ウェルスナビ株式会社

求人掲載中
金融
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

自然言語処理スペシャリスト(全自動資産運用サービス)

想定年収
1,000~1,500万円
勤務地
東京都
事業内容
【個人向け資産運用サービス「WealthNavi」を提供しております】
同社は、IT技術と金融を組み合わせた新たなサービスが拡大しています。日本発の金融×ITベンチャーとして注目を集めている個人向け資産運用サービス「WealthNavi(ウェルスナビ)」を提供しております。
WealthNaviは最適な資産運用を自動で提供するこれまでにないタイプの金融機関です。最大の特徴は、最先端のリスク管理アルゴリズムで国際金融市場のデータを分析し、最適なポートフォリオを自動生成するシステムを用いていることでございます。
これにより、年収や予算、リスク許容度などの質問に回答するだけで、ユーザーに合った資産運用ポートフォリオを即時に提案してくれる。さらに証券会社では難しい50カ国、1万1000以上もの銘柄に分散投資が可能となりました。
会社特徴
【設立背景】
マッキンゼー出身の代表の柴山氏はウォール街の機関投資家をサポートし、約10兆円の資産運用に携わった金融のスペシャリストであり、現代の資産運用に対し機関投資家や富裕層しか金融アルゴリズムを使った資産運用のノウハウの恩恵を得ることができなかったことに疑問を感じておりました。しかしウェブを通じてコストを徹底的に削減することで、誰もが利用できるのではないかと考えたのです。そのため、国際分散投資をソフトウェアで自動化し、クラウド経由で一般消費者向けに「民主化」したサービスを立ち上げることになりました。

【金融システムとWebサービスを融合等これまでにない仕組みを作り上げる醍醐味】
同社には様々な分野のプロがおり、彼らとともにアプリを開発できるのもこの仕事ならではの醍醐味でございます。
例えば大手金融機関のシステムを開発した金融エンジニア、グーグル日本法人のブランド・ソリューション統括部長出身のマーケティングディレクター、そのほか大手銀行、グリー出身者等、錚々たるメンバーが集結しております。
また、金融システムとWebサービスを融合させる仕組みをゼロから作り上げるためやりがいもございます。資産運用を富裕層だけでなく多くの人々に提供するという社会的貢献度の高い仕事内容も魅力でございます。
仕事内容
「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」
上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。
「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」
私たちが保有する過去データ(例:コールセンター、セミナー、各種記事)を元に、対話用言語モデルを開発し、お客様の資産運用に繋がるチャットボットを実現します。

より具体的には、
・実験計画の策定
・対話用言語モデルの開発
・実験を通じた、対話用言語モデルの改善

外部ライブラリ(例:LangChain)活用、モデル駆動モジュール(API等)、UI・UX、などの周辺開発については、他のエンジニアと連携して進めて頂きます。

【技術スタック】
・データウェアハウス: GCP/BigQuery
・インフラ:GCP、AWS

ウェルスナビ株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
(ただしスキル・経験に応じてご相談可)
応募資格
・対話用言語モデルを開発・社会実装し、事業貢献に繋げた経験
・独自の対話モデルを開発できる能力
・最新の自然言語処理の学術論文を他人に説明できる能力

【歓迎】
・自然言語処理分野に関する論文投稿、又は、学会発表の経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休2日制(土日祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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想定年収 1,000~1,500万円
勤務地 東京都

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正社員

株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」
上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。
「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」
私たちが保有する過去データ(例:コールセンター、セミナー、各種記事)を元に、対話用言語モデルを開発し、お客様の資産運用に繋がるチャットボットを実現します。

より具体的には、
・実験計画の策定
・対話用言語モデルの開発
・実験を通じた、対話用言語モデルの改善

外部ライブラリ(例:LangChain)活用、モデル駆動モジュール(API等)、UI・UX、などの周辺開発については、他のエンジニアと連携して進めて頂きます。

【技術スタック】
・データウェアハウス: GCP/BigQuery
・インフラ:GCP、AWS
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」
上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。
「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」
私たちが保有する過去データ(例:コールセンター、セミナー、各種記事)を元に、対話用言語モデルを開発し、お客様の資産運用に繋がるチャットボットを実現します。

より具体的には、
・実験計画の策定
・対話用言語モデルの開発
・実験を通じた、対話用言語モデルの改善

外部ライブラリ(例:LangChain)活用、モデル駆動モジュール(API等)、UI・UX、などの周辺開発については、他のエンジニアと連携して進めて頂きます。

【技術スタック】
・データウェアハウス: GCP/BigQuery
・インフラ:GCP、AWS
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」
上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。
「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」
私たちが保有する過去データ(例:コールセンター、セミナー、各種記事)を元に、対話用言語モデルを開発し、お客様の資産運用に繋がるチャットボットを実現します。

より具体的には、
・実験計画の策定
・対話用言語モデルの開発
・実験を通じた、対話用言語モデルの改善

外部ライブラリ(例:LangChain)活用、モデル駆動モジュール(API等)、UI・UX、などの周辺開発については、他のエンジニアと連携して進めて頂きます。

【技術スタック】
・データウェアハウス: GCP/BigQuery
・インフラ:GCP、AWS
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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