使ってスピード感のあるコミュニケーションをとり、意思決定が早い
・フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められる
・大企業と対等な立場で協業しており、ベンチャーでありながらも、社会にインパクトのある事業に携われる
・自社プロダクトの開発もあり、顧客の指定する仕様に囚われ過ぎず、自分たちの作りたいサービスの設計も可能
・技術書、無料ドリンク、集中スペース、などエンジニアにとって快適な環境を整備
・19時頃に退社する方が多いです
現在、機械学習・統計解析・自然言語処理を中心とした解析技術を専門とする、情報科学・データサイエンス領域のソフトウェア技術者(パートタイム含)が在籍しております。「学習するソフトウェア(AI)で世の中を新しくすること」をミッションに、機械学習技術を利用した学習するソフトウェアをデジタルマーケティング領域を中心に提供するとともに、日本を代表する各業界の大企業とともに学習するソフトウェアの開発を進めております。
【働く風土・環境】
・東大/京大/東工大出身が多数、人工知能の第一人者の研究所メンバーを中心に設立
・大手企業との機械学習・自然言語処理技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資系コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
・slackなどのツールを使ってスピード感のあるコミュニケーションをとり、意思決定が早い
・フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められる
・大企業と対等な立場で協業しており、ベンチャーでありながらも、社会にインパクトのある事業に携われる
・自社プロダクトの開発もあり、顧客の指定する仕様に囚われ過ぎず、自分たちの作りたいサービスの設計も可能
・技術書、無料ドリンク、集中スペース、などエンジニアにとって快適な環境を整備
・19時頃に退社する方が多いです
仕事内容
同社では、機械学習や深層学習を活用したアプリケーション開発を行っています。
エンジニアマネージャーとして、機械学習エンジニアとチームを組み、
ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題に取り組みます。
開発したシステムは、大手企業を通じて社会に広く流通し、多くの人に利用されています。
社内には、深層学習やソフトウェア開発の専門家がおり、刺激的で学びの多い環境です。
エンジニアとしての成長機会も多く、挑戦的な課題に取り組むことができます。
エンジニアマネージャーとして、機械学習エンジニアとチームを組み、
ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題に取り組みます。
開発したシステムは、大手企業を通じて社会に広く流通し、多くの人に利用されています。
社内には、深層学習やソフトウェア開発の専門家がおり、刺激的で学びの多い環境です。
エンジニアとしての成長機会も多く、挑戦的な課題に取り組むことができます。
株式会社PKSHA Technology募集概要
勤務地
東京都文京区
応募資格
・ エンジニアリングマネジメントの経験
・ エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
・ Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
・ インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人
・ AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験・ 直近業務上でのコーディング経験(PythonTypescriptetc)
・ 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
・ データベース、およびネットワークに関する知識・ 自動テストやCI/CDを用いた開発経験
【歓迎】
・ リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験・5人程度以上でのチームのリード経験
・ セキュリティ対策の知識と経験・ 機械学習モデルを本番環境で運用した経験
・ AWSに対する経験と知識・ 機械学習や統計学に関する経験と知識
・ エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
・ Webアプリケーションの開発経験(3年相当)
・ インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人
・ AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験・ 直近業務上でのコーディング経験(PythonTypescriptetc)
・ 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験
・ データベース、およびネットワークに関する知識・ 自動テストやCI/CDを用いた開発経験
【歓迎】
・ リモート勤務中心で働くエンジニアチームのマネジメント経験・5人程度以上でのチームのリード経験
・ セキュリティ対策の知識と経験・ 機械学習モデルを本番環境で運用した経験
・ AWSに対する経験と知識・ 機械学習や統計学に関する経験と知識
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
完全週休2日制(祝祭日、年末年始等) 有給休暇 夏季休暇 慶弔休暇 育児休暇 介護休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤交通費支給(上限あり) 住宅手当支給(指定条件あり)
通勤交通費支給(上限あり) 住宅手当支給(指定条件あり)
採用人数
若干名