ウェルスナビ株式会社

【個人向け資産運用サービス「WealthNavi」を提供しております】
同社は、IT技術と金融を組み合わせた新たなサービスが拡大しています。日本発の金融×ITベンチャーとして注目を集めている個人向け資産運用サービス「WealthNavi（ウェルスナビ）」を提供しております。
WealthNaviは最適な資産運用を自動で提供するこれまでにないタイプの金融機関です。最大の特徴は、最先端のリスク管理アルゴリズムで国際金融市場のデータを分析し、最適なポートフォリオを自動生成するシステムを用いていることでございます。
これにより、年収や予算、リスク許容度などの質問に回答するだけで、ユーザーに合った資産運用ポートフォリオを即時に提案してくれる。さらに証券会社では難しい50カ国、1万1000以上もの銘柄に分散投資が可能となりました。

【設立背景】
マッキンゼー出身の代表の柴山氏はウォール街の機関投資家をサポートし、約10兆円の資産運用に携わった金融のスペシャリストであり、現代の資産運用に対し機関投資家や富裕層しか金融アルゴリズムを使った資産運用のノウハウの恩恵を得ることができなかったことに疑問を感じておりました。しかしウェブを通じてコストを徹底的に削減することで、誰もが利用できるのではないかと考えたのです。そのため、国際分散投資をソフトウェアで自動化し、クラウド経由で一般消費者向けに「民主化」したサービスを立ち上げることになりました。

【金融システムとWebサービスを融合等これまでにない仕組みを作り上げる醍醐味】
同社には様々な分野のプロがおり、彼らとともにアプリを開発できるのもこの仕事ならではの醍醐味でございます。
例えば大手金融機関のシステムを開発した金融エンジニア、グーグル日本法人のブランド・ソリューション統括部長出身のマーケティングディレクター、そのほか大手銀行、グリー出身者等、錚々たるメンバーが集結しております。
また、金融システムとWebサービスを融合させる仕組みをゼロから作り上げるためやりがいもございます。資産運用を富裕層だけでなく多くの人々に提供するという社会的貢献度の高い仕事内容も魅力でございます。

「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」
上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。
大規模言語モデル（LLM）を用いた対話プランニング手法の開発

・ゴール（報酬）：口座開設＆ご入金（新規のお客様）
・ゴール（報酬）：累積運用額の最大化（既存のお客様）

トップクラスのセールスパーソンには、ゴール（例：契約獲得）に最短距離で到達するべく、対話の流れを事前に計画し、対話相手を誘導する能力があると考えます。他方、現行LLMはそのような能力がないため、それを強化学習で解決することを検討しています。ゴール（Conversion）データを保有していることが同社の強みとなります。

本ポジションの役割は、以下を想定しています。
・実験計画の策定
・状態空間・行動空間・報酬関数・アルゴリズムの設計・実装
・実験の実施と結果の評価
・本番環境へのディプロイ
必要に応じて、自然言語処理エンジニアと連携して進めて頂きます。

『技術スタック』
・データウェアハウス: GCP/BigQuery
・インフラ：GCP、AWS

・強化学習を用いた社会実装を行い、事業貢献に繋がった経験
・最新の強化学習の学術論文を他人に説明できる能力
・強化学習を本番サービスに適用できるエンジニアリング力

【歓迎】
・強化学習分野に関する論文投稿、又は、学会発表の経験