株式会社QualiArts

求人掲載中
エンタメVR/AR
契約社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

機械学習エンジニア「『学園アイドルマスター』or新規プロジェクト」

想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
事業内容
同社はサイバーエージェントのAmebaゲーム部門が分社化・独立してできた企業でございます。短期的には「スマホ3D美少女ゲームで市場No.1」を目指していて、3Dゲームの開発力と美少女ゲームの運用力を強みにしており、代表タイトルは「学園アイドルマスター」、それ以外に現在新規タイトルを複数本仕込み始めています。

会社特徴
【Amebaゲーム事業本部で開発したゲームの運用を行っております】
サイバーエージェントの収益の柱であったAmebaゲーム事業本部において開発したゲームの運用は同社が担い、今後ゲーム事業を一層強化していきます。お客さまに支持されるようなタイトルを多数出していきます。

【VRを取り入れた話題の美少女アプリを運用】
すでに市場に多数のタイトルがある美少女ゲームの中でいち早くVRを取り入れるなど新しい技術にどんどんチャレンジしております。『オルタナティブガールズ』では美少女たちが手の届くような距離に現れ、プレイヤー自身がゲームの世界に入り込んだような感覚を味うことができます。

【「現場ものづくり主義」での開発を行っております】
基本的にはタイトルは、社内企画コンテストで決まった企画を作っております。トップダウンでタイトルを作るのではなく、全員が納得感を持って仕事に向き合える環境が整っています。例えば『オルタナティブガールズ』のチームは全員がキャラクターへのこだわりが強く、「キャラクターのかわいさ」について、いろいろな意見を出します。トップダウンで仕事が落ちてきてそれをこなす、という形ではないところが、他社と異なる点です。

【1つのタイトルごとに独立した損益計算書も作成しております】
9つのタイトルをそれぞれ1つの会社のような形で管理しております。損益計算書をそれぞれのタイトルごとに書くなど1つ1つのタイトルの中身で勝負をしております。
仕事内容
WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。

機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

株式会社QualiArts募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいて
 ソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

【歓迎】
・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・保守性の高いコーディングができる
・AWS / GCPでの開発経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休2日制(土日祝) リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 従業員持株会 社内融資制度 家賃補助制度 社内カウンセリング制度 慶弔見舞金制度 社内親睦会費補助制度など
採用人数
若干名

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WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
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WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
想定年収
350~800万円
勤務地
東京都
正社員

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社内SE/カスタマーサポート(志望動機必須/業界未経験歓迎/フレックス)

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機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
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